거대언어모델(LLM)이 생소한 입문자이든, 숙련된 개발자이든, 모두가 만족할 맞춤형 가이드북이 나왔다.
ChatGPT와 같은 최신 LLM은 놀랍고도 편리한 기술을 제공한다. 거대한 크기와 많은 복잡성 때문에 여전히 실무자가 실제로 자신의 업무에 적용하기 어려워한다. 이 책은 이러한 어려움을 해결하기 위해 LLM의 복잡성을 최소화하고, 프롬프트 엔지니어링 기법부터 강화 학습까지 여러 분야의 쉽지 않은 내용들을 적당한 깊이와 난이도로 설명한다.
LLM 서비스를 구현하는 개발자이든, 새롭게 공부하는 학생이든, 심지어 서비스를 기획하는 프로덕트 매니저까지도 자신의 수준에 맞는 LLM 개념과 활용법을 알차게 배울 수 있다.
책은 사전 훈련, 파인튜닝, 어텐션, 토큰화 등 LLM의 주요 개념을 설명한다. 이어 API와 파이썬을 활용한 LLM 파인튜닝 및 맞춤화를 다룬다. 의미 기반 검색 시스템을 구축해 LLM 검색 기능을 최적화하는 법도 얘기한다.
이밖에 퓨샷 프롬프트와 같은 고급 프롬프트 엔지니어링, LLM 임베딩, 멀티모달 트랜스포머 구축 등에 대해서도 설명한다.
LLM 개발 단계별 지침, 모범 사례, 실제 사례 연구, 실습 예제 등 LLM이 생소했던 사람도 당장 개발을 시작할 수 있을 만큼 전반적인 지식을 쉽고 친절하게 소개한다는 점이 눈에 띈다.
제목 : 쉽고 빠르게 익히는 실전 LLM
저자 : 시난 오즈데미르
발행처 : 한빛미디어