“그 자동화는 AI가 아니었다. 프로그래밍된 로봇이었다." 서울 강남구 코엑스에서 9일 열린 '엔비디아 AI 데이 서울 2026' 기조연설에서 디푸 탈라 엔비디아 부사장(로보틱스·엣지 AI 부문)이 한 말이다. 그는 지난 30~40년간 소품종 대량생산 중심으로 이뤄진 자동차 공장 자동화를 이렇게 짚으며 “상황이 끊임없이 바뀌고 로봇을 프로그래밍할 인력도 부족한 영역에는 범용 로봇 두뇌가 필요하다"고 말했다. 이날 행사에선 한국 제조 현장이 피지컬 AI의 시험대로 떠올랐다는 평가가 많았다. 피지컬 AI는 AI가 현실의 물리 법칙과 주변 환경을 이해하고 로봇 등을 통해 직접 행동하도록 하는 기술이다. “한국은 중공업과 자동차, 전자제품 제조에서 오랫동안 뛰어난 역량을 보여왔다"(탈라 부사장), “제조업의 지원 조직 중 하나였던 시뮬레이션이 AI와 함께 전환점에 놓였다"(김정한 SK하이닉스 미래기술연구원 TCAD 인텔리전스 팀장) 등의 발언이 이어졌다. 행사는 탈라 부사장과 조나단 코헨 엔비디아 응용연구 부문 부사장의 기조연설에 이어 LG전자·SK하이닉스·삼성전자가 각각 엔비디아 엔지니어와 짝을 이뤄 실제 적용 사례를 발표하는 세션으로 꾸려졌다. 엔비디아는 이날 삼성전자·카카오모빌리티·LG전자와의 협력 내용도 별도로 공개했다. ◇ “12시간 준비하고 1년 내내 계산하는 꼴" 반도체 세션에선 AI와 GPU 가속으로 물리 시뮬레이션 시간을 크게 줄였다는 성과가 잇따랐다. 삼성전자는 엔비디아 피직스네모(PhysicsNeMo)를 활용해 칩 단위 열·기계 해석 워크플로우를 개발했다. 해석 영역을 잘게 나눠 AI가 영역별 유효 재료 물성을 예측하고, 이를 더 성긴 격자와 GPU 가속에 결합하는 'AI 균질화' 방식이다. 32코어 CPU에서 약 18시간 걸리던 시뮬레이션을 41초 만에 끝내 속도를 약 1600배 끌어올렸다. TCAD 분야의 희소 선형 연산에는 엔비디아 cuISS·cuDSS를 적용하는 방안을 함께 추진하고 있고, 소재 연구 플랫폼 sMOL은 cuEST로 일부 양자화학 계산을 최대 5배 빠르게 수행했다. SK하이닉스는 2025년 초부터 엔비디아와 협업해 식각 공정에서 깎여 나가는 표면 형상을 예측하는 그래프 네트워크 시뮬레이터(GNS) 모델을 자체 개발했다. 기존 시뮬레이션과 같은 결과를 수십 배 빠르게 내고, 칩 규모의 대면적 기계 해석 모델은 기존 CPU 대비 30배 이상 빨라졌다. 윤기항 엔비디아 시니어 개발자관계 매니저는 “미지수 500만 개짜리 열 해석 문제를 CPU로 돌리면 모델 세팅에 전체 시간의 0.2%, 실제 풀이에 99.8%가 들어간다"며 “1년으로 환산하면 12시간 세팅하고 나머지 1년을 계산에 다 쓰는 꼴"이라고 말했다. 계산 단계 자체를 줄이지 못하면 AI를 붙여도 엔지니어링 속도가 나지 않는다는 뜻이다. 그는 같은 문제를 AI 에이전트에 맡겨 GPU 코드로 바꾼 결과 계산 부분이 최대 3100배 빨라졌다고 소개했다. 김정한 SK하이닉스 미래기술연구원 TCAD 인텔리전스 팀장은 “반도체는 개발 사이클이 너무 짧아 다른 제조업보다 모델 정확성을 확보할 기간이 부족하다"고 지적했다. 연구 단계에서 쓸 수 있는 실험 데이터는 적은데 검토해야 할 범위는 넓다는 점도 어려움으로 꼽았다. 식각 공정만 해도 5개 이상의 단계로 이뤄지고 단계마다 압력·온도·가스 유량 등 변수가 10여 개에 달해 경우의 수가 기하급수적으로 늘어난다는 설명이다. 여러 분야 가운데 로봇을 실제 공장에 투입한 사례에 관심이 집중됐다. LG전자는 휴머노이드 '클로이드(CLOiD)'를 가전 공장에 투입해 약 4㎏짜리 세탁기 상판을 행거에 거는 작업을 시연했다. 사람이 반복하면 근골격계 질환과 피로 부담이 큰 공정이다. 숙련 작업자의 동작을 3차원으로 추출해 로봇에 옮기고, 원격 조작·시뮬레이션 등으로 모은 데이터를 엔비디아 아이작 GR00T로 학습시킨 뒤 월드 모델 코스모스로 데이터를 증강했다. 박정섭 LG전자 로보틱스 인텔리전스 팀장은 “연말까지 확보할 로봇 데이터 목표치가 당초 10만 시간에서 50만 시간으로 늘었다"고 밝혔다. 탈라 부사장은 현대자동차그룹과 생산 공장 전체를 옴니버스 기반 디지털 트윈으로 옮겨 로봇 배치와 작업 순서를 가상 공간에서 실험하고 있고, 두산로보틱스와는 물리 엔진 '뉴턴(Newton)'으로 자동차 문 샌딩(연마) 결과를 예측하는 기술을 개발하고 있다고 소개했다. 연마는 소재와 표면 상태, 로봇이 가하는 압력에 따라 결과가 달라져 자동화가 까다로운 공정이다. SK하이닉스·SK텔레콤과는 대규모 AI 팩토리 구축에 협력하고 있다. 그는 “디지털 트윈 하나를 만드는 데 수개월과 수십 명의 엔지니어가 필요했지만, 이번 시연은 엔지니어 한 명이 일주일도 안 돼 준비했다"며 5주 전 공개한 '아스트라(Astra)'로 구축 속도가 100배가량 빨라졌다고 평가했다. 성과를 내세운 LG전자 세션에선 오히려 과제가 먼저 나왔다. 박 팀장은 “단순 데모로 끝나지 않고 현장에 로봇을 투입하려면 연속 동작 성능을 확보하는 게 굉장히 중요하다"고 말했다. 시뮬레이션과 현실 사이의 격차가 여전하고, 그날그날 생산 계획에 따라 배치와 부품이 달라지는 공장에서 흔들리지 않는 강건성을 갖추는 것도 숙제로 꼽았다. ◇ “바이브 코딩처럼 '바이브 모델링'으로" 발표 기업들은 모두 다음 단계로 AI 에이전트를 지목했다. 삼성전자는 합성 데이터 생성부터 대면적 시뮬레이션까지 전 과정을 에이전트 기반으로 구현했고, 엔비디아 에이전트 툴킷으로 엔지니어링 에이전트가 직접 분석하고 설계안을 비교하는 단계를 내다봤다. SK하이닉스는 바이브 코딩하듯 피지컬 AI 솔루션 개발을 '바이브 모델링' 단계로 끌어올리겠다는 구상을 내놨다. 윤 매니저는 “실험 설계를 믿을 수 없거나 결과를 하루 이틀 기다려야 한다면 에이전트로 쓰기 어렵다"며 결국 솔버를 빠르고 신뢰성 있게 만드는 게 관건이라고 평가했다. 김하나 기자 uno@ekn.kr

국내 인공지능(AI) 기업들이 독자 파운데이션 모델 개발 경쟁을 이어가는 가운데, 글로벌 기술 경쟁력 확보를 위해 기업 간 협력을 확대할 필요성이 제기됐다. 제한된 그래픽처리장치(GPU) 자원과 막대한 개발 비용을 고려할 때 개별 기업의 기술 경쟁을 넘어 연구 성과와 개발 경험을 공유할 필요가 있다는 주장이다. 9일 서울 강남구 코엑스에서 열린 '엔비디아 AI 데이 서울 2026'에서는 LG AI연구원과 SK텔레콤, 업스테이지의 AI 모델 개발 담당자들이 참석한 가운데 'K-AI 프론티어 빌더스 패널' 세션이 진행됐다. 이날 참석자들은 독자 AI 파운데이션 모델 개발 과정에서 확보한 기술적 경험을 공유하고, GPU 활용 효율화와 모델 학습 전략, 국내 AI 생태계 발전 방향 등을 논의했다. 이날 현장에선 한정된 GPU 자원을 활용한 모델 개발 효율성 확보 방안이 주요 화두로 떠올랐다. 특히 기업들은 모델 규모를 무작정 확대하기보다 학습 데이터의 품질을 높이고 기술적 최적화를 추진하는 데 주력하고 있다고 입을 모았다. 조현직 LG AI연구원 엑사원랩 팀장은 “글로벌 프런티어 모델을 만들기 위해서는 사전학습과 지도 미세조정(SFT), 강화학습(RL)이 모두 중요하다"며 “자원 효율성 측면에서는 SFT 데이터의 품질을 높이는 데 중점을 두고 있다"고 말했다. SK텔레콤은 모델 설계 단계부터 학습·추론 효율성을 고려하는 전략을 강조했다. 양현호 SK텔레콤 연구원은 “모델 학습 속도가 10%만 빨라져도 GPU 사용 시간을 약 6일 단축할 수 있다"며 “이를 비용으로 환산하면 약 6억원에 달한다"고 언급했다. 엔비디아와의 기술 협력 성과도 소개됐다. SK텔레콤은 엔비디아의 데이터 처리 솔루션 '네모 큐레이터'를 활용해 기존 2~3주가 소요되던 학습 데이터 중복 제거 작업을 약 3일로 단축했다고 밝혔다. 업스테이지 역시 AI 모델의 상용화 과정에서 추론 효율화에 집중하고 있다. 송인서 업스테이지 LLM 테크리드는 GPU 활용도를 높이는 양자화 기술과 엔비디아의 추론 프레임워크 '다이나모'를 활용해 제한된 자원으로 처리 성능을 개선했다고 설명했다. 국내 AI 기업 간 기술 협력 확대 필요성도 제기됐다. 독자 AI 파운데이션 모델 개발 경쟁이 기술 발전을 촉진하고 있지만, 기업별로 유사한 연구를 반복하면서 자원 낭비가 발생할 수 있다는 지적이다. 송 테크리드는 “글로벌 AI 기술 발전 속도가 빨라지는 가운데 6개월 단위의 개발 일정으로는 새로운 연구 흐름에 신속하게 대응하기 어려운 측면이 있다"며 “경쟁도 중요하지만 기업들이 함께 참여하는 공개 연구 프로젝트를 추진하는 것도 의미가 있을 것"이라고 제안했다. 조 팀장 역시 기업 간 경쟁을 유지하면서도 연구 성과를 공유할 수 있는 환경이 필요하다는 데 공감했다. 그는 “축구 선수들이 리그에서는 경쟁하지만 국가대표팀에서는 서로 경험과 기술을 공유하는 것과 비슷하다"며 “기술 보고서를 통해 실험 결과를 충실히 공개하고, 이를 산업계와 학계가 활용할 수 있도록 하는 것부터 시작할 수 있다"고 말했다. 이어 “GPU 문제를 개별 기업이 모두 해결하기는 어려운 만큼 국가적인 역량을 결집할 수 있는 대규모 공동 연구 프로젝트도 필요하다"고 덧붙였다. LG AI연구원은 이날 엑사원 API 플랫폼을 무료로 공개했다고 밝혔다. 향후 개발 중인 엑사원 모델의 중간 버전도 순차적으로 선보이며 이용자 의견을 기술 개발에 반영할 계획이다. 조 팀장은 “모델을 사용하고 싶어도 접근이 어렵고 많은 장비가 필요하다는 의견이 있었다"며 “이용자들의 다양한 목소리를 반영해 글로벌 모델과 경쟁할 수 있는 기술력을 확보하겠다"고 말했다. 박주성 기자 wn107@ekn.kr

젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)의 '불륜 논란' 여파로 국내 산업계에 미칠 영향을 우려하는 목소리가 분출하고 있지만, 엔비디아 측은 국내 행사 현장에서도 즉답을 피하며 산업계를 둘러싼 불확실성이 좀처럼 해소되지 않고 있다. 9일 서울 강남구 코엑스에서 열린 '엔비디아 AI 데이 서울 2026'에서 엔비디아와 리벨리온, SK텔레콤 간 'NVLink Fusion 협력 업무협약(MOU)' 체결식이 진행됐다. 이날 체결식에는 아쉬시 카란디카르 엔비디아 NVLink Fusion 부문 부사장을 비롯해 제시 클레이튼 수석 매니저 등 회사 관계자들이 참석했다. 특히 이날 체결식 말미에 진행된 언론 질의응답에선 황 CEO에 대한 미국 의회의 조사 움직임과 이에 따른 한국의 엔비디아 그래픽처리장치(GPU) 도입(약 26만장) 차질 가능성, 황 CEO 장녀 매디슨 황 수석이사의 갑작스런 방한 취소 이유 등에 대한 질문이 제기됐다. 이에 대해 엔비디아 측 MOU 체결식 사회자는 “죄송하지만 오늘 행사와 관계된 질문이 아닌 것 같다"며 답변을 피했다. 그는 황 수석이사의 행사 불참 이유에 대해서도 “(수석이사가) 오늘 행사에 참석하지 못했기 때문에 답변을 드리기 제한된다"며 말을 아꼈다. 이번 논란으로 황 CEO의 리더십 지속가능성에 대한 우려가 불거지면서 외신에서도 한국을 비롯한 엔비디아의 아시아 주요 협력관계에 미칠 영향을 주목하고 있다. 로이터통신은 9일(현지시간) 황 CEO에 대한 미국 의회의 조사가 장기화할 경우 엔비디아의 투자 결정이나 신제품 출시가 지연될 가능성이 있으며, 이는 글로벌 반도체 산업 전반에도 영향을 미칠 수 있다고 보도했다. 미 의회는 지난 4일 황 CEO에게 오는 18일로 예정된 비공개 브리핑에 참석할 것을 요구했다. 국내에서도 엔비디아와 협력관계를 맺은 다수 업체가 이번 논란 여파에 따라 사업 전략에 차질을 겪게 되는 것 아니냐는 우려가 확대되는 가운데, 엔비디아가 공언한 국내 GPU 26만장 도입 계획의 차질 가능성도 주목되고 있다. 앞서 황 CEO는 지난해 방한 당시 한국 정부와 주요 기업에 총 26만장 규모의 GPU를 공급하겠다는 계획을 발표한 바 있다. 다만 정부는 이번 논란으로 인한 국내 산업계 영향은 제한적일 것으로 예측하는 분위기다. 류제명 과기정통부 제2차관은 이날 국회 예산결산특별위원회 전체회의에서 “이번 스캔들 여파가 어떤 영향을 미칠지는 조금 더 지켜봐야할 것 같다"면서도 이미 계약된 엔비디아의 공급 일정에는 차질이 없을 것으로 예상한다고 밝혔다. 박주성 기자 wn107@ekn.kr

삼성이 현대자동차그룹 경영진을 대거 초청해 미래 모빌리티 등 첨단 산업을 함께 선도하기 위한 '원팀' 행보에 나섰다. 반도체와 자동차 사업에서 서로의 영역을 넘보며 경쟁했던 두 그룹이 자동차 전장화 흐름 속에 차량용 반도체와 배터리, 로봇으로 협력의 폭을 넓히면서 관계를 전략적 파트너로 격상시킨 것이다. 삼성이 국내 주요 그룹사를 상대로 대규모 초청 행사를 연 것은 현대차그룹이 처음이다. 삼성은 9일 삼성전자 서천연수원에서 현대차그룹 주요 경영진을 초청해 'HMG Appreciation Day'를 개최했다. '미래를 향한 One Harmony'를 콘셉트로 기획된 이날 행사에는 현대차그룹에서 장재훈 부회장과 서강현 기획조정담당 사장, 만프레드 하러 현대차·기아 R&D본부장(사장), 박민우 현대차·기아 AVP본부장(사장), 정준철 현대차·기아 제조부문장(사장), 이규복 현대글로비스 사장, 이보룡 현대제철 사장 등이 자리했다. 삼성에서는 행사를 주관한 전영현 삼성전자 부회장을 비롯해 노태문 DX부문장(사장), 박용인 DS부문 시스템LSI사업부장(사장), 한진만 DS부문 파운드리사업부장(사장), 최원준 DX부문 MX사업부 COO 겸 개발실장(사장), 크리스천 소봇카 삼성하만 사장, 이청 삼성디스플레이 사장, 최주선 삼성SDI 사장, 장덕현 삼성전기 사장 등이 나왔다. 양대 그룹 계열사 임원과 배우자까지 합치면 참석 인원은 총 177명에 달했다. 전영현 부회장은 환영사에서 “현대자동차그룹과 삼성은 대한민국 산업의 역사를 함께 써 내려온 든든한 동반자"라며 “미래 모빌리티를 선도하는 현대자동차그룹의 혁신적인 비전과 부품부터 완제품까지 아우르는 삼성그룹의 기술력이 만나, 새로운 가치와 무한한 가능성을 함께 열어 가기를 기대한다"고 말했다. 행사는 대한민국 성장을 이끌어온 양사의 초창기 모습과 자동차·반도체 국산화 과정, 최고경영진 교류 장면 등을 담은 영상 상영으로 시작해 경기필하모닉과 첼리스트 한재민의 1시간 10분 협연 무대로 이어졌다. 행사장 한편에는 삼성 계열사의 미래 모빌리티 솔루션 전시 공간이 마련됐다. 삼성전자 DS부문은 첨단 차량용 반도체 기술을, 삼성SDI는 전고체 배터리와 각종 배터리 셀·팩 모듈을 선보였다. 삼성전기는 자율주행 구현에 필요한 카메라 모듈과 차량용 적층세라믹콘덴서(MLCC)를, 삼성디스플레이와 삼성하만은 소프트웨어 중심 자동차(SDV) 전환을 겨냥한 차세대 디스플레이와 통합제어장치(CCU), 통신제어장치(TCU) 등을 소개했다. ◇ 총수 회동이 전환점…'피지컬 AI' 시너지 기대 두 그룹 경영진의 대규모 교류가 눈길을 끄는 것은 과거의 경쟁 관계 때문이다. 옛 현대그룹은 1983년 현대전자를 앞세워 반도체 사업에 뛰어든 뒤 1999년 LG반도체까지 인수하며 삼성전자와 맞섰지만, 경영난 끝에 2001년 반도체 사업에서 손을 뗐다. 삼성 역시 이건희 선대회장 시절인 1995년 삼성자동차를 세워 현대차의 주력 사업에 도전했다가 1999년 경영난으로 자동차 사업을 접었다. 이후에도 현대차는 삼성의 재진출 가능성을 경계하며 거리를 뒀다. 그럼에도 총수 간 신뢰는 창업 세대부터 이어져 왔다. 이병철 삼성 창업회장은 1985년 11월 투병 중에도 정주영 현대차그룹 창업회장의 고희연을 찾아 백자를 선물했고, 이건희 선대회장은 2001년 3월 정몽구 당시 현대·기아차 회장을 삼성 영빈관인 승지원으로 초청해 단독 회동했다. 2009년에는 차량용 반도체 공동 개발 협약을 맺기도 했지만, 협력이 다른 분야로 크게 확대되지는 못했다. 전환점은 2020년 두 총수의 잇따른 만남이었다. 그해 5월 정의선 당시 현대차그룹 수석부회장이 삼성SDI 천안사업장을 찾아 이재용 당시 삼성전자 부회장과 전고체 배터리 등 차세대 배터리 기술을 논의했고, 두 달 뒤에는 이 부회장이 현대차 남양연구소를 방문해 자율주행차와 수소전기차 등 미래차 기술을 살폈다. 자동차가 전장화되면서 서로의 손이 필요해진 셈이다. 삼성전자가 '감사'를 내건 행사로 현대차그룹을 맞이한 것도 이렇게 시작된 협력이 실제 거래로 이어지고 있어서다. 삼성전자는 2023년 차량용 인포테인먼트 반도체 '엑시노스 오토 V920'을 현대차에 공급하겠다는 계획을 내놨다. 같은 해 삼성SDI는 현대차와 첫 전기차 배터리 장기 공급 계약을 체결해 2026년부터 2032년까지 7년간 유럽 시장용 차세대 전기차에 각형 배터리를 공급하기로 했다. 기아 EV2와 현대차 아이오닉3, 제네시스 GV90에도 삼성SDI 배터리가 탑재된 것으로 알려졌다. 지난해 2월에는 삼성SDI와 현대차·기아가 로봇 전용 배터리를 함께 개발하기 위한 업무협약을 맺으며 협력 범위를 로봇으로까지 넓혔다. 업계는 두 그룹의 결합이 미래 산업 전반에서 시너지를 낼 것으로 보고 있다. 삼성은 반도체와 배터리, 디스플레이, 전장부품 등 미래 모빌리티 구현에 필요한 핵심 기술을 갖췄고, 세계 3대 완성차 기업인 현대차그룹은 전기차와 자율주행, SDV, 로보틱스 분야에서 글로벌 혁신을 이끌고 있다. 특히 AI와 로보틱스를 접목해 산업 현장과 일상을 바꿀 것으로 예상되는 피지컬 AI 분야가 양사 협력의 새로운 무대가 될 것이라는 기대가 크다. 장재훈 부회장은 답례사에서 “삼성과 현대차그룹은 전장, 오디오, 배터리 등 차량 부품 분야의 협력을 넘어 로봇과 에너지 등 미래 산업에서도 협력의 가능성을 넓혀가고 있다"며 “창업 이래 3대에 걸쳐 쌓아온 양 그룹 각자의 강점이 함께할 때 더 큰 시너지를 낼 수 있는 만큼, 서로의 강점을 존중하고 힘을 모아 앞으로의 도전을 함께해 나가길 기대한다"고 말했다. 김하나 기자 uno@ekn.kr

엔비디아가 한국 정부, 인공지능(AI) 기업과 손잡고 국내 AI생태계 경쟁력 강화에 속도를 낸다. 리벨리온을 비롯한 국내 기업의 신경망처리장치(NPU)를 엔비디아의 랙 스케일 시스템에 탑재하고, SK텔레콤의 인공지능 데이터센터(AIDC)에 국산 NPU와 엔비디아 그래픽처리장치(GPU)를 결합한 '이기종 AI컴퓨팅 시스템'을 구현하는 방식이다. 엔비디아와 과학기술정보통신부, 리벨리온, SK텔레콤은 9일 오후 서울 강남구 코엑스에서 개최된 '엔비디아 AI 데이 서울 2026'에서 이 같은 내용을 골자로 한 'NVLink Fusion 협력 업무협약(MOU)' 체결을 축하하고 국내 AI 생태계 경쟁력을 강화하겠다는 포부를 밝혔다. NVLink Fusion은 엔비디아의 AI 컴퓨팅 시스템에 외부 파트너의 가속기를 결합할 수 있도록 지원하는 플랫폼이다. 이 플랫폼을 통해 리벨리온 NPU를 엔비디아 랙 스케일에 탑재하고, 이를 국내 기업이 구축하는 AIDC에 조성함으로써 한국의 소버린 AI 인프라를 고도화한다는 게 엔비디아와 정부, 국내 산업계의 구상이다. 구체적으로 리벨리온은 이번 MOU를 계기로 자사 NPU '리벨 R200'을 엔비디아 플랫폼에 연결하고, 엔비디아의 MGX 랙 아키텍처를 기반으로 랙 스케일 시스템을 개발한다. 이렇게 개발된 시스템은 SK텔레콤이 조성하는 AIDC에 구축될 예정이다. 이번 협력은 글로벌 AI 기술을 활용하면서도 국내 기업이 핵심 기술과 인프라 운영에 주도적으로 참여하는 소버린 AI 구현 전략이라는 점에서 의미가 크다. 모든 반도체와 시스템을 자체 개발하는 대신 글로벌 기업의 검증된 인프라에 국산 NPU를 결합해 기술 개발 부담을 줄이고 상용화 속도를 높이는 방식이다. 특히 AI 산업의 중심축이 모델 학습에서 추론과 서비스 운영으로 확대되면서 컴퓨팅 자원의 효율적인 활용이 중요해지고 있다. 이에 엔비디아의 GPU와 국산 NPU를 결합해 국내 AI 모델의 추론 수요에 대응하고, 데이터센터 운영 효율을 높이겠다는 전략이다. 리벨리온은 이번 협력을 계기로 한국형 AI 컴퓨팅 표준을 구축하고 글로벌 시장 진출의 발판을 마련하겠다는 구상이다. 엔비디아의 시스템 기술과 SK텔레콤의 데이터센터 운영 역량을 활용해 국내에서 실증 기반을 확보한 뒤 해외 시장으로 사업을 확대한다는 것이다. 박성현 리벨리온 대표는 이날 발표에서 “소버린 AI를 이해하는 데 있어서 여러 관점이 있을 수 있다"며 “A부터 Z까지 모든 것이 국산이어야만 소버린으로 볼 수 있을 것인가"라고 반문했다. 이어 “현실적이고 확장 가능한 소버린 AI 모델을 고려했을 때 핵심 가치사슬 참여를 통한 기술 자주성과 데이터·인프라 주도권 확보가 중요하다"며 “리벨리온 NPU와 엔비디아의 인터커넥트 기술, SK텔레콤의 운영 역량을 결합해 새로운 컴퓨팅 표준을 만들고 글로벌 시장에 도전하겠다"고 강조했다. SK텔레콤은 이번 협력을 통해 국내에서 개발한 AI 모델을 국내 컴퓨팅 인프라에서 운영할 수 있는 환경을 구축한다. GPU와 NPU를 통합한 데이터센터를 기반으로 공공기관과 민간기업이 별도 하드웨어 투자 없이 AI 추론 서비스를 활용하도록 지원할 계획이다. 특히 국내 AI 모델 개발과 서비스 확대에 필요한 컴퓨팅 자원을 제공하는 동시에 한국을 경쟁력 있는 AI 토큰 생산 거점으로 육성하겠다는 구상도 제시했다. 이를 통해 국산 AI 반도체의 실증과 상용화를 촉진하고 국내 AI 산업의 해외 인프라 의존도를 낮추겠다는 전략이다. 정석근 SK텔레콤 AI CIC장은 “글로벌하게 최적화된 엔비디아 GPU를 활용하는 동시에 국산 NPU도 활용할 수 있는 최적의 환경을 만드는 것이 인프라 사업자의 역할"이라며 “NPU와 GPU를 결합한 데이터센터를 구축해 고객들이 하드웨어에 대한 부담 없이 API를 통해 토큰을 활용할 수 있도록 하겠다"고 밝혔다. 정부도 이번 협력을 계기로 국산 AI 반도체 기업들의 글로벌 시장 진출을 적극 지원한다는 방침이다. 국내 기업들이 글로벌 AI 인프라 생태계에 참여할 수 있도록 기술 협력과 실증·사업화 기반을 확대한다는 구상이다. 이도규 과기정통부 정보통신정책실장은 “이번 MOU는 단순히 기업 간 기술 협력을 넘어 국산 AI 반도체를 글로벌 AI 생태계와 연결하고 세계 시장에서 경쟁할 수 있는 기반을 마련한다는 점에서 의미가 있다"며 “우리의 목표는 단순히 국산 AI 반도체를 개발하는 데 그치지 않고 세계가 우리의 기술을 필요로 하고 선택하도록 만드는 것"이라고 했다. 박주성 기자 wn107@ekn.kr

엔비디아의 국내 최대 인공지능(AI) 행사가 9일 막을 올렸다. 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)의 불륜 논란이 빚어지는 가운데, 황 CEO의 장녀인 매디슨 황 수석이사가 방한 일정을 전격 취소하는 등 시작 전부터 행사에 대한 기대감은 일부 약화됐다. 다만 엔비디아는 한국 주요 기업들과의 기술 협력을 앞세워 글로벌 AI 생태계 공략 속도를 끌어올렸다. 이날 서울 강남구 코엑스에서 열린 '엔비디아 AI 데이 서울 2026'은 국내 AI 개발자와 기업 관계자, 연구자 등이 참석한 가운데 개최됐다. 이날부터 이틀간 진행되는 행사에서는 에이전틱 AI와 피지컬 AI, AI 인프라 등 차세대 기술을 중심으로 산업별 활용 사례와 사업 전략이 소개된다. ◇ 매디슨 황 방한 취소에 행사 기대감 '찬물' 다만 행사 개막을 앞두고 불거진 황 CEO의 사생활 논란이 분위기에 찬물을 끼얹었다. 황 CEO가 중국 정보기관과 연계됐다는 의혹을 받는 여성과의 불륜 사실을 인정하면서 논란이 확산한 것이다. 이에 엔비디아의 차세대 AI 기술보다 최고경영진을 둘러싼 논란에 관심이 쏠리는 상황이 벌어졌다. 특히 매디슨 황 수석이사가 당초 예정됐던 방한 일정을 전격 취소하면서 국내 산업계의 관심도 일부 식었다. 엔비디아의 피지컬 AI 플랫폼 제품·기술 마케팅을 담당하는 매디슨 황 수석이사는 이번 방한을 계기로 국내 주요 기업들과 로보틱스·AI 분야 협력 확대 방안을 논의할 예정이었다. 이에 이날 오전 진행될 예정이었던 '엔비디아-카카오모빌리티 포토세션'을 비롯해 과학기술정보통신부·리벨리온·SK텔레콤 등 국내 기관·기업이 참여하는 현장 행사 일정도 제한적인 변동이 발생했다. 주요 경영진의 불참으로 당초 기대됐던 고위급 협력 논의의 무게감은 다소 약화됐다는 평가다. 그럼에도 행사장에는 국내 AI 산업 관계자들이 대거 집결해 엔비디아의 차세대 기술과 사업 전략에 관심을 나타냈다. ◇ 韓 제조업·AI 기업과 협력 확대…엔비디아 AI 생태계 구축 엔비디아는 이날 한국을 글로벌 피지컬 AI 산업의 핵심 거점으로 평가하며 국내 제조기업과의 협력 사례를 전면에 내세웠다. 자동차와 반도체, 로보틱스 등 한국의 제조업 경쟁력을 활용해 AI 기술의 산업 현장 적용을 확대하겠다는 구상이다. 디푸 탈라 엔비디아 로보틱스·엣지 AI 부문 부사장은 플래너리 세션에서 현대차그룹과 두산로보틱스, LG전자 등 국내 기업들과의 기술 협력 사례를 소개했다. 현대차그룹과는 가상 시뮬레이션 플랫폼 '옴니버스(Omniverse)'를 활용한 자동차 공장 디지털 트윈 구축을 추진하고 있다. 실제 공장 환경을 가상공간에 구현해 로봇의 작업을 사전에 검증하고 생산 효율성을 높이는 방식이다. 두산로보틱스와는 자동차 문 등의 표면을 정밀하게 연마하는 샌딩 작업의 자동화 기술을 개발하고 있다. 엔비디아의 물리 엔진 '뉴턴(Newton)'과 '워프(Warp)'를 활용해 로봇의 움직임과 가공 결과를 시뮬레이션한다. LG전자와는 약 1년간 '아이작 심(Isaac Sim)'과 '아이작 랩(Isaac Lab)'을 활용한 로봇 개발·검증 기술을 공동으로 발전시켜 왔다. 이를 통해 가전제품 제조 과정에서 로봇의 조립·이송 작업 정확도와 신뢰성을 높이고 있다. 탈라 부사장은 “엔비디아는 로봇을 직접 만들지는 않지만 이를 위한 핵심 기술을 제공한다"며 “한국이 향후 10년 동안의 이 여정에서 매우 핵심적인 역할을 하게 될 것"이라고 강조했다. 국내 AI 모델 개발 기업들과의 협력도 강화하고 있다. 조나단 코헨 엔비디아 응용연구 부문 부사장은 네이버클라우드와의 협력 사례를 소개하며 한국 특화 AI 모델 개발을 지원하고 있다고 밝혔다. 네이버클라우드는 엔비디아의 '네모(NeMo)' 기술과 데이터셋에 한국어·문화 등 자체 데이터를 결합해 AI 모델 '하이퍼클로바X(HyperCLOVA X)'를 개발중이다. 코헨 부사장은 “네이버클라우드는 엔비디아의 많은 기초 기술을 바탕으로 구축하되, 중요하게 생각하는 언어와 문화, 사회에 더 최적화된 모델을 개발할 수 있다"고 설명했다. 이 밖에도 SK텔레콤과 LG AI연구원, 업스테이지 등이 엔비디아의 기술을 활용해 한국 특화 AI 모델 개발을 추진 중이다. ◇ GPU 넘어 AI 플랫폼으로…에이전틱 AI·AI팩토리 공략 엔비디아가 이날 제시한 사업 전략의 핵심은 AI 반도체 공급을 넘어 AI 모델 개발과 운영, 데이터센터 인프라까지 아우르는 통합 플랫폼 구축이다. 에이전틱 AI와 피지컬 AI 확산에 맞춰 소프트웨어와 컴퓨팅 인프라의 결합을 강화하는 모습이다. 코헨 부사장은 에이전틱 AI를 차세대 컴퓨팅 플랫폼으로 규정하며 AI 모델의 효율적인 운영과 최적화 기술을 강조했다. 특히 엔비디아의 '스위치야드(Switchyard)'를 활용하면 작업의 난도와 비용에 따라 적합한 AI 모델을 선택할 수 있다고 설명했다. 자체 연구에서는 동일한 작업 성공률을 유지하면서 비용을 약 3분의 1 수준으로 낮췄다. 코헨 부사장은 “엔비디아는 네모 모델의 지능뿐만 아니라 효율성에도 많은 집중을 하고 있다"며 “효율성이 곧 실무에서의 지능이기 때문"이라고 말했다. AI 인프라 분야에서는 차세대 컴퓨팅 플랫폼 '베라 루빈(Vera Rubin) NVL72'를 중심으로 성능 고도화 전략을 제시했다. GPU뿐 아니라 CPU, 네트워크와 스토리지까지 통합적으로 최적화하는 방식이다. 정구형 엔비디아 매니저는 “에이전틱 AI 시대에는 CPU가 수행해야 할 작업들이 굉장히 많다"며 “베라 루빈 NVL72와 그록 LPU뿐 아니라 베라 CPU를 통해 에이전틱 AI 워크로드를 최적화하고 있다"고 설명했다. 자체 AI 반도체를 개발하는 기업들과의 협력도 확대한다. 엔비디아는 'NV링크 퓨전(NVLink Fusion)'을 통해 고객사가 자체 개발한 AI 가속기(XPU)를 엔비디아의 데이터센터 인프라에 통합할 수 있도록 지원하고 있다. 제시 클레이튼 엔비디아 수석 매니저는 “엔비디아 플랫폼은 칩부터 시스템, 소프트웨어, 인프라에 이르기까지 모든 영역을 아우른다"며 “수직적으로 통합돼 있지만 수평적으로는 개방돼 있어 고객과 파트너들이 필요에 맞는 플랫폼 구성 요소를 활용할 수 있다"고 강조했다. 박주성 기자 wn107@ekn.kr

젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)를 둘러싼 스캔들이 한국 정부와 삼성·SK·현대자동차그룹 등이 추진하는 대규모 인공지능(AI) 협력사업의 새로운 변수로 떠올랐다. 황 CEO가 중국 정보기관과 연계된 것으로 의심받는 여성과의 혼외 관계를 인정하고 엔비디아 이사회가 독립 조사에 착수하면서다. 당장 황 CEO의 장녀인 매디슨 황 엔비디아 수석이사의 방한과 국내 정부·기업 회동이 취소되는 등 한국 내 협력 일정에도 첫 차질이 발생했다. 다만 현재까지 황 CEO의 사퇴나 한국에 대한 그래픽처리장치(GPU) 공급계획 변경, 국내 기업과의 계약 중단은 확인되지 않았다. 엔비디아 이사회도 국가안보 또는 회사 기밀이 유출됐다고 볼 근거가 없다며 황 CEO와 경영진에 대한 신뢰를 유지하고 있다. 9일 업계에 따르면, 이번 사태가 미국의 대중국 반도체 통제와 엔비디아의 경영구조를 흔드는 사안으로 번진다면 국내 프로젝트에 미칠 영향은 상당할 것이라는 전망이 나온다. ◇ 외도 넘어 '국가안보 사안'으로 번져 엔비디아 이사회는 8일(현지시간) 황 CEO가 외국 정보기관의 표적이 됐다는 보도와 관련해 독립 조사에 착수한다고 밝혔다. 사외이사들로 구성된 위원회가 외부 법률자문을 받아 관련 정보를 검토하며 황 CEO도 조사에 협조하기로 했다. 황 CEO는 임직원에게 보낸 메시지를 통해 아내에게 충실하지 못했다며 혼외 관계를 인정하고 가족과 임직원, 이사회 및 주주에게 사과했다. 엔비디아에 계속 헌신하며 신뢰를 회복하겠다는 뜻도 밝혔다. 문제는 상대방으로 지목된 중국 기업인 앨리스 황이 중국 국가안전부와 연계됐다는 의심을 받고 있다는 점이다. 그가 근무한 것으로 알려진 싱가포르 데이터센터 기업 메가스피드는 미국의 수출통제를 피해 엔비디아 첨단 칩을 중국으로 반입했다는 의혹으로 미 당국의 조사를 받아왔다. 이번 사안이 황 CEO 개인의 외도로만 정리되기 어려운 이유다. 미국 의회와 정보당국의 조사가 본격화하고 엔비디아의 기밀이나 대중국 수출통제 관련 정보가 전달됐다는 정황이 추가로 나오면 황 CEO의 거취뿐 아니라 회사의 대중국 사업과 글로벌 공급전략도 영향을 받을 수 있다. 엔비디아 이사회는 현재까지 국가안보나 회사 기밀이 침해됐다고 판단할 근거는 없다고 선을 그었다. 회사 측도 황 CEO가 중단 없이 CEO직을 수행할 것이라고 밝혔다. 따라서 현 단계에서 사퇴 가능성을 기정사실화하거나 한국 협력사업의 중단을 예단하기는 어렵다. ◇ GPU 26만장으로 얽힌 한국과 엔비디아 한국 정부와 주요 그룹이 엔비디아와 추진 중인 사업은 단순한 GPU 구매를 넘어선다. 정부와 삼성전자·SK그룹·현대차그룹·네이버가 도입하기로 한 엔비디아 GPU는 총 26만장 이상이다. 정부가 국가 AI 컴퓨팅센터와 소버린 AI 구축 등에 최대 5만장을 투입하고 삼성과 SK, 현대차그룹이 각각 최대 5만장, 네이버클라우드가 6만장 이상을 확보하는 구상이다. 삼성전자는 5만장 이상의 GPU를 기반으로 반도체 AI 팩토리를 구축한다. 반도체 설계와 제조공정의 디지털 트윈을 구현해 생산속도와 수율을 높이고 로봇 개발에도 엔비디아 플랫폼을 적용할 계획이다. SK그룹은 5만장 이상을 수용하는 AI 팩토리와 산업용 AI 클라우드를 조성한다. 반도체 연구·개발과 생산, 디지털 트윈, 로봇 및 AI 에이전트 개발을 연계하고 엔비디아에 차세대 고대역폭메모리(HBM)를 공급하는 협력도 확대하고 있다. 현대차그룹은 5만개의 블랙웰 GPU를 기반으로 자율주행과 스마트팩토리, 로봇용 AI 모델의 학습부터 검증·배포까지 연결한다. 엔비디아 AI 기술센터와 현대차그룹 피지컬 AI 응용센터, 지역 AI 데이터센터 등을 포함한 약 30억달러 규모의 국내 투자 구상도 추진 중이다. 젠슨 황 CEO는 지난해 10월 경주 아시아태평양경제협력체(APEC) 정상회의를 계기로 이재명 대통령과 이재용 삼성전자 회장, 최태원 SK그룹 회장, 정의선 현대차그룹 회장, 이해진 네이버 이사회 의장 등을 만나 이 같은 협력 구상을 발표했다. 올해 7월에는 미국 샌프란시스코에서 이 대통령과 다시 만나 삼성·SK·현대차·네이버 등 국내 기업 총수들과 AI 반도체, 데이터센터, 피지컬 AI 협력을 확대했다. 행사 후에는 참석자들이 식사하며 AI 공급망 협력을 다짐하는 이른바 두 번째 '깐부 회동'도 가졌다. ◇ 계약보다 '젠슨 황 의존도'가 위험 요인 당장 국내 AI 프로젝트가 중단될 가능성은 크지 않다는 관측이 우세하다. GPU 공급과 AI 팩토리 구축은 엔비디아와 각 기업 간 계약 및 실무조직을 통해 추진된다. 엔비디아가 황 CEO의 공백에 대비한 경영체계를 가동하더라도 기존 계약까지 자동으로 무효가 되는 것은 아니다. 서울 AI 데이 행사가 예정대로 열리고 매디슨 황 수석이사의 역할도 다른 임원들이 대신하는 점은 엔비디아가 개인과 사업을 분리해 운영하고 있음을 보여준다. 재계에서는 사태가 장기화하면 여러 위험이 발생할 수 있다고 우려하고 있다. 첫째는 의사결정 지연이다. 황 CEO는 제품개발과 공급, 글로벌 파트너십에 강한 영향력을 행사해온 창업자 경영인이다. 한국이 확보하기로 한 최신 GPU의 공급 시기와 후속 투자, 프로젝트 우선순위를 조율하는 과정에서 그의 리더십 공백이 생기면 일정이 늦어질 가능성이 있다. 둘째는 미국의 대중국 반도체 통제 강화다. 이번 조사에서 수출통제 위반이나 정보 유출 정황이 확인될 경우 미국 정부와 의회는 엔비디아에 보다 강력한 관리·감독을 요구할 수 있다. 한국 기업에 직접 적용되는 제재가 아니더라도 첨단 GPU의 국가별 배정과 기술이전, 데이터센터 고객 심사가 강화될 수 있다. 셋째는 '오너·CEO 네트워크'에 대한 높은 의존도다. 한국과 엔비디아의 협력 확대에는 황 CEO와 국내 총수들의 신뢰관계가 상당한 역할을 했다. 회동을 통해 대규모 공급·투자 구상이 빠르게 구체화됐지만, 반대로 특정 인물의 거취가 사업의 불확실성으로 전이될 수 있는 구조도 드러났다. 글로벌 기술기업 분석가들은 이사회 조사 결과에 따라 황 CEO의 거취가 위험 요인이 될 수 있다고 보고 있다. 엔비디아가 전 세계 AI 공급망과 사업전략에서 황 CEO에게 크게 의존해온 만큼, 조사 장기화 자체가 경영 불확실성을 키울 수 있다는 분석이다. 한 재계 관계자는 “현재 한국 정부와 기업들이 확인해야 할 부분은 스캔들의 자극적인 내용보다 GPU 공급계약의 이행 일정과 황 CEO 유고 시 의사결정 체계"라며 “엔비디아 이사회 조사 결과와 미국 의회의 대응, 26만장 공급계획의 단계별 이행 여부가 한국 AI 프로젝트에 실제 파장이 미치는지를 판단할 기준이 될 전망"이라고 말했다. 전지성 기자 jjs@ekn.kr

삼성전자의 현금 자산이 200조 원을 넘어서면서 주주 환원과 미래 성장 투자를 함께 늘릴 재무 여력이 커졌다. 올해 주주 환원액이 당초 제시한 범위의 상단인 110조 원에 이를 것이라는 관측과 함께 시설 투자와 연구·개발(R&D) 투자액은 합계 130조 원을 웃돌 것이라는 전망이 나온다. 최종 주주 환원 규모와 실행 방식은 내년 1월 이사회에서 확정된다. 8일 삼성전자의 3분기 말 현금 자산은 214조8000억 원으로 집계됐다. 현금 및 현금성 자산에 단기금융상품 등을 합친 금액으로 국내 기업 가운데 처음으로 200조 원을 넘어섰다. 직전 분기 190조 원보다 24조8000억 원 늘었고 지난해 같은 기간 108조5000억 원과 비교하면 약 두 배다. 차입금을 차감한 순현금도 197조6000억 원에 달했다. 전체 자산은 전 분기보다 32조3614억 원 증가한 791조8419억 원으로 800조 원에 근접했다. 확대된 자금력은 투자 계획을 뒷받침하고 있다. 삼성전자는 올해 시설 투자에 84조4000억 원을 집행할 예정이다. 지난해 52조7000억 원보다 약 60% 많고 종전 최대였던 2024년 53조6000억 원도 약 57% 웃도는 규모다. 시설 투자 재원은 반도체에 집중된다. 전체 계획액 가운데 76조8000억 원을 디바이스 솔루션(DS) 부문에 배정해 메모리 신규 공장을 건설하고 미국 테일러 공장의 파운드리 사업을 강화할 방침이다. R&D 투자 비용은 3분기까지 집행한 금액만으로 지난해 연간 실적을 넘어섰다. 올해 1분기 11조3000억 원, 2분기 16조 원, 3분기 14조4000억 원으로 누적 41조7000억 원을 기록했다. 종전 연간 최대치인 지난해 37조7000억 원보다 4조 원 많다. 연간 R&D 투자액이 50조 원을 돌파할 것이라는 관측이 나오는 만큼 시설 투자 계획액을 합치면 올해 미래 성장에 투입하는 자금은 130조 원을 넘어설 전망이다. 두 계정은 나란히 연간 최대 기록을 경신할 것으로 예상된다. 주주 환원 규모에도 관심이 쏠린다. 삼성전자가 제시한 올해 환원 계획은 90조∼110조 원이다. 3분기 30조 원을 포함해 올해 누적 현금 배당액이 35조 원에 이르면서 남은 환원 재원은 계획 범위에 따라 55조∼75조 원으로 계산된다. 업계에서는 연말까지 현금 자산이 더 늘어날 가능성을 들어 잔여 재원 75조 원을 모두 환원할 수 있다는 관측이 나온다. 이 경우 올해 주주 환원 규모는 목표 상단인 110조 원에 이르게 된다. 추가 환원은 현금 배당과 자사주 매입·소각을 병행하는 방식이 예상된다. 삼성전자는 자사주를 매입할 때 최근 할인율이 높아진 우선주의 비중을 늘리는 방안도 적극 검토할 계획이다. SK하이닉스도 올해 주주 환원 규모로 100조 원을 제시한 바 있다. SK하이닉스의 3분기 현금 자산은 114조4600억 원으로 집계됐다. 삼성전자는 AI 투자가 장기화하고 반도체 공급이 제약을 받으면서 내년에도 업황 강세가 이어질 것으로 내다봤다. 이를 토대로 내년 1월 말 이사회에서 차기 주주 환원 정책과 올해 잔여 재원의 최종 환원 규모·구체적인 실행 방안을 확정해 발표할 계획이라고 밝혔다. 박규빈 기자 kevinpark@ekn.kr

“인터넷에 올린 밈(meme·유행 게시물) 때문에 상사와 문제가 생길 것 같아." 메타의 최고AI책임자(CAIO) 알렉산더 왕이 화면 속 흰색 강아지에게 고민을 털어놓자 강아지가 조언를 건넸다. 게시물이 메타의 공식 입장으로 오해받지 않도록 주의 문구를 달라는 것이다. 강아지는 사람의 말을 알아듣고 표정을 바꾸거나 몸짓을 하며 대화를 이어갔다. 실제 동물이 아닌 인공지능(AI)으로 만든 가상 캐릭터다. 페이스북과 인스타그램을 운영하는 메타가 사람처럼 말하고 반응하는 AI 서비스를 선보였다. 글자로 질문하고 답을 받거나 음성으로 대화하는 데서 나아가, 화면 속 캐릭터와 얼굴을 마주 보며 대화할 수 있게 된 것이다. 8일 정보기술(IT) 업계에 따르면 메타는 지난 5일(현지 시각) 개인용 AI 서비스 '뮤즈(Muse)'에 실시간 음성 대화와 움직이는 아바타 기능을 추가했다. 이용자가 말을 걸면 화면 속 캐릭터가 표정과 몸짓을 바꿔가며 대답한다. AI가 말하는 도중 끼어들거나 질문을 바꿔도 곧바로 반응한다. 상대방의 말을 듣는 동안 고개를 끄덕이는 등 실제 사람과 대화하는 듯한 모습도 구현했다. 뮤즈는 메타가 지난 9월 출시한 개인용 AI 비서다. 이메일을 보내거나 여행 상품을 예약하고, 온라인 쇼핑과 일정 관리도 대신해준다. 이용자가 허용한 앱과 웹사이트에 접속해 필요한 정보를 찾고 실제 업무까지 처리한다. 이메일 발송이나 상품 구매처럼 중요한 작업은 이용자의 승인을 받아 진행한다. 뮤즈는 출시 한 달여 만에 미국에서 큰 인기를 끌고 있다. 시장조사업체 센서타워에 따르면 뮤즈 앱은 미국 출시 40일 만에 다운로드 1000만건을 돌파했다. 같은 기간 챗GPT의 미국 다운로드 370만건보다 약 2.7배 많다. 출시 후 40일 안에 미국에서 1000만건 이상 다운로드된 앱은 뮤즈를 포함해 12개뿐이다. 마크 저커버그 메타 최고경영자(CEO)는 지난달 21일 실적 발표에서 미국과 캐나다에서 뮤즈를 설정한 사람이 1000만명을 넘어섰고, 이 가운데 약 25%가 매일 이용한다고 밝혔다. 이번에 추가된 기능을 이용하면 AI의 얼굴과 목소리도 마음대로 바꿀 수 있다. 알렉산더 왕이 시연한 흰 강아지 외에 사람이나 다른 동물, 가상의 캐릭터를 선택할 수 있다. 목소리는 수백 가지다. 뉴욕 사람처럼 활기찬 말투나 해적을 연상시키는 목소리도 고를 수 있다. 대화 도중 목소리를 바꾸는 것도 가능하다. 이용자가 말을 걸면 메타의 '뮤즈 리얼타임 보이스' 기술이 답변을 만들고, '뮤즈 리얼타임 아바타'가 이에 맞춰 입 모양과 표정, 몸짓을 만들어낸다. 메타에 따르면 이용자가 말을 마친 뒤 AI의 음성과 영상이 나오기까지 걸리는 시간은 약 0.87초다. 화면에 캐릭터를 띄우지 않고 목소리로만 대화하거나, 캐릭터를 전체 화면으로 확대해 영상통화를 하듯 대화할 수도 있다. 여행 계획을 세우거나 취업 면접을 준비할 때도 활용할 수 있다. 가고 싶은 도시와 여행 일정을 말로 상의하고, 면접관 역할을 맡긴 AI와 예상 질문을 주고받는 식이다. 발표 연습을 하면서 답변을 듣거나 요리 중 손을 쓰지 않고 필요한 일을 시킬 수도 있다. 이용자가 다른 일을 하는 동안에도 AI는 요청받은 작업을 계속 처리할 수 있다. 메타는 지난 9월 개발자 행사 '메타 커넥트 2026'에서 이 기술을 처음 공개했다. 이번에는 미국 이용자를 대상으로 스마트폰과 웹, 애플의 맥(Mac)에서 새 기능을 제공하기 시작했다. 앞으로 AI 안경과 소형 AI 기기 '뮤즈 참(Muse Charm)'에도 음성 대화 기능을 적용할 예정이다. 국내 출시 일정은 아직 공개되지 않았다. 김나현 기자 knh@ekn.kr

미·중 간 글로벌 인공지능(AI) 반도체 패권 경쟁이 격화하는 가운데, 세계 최대 AI 칩 기업인 엔비디아(NVIDIA)의 젠슨 황 최고경영자(CEO)가 중국 정보기관 첩보원과 연인 관계였다는 미 정보당국의 문서가 유출돼 파문이 일고 있다. 7일(현지시간) 파이낸셜타임스(FT)와 뉴욕타임스(NYT) 등 주요 외신은 미 정부 당국자들을 인용해 “미 정보기관이 젠슨 황 CEO와 중국 국가안전부(MSS) 소속 첩보원으로 의심받는 여성 사업가 앨리스 황의 밀착 관계를 포착하고 올해 초 관련 보고서를 작성했다"고 보도했다. 해당 메모는 지난 5월 도널드 트럼프 미국 대통령의 방중을 앞두고 미 정부 최상위 고위 당국자 일부에게만 보고된 것으로 전해졌다. 젠슨 황 CEO의 열애 상대로 지목된 앨리스 황은 싱가포르에 본사를 둔 데이터센터 기업 '메가스피드(Megaspeed)'의 전직 고위 임원이다. 메가스피드는 엔비디아 칩으로 동남아에 데이터센터를 구축하고 알리바바 등 중국 기업을 상대로 임대업을 벌여왔다. 미 수사당국은 말레이시아 데이터센터에 미개봉 상태로 방치된 엔비디아 칩을 발견하고 앨리스 황을 밀착 감시하는 과정에서 젠슨 황 CEO와의 '친밀한 관계'를 확인한 것으로 알려졌다. FT는 미 정보당국을 인용해 “중국 국가안전부가 앨리스 황을 내세워 엔비디아의 기술과 AI 정보를 빼내고, 최신 반도체를 중국에 계속 대주도록 로비를 시도한 것으로 파악됐다"고 전했다. 엔비디아는 해당 스캔들을 부인했다. 엔비디아 대변인은 “젠슨 황 CEO는 연간 수천 명의 글로벌 고객사 임원들과 교류한다"라며 “당시 만남 역시 일반적인 고객 미팅이었으며 제공된 데이터도 민감한 영업 비밀이나 국가 안보 관련 기밀이 아니다"라고 FT에 해명했다. 중국 외교부는 “미국 측의 주장은 근거 없는 추측이자 중국에 대한 악의적인 모함"이라는 입장을 냈다. 젠슨 황 CEO의 이번 열애설은 단순 스캔들을 넘어 미 의회 안보 청문회로 확대될 조짐도 보인다. 미국 하원 중국·외교·정보위원회 소속 의원들은 젠슨 황 CEO에게 18일 공동 비공개 브리핑 출석을 요청한 것으로 전해졌다. 정희순 기자 hsjung@ekn.kr