숭실대 AI 융합학부 정연재 학생, 제43회 형남과학상 대상 수상

▲정연재(왼쪽) 학생과 IPFS 기반 차량 간 영상 공유 시스템의 동작 절차.사진=숭실대

숭실대학교 AI 융합학부 4학년 재학생 정연재 학생이 '2025학년도 제43회 형남과학상'에서 대상의 영예를 안았다.

숭실대는 지난 5일 이윤재 총장을 비롯해 공과대학 김동수 학장, 윤성국·정재우 부학장, 수상팀 학생 등 100여 명이 참석한 가운데 제43회 형남과학상 시상식을 개최했다고 밝혔다.

형남과학상은 초대 숭실대 총장 故 김형남 박사의 기부로 1982년 제정된 이공계 인재 포상 제도다.

상금은 故 김형남 박사의 뜻을 이어 고인의 아들이 운영하는 일신방직㈜의 일신문화재단이 기부한 지원금으로 마련된다. 이 상은 숭실대 공과대학이 주관하며, 공과대학과 IT대학 학생들의 연구 활동을 장려하기 위해 운영되고 있다.

올해는 총 41팀이 지원했으며, 서류 심사와 발표 심사를 거쳐 총 14팀(대상 1팀, 금상 2팀, 은상 4팀, 동상 7팀)이 선정됐다.

대상은 정연재 학생(AI 융합학부 4학년)이 차지했다. 정연재 학생은 '분산 파일 시스템 기반 차량 간 실시간 영상 공유 시스템'을 제안해 연구의 완성도, 활용 가능성, 기술적 정합성, 창의성, 발표력 등에서 높은 평가를 받았다.

이번 연구는 차량끼리 주고받는 통신 과정에서 생기는 여러 문제를 줄이기 위해 분산 방식의 영상 공유 기술을 적용한 것이 핵심이다. 기존 방식은 단일 서버에 정보가 집중돼 속도가 저하되고, 위치를 반경으로 탐색하는 구조라 차량이 많아질수록 시간이 오래 걸렸다. 또한 블랙박스 영상이 위·변조될 가능성도 있었다.

이런 문제를 개선하기 위해 'IPFS(InterPlanetary File System)'라는 분산 파일 시스템을 활용했다. 각 차량의 작은 컴퓨터(엣지 장치)를 IPFS 노드로 만들고, '지오해시'라는 위치 정보를 인덱싱하는 기술로 필요한 영상을 빠르게 찾도록 설계했다. 이 방식은 여러 차량이 동시에 요청하더라도 영상이 여러 노드에서 분산돼 내려오기 때문에 속도가 유지되는 장점이 있다.

실험 결과, 100만 건의 영상 기록이 누적된 상황에서도 약 70밀리초(ms) 안에 원하는 영상을 찾을 수 있었다. 또 100대의 차량이 동시에 조회하더라도 기존 단일 서버 방식보다 응답 시간이 짧게 유지되는 것으로 나타났다.

정연재 학생은 “수업 프로젝트를 실제 도로 환경에 맞는 솔루션으로 확장하며 많은 배움을 얻었다"며 “연구를 지도해주신 김성흠 교수님께 감사드린다"고 소감을 전했다.

이윤재 숭실대 총장은 “지난 40여 년간 우리 대학 공과대학과 IT대학 학생들의 창의적이고 도전적인 연구 활동을 장려하는 중요한 역할을 해왔다"며 “혁신적인 연구 성과를 인정받은 수상자분들께 진심으로 축하의 말씀을 드린다"고 말했다.

백솔미 기자 bsm@ekn.kr