아닐 난두리 인텔 데이터센터그룹 최고 AI 제품 책임자(부사장)가 12일 "메모리도, 연산 자원도, 기판(PCB)도 공급이 제약된 상황에서 질문은 결국 효율을 어떻게 끌어올리느냐로 모일 것“이라며 "데이터센터 GPU에 HBM 등 기존 솔루션을 넘어 LPDDR을 쓰는 쪽으로 확대하고 있다“고 밝혔다. 같은 자리에서 배태원 인텔코리아 대표는 인텔 미국 오하이오주 공장을 둘러싼 SK하이닉스와의 생산 협력설에 대해 “시장의 루머에 직접 코멘트할 수는 없다"며 말을 아꼈다. 난두리 부사장은 이날 서울 강남구 코엑스에서 열린 '인텔 AI 서밋 서울 2026' 질의응답 세션에서 "지금 로드맵에 있는 제품들은 LPDDR로 훨씬 많은 메모리를 제공해 바로 그 고충을 해결한다“고 했다. 그는 LPDDR 확대와 함께 전력 효율 개선, 고객이 이미 짜둔 소프트웨어를 바꿀 필요가 없는 개방형 소프트웨어 스택을 세 가지 방향으로 꼽았다. 경쟁사 대비 데이터센터 제품군이 뒤처진다는 지적에는 "결국 우리가 할 일은 실행“이라며 "실리콘을 받은 지 불과 몇 주 만에 연구소에서 실제 칩으로 돌아가는 시연을 보여줬다“고 했다. 난두리 부사장은 이어 이날 공개한 데이터센터 GPU '크레센트 아일랜드'에 대해 “통상 600와트(W) GPU가 들어가는 자리에 350W 제품을 넣어 전력은 절반 가까이 줄이고 효율은 2배로 높였다"고 했다. 이 제품은 PCI 익스프레스(PCIe) 5세대 기반으로, 여러 GPU를 연결할 때는 PCIe 스위치를 쓴다. 그는 "인텔이 가장 빠르게 진행 중인 프로그램 중 하나“라며 “GPU 간 연결은 UA링크 같은 개방형 표준이 나오는 대로 로드맵에 반영하겠다"고 했다. 그러면서 “이 제품이 모든 솔루션을 대체한다는 말이 아니다“라며 "적정한 비용과 성능, 지연시간을 원하는 수요를 위한 자리가 있다는 것"이라고 했다. CPU 수요 전망도 제시했다. 난두리 부사장은 “향후 몇 년 안에 데이터센터용 CPU 수요만 지금의 5배인 2000억 달러 이상으로 늘어날 것"이라고 했다. 스스로 판단해 작업을 수행하는 에이전틱 AI가 확산하면서 샌드박싱과 실행, 도구 호출이 급증해 GPU뿐 아니라 CPU와 메모리 계층의 역할이 커진다는 설명이다. 배 대표는 “내년에는 CPU 공급 부족도 상당할 것으로 예상된다"며 “오늘 출범한 K-AI 풀스택 얼라이언스에 참여하는 국산 서버 기업들과 수급에 차질이 없도록 긴밀히 협의하고 있다"고 했다. 메모리 공급망 관련 질문에 난두리 부사장은 “메모리는 AI 추론의 매우 핵심적인 축"이라며 “추론 성능이 KV 캐시와 컨텍스트 길이를 어떻게 다루느냐에 점점 더 좌우된다"고 했다. 그는 제온 서버용 DDR, 크레센트 아일랜드용 LPDDR5X, PC용 CPU에 이르기까지 메모리가 플랫폼 전반의 핵심 재료라며 CXL 표준을 활용한 협업도 강조했다. 'CXL'은 서버의 메모리 용량을 확장할 수 있게 해주는 차세대 연결 기술을 말한다. 배 대표는 “CXL 같은 차세대 기술을 지금부터 준비해 공급 협력까지 이어질 수 있도록 다양한 생태계 파트너와 논의 중"이라고 했다. 특정 기업의 GPU에 쏠린 국내 AI 투자 구조에 대해서도 입장을 내놨다. 배 대표는 "글로벌 기업들이 한국 정부와의 협력을 잇달아 발표하고 있지만, 그런 발표와 경쟁한다고 생각하지 않는다“며 "중요한 것은 한국 파트너들과 실질적으로 스케일업을 해내느냐“라고 했다. 난두리 부사장은 리눅스와 쿠버네티스를 예로 들며 "기술은 처음엔 폐쇄적·수직 통합형으로 나오더라도 확산 단계에선 개방형 생태계로 간다“고 했다. 그러면서도 "긴 여정“이라며 크레센트 아일랜드를 완제품뿐 아니라 칩 단위로도 공급해 고객이 직접 솔루션을 만들 수 있게 하겠다고 했다. 댄 로드리게스 인텔 엣지컴퓨팅그룹 총괄 부사장도 이날 피지컬 AI 협력 질문에 "새 코어 울트라 시리즈3는 피지컬 AI와 실시간 제어를 단일 시스템온칩(SoC)에서 함께 돌릴 수 있다“고 했다. 그는 삼성메디슨과 초음파 진단 자동화를 협력하고 있다고 소개하며 "한국은 대기업부터 스타트업까지 생태계가 매우 역동적“이라고 했다. 배 대표는 "국내 기업 이름을 밝히긴 어렵지만 스마트 제조, 헬스케어, 금융 등 엣지·로보틱스 분야에서 많은 협업을 진행 중“이라고 했다. 로드리게스 부사장은 "전 세계 로보틱스 개발자들이 이를 실제로 구현할 수 있도록 오픈소스 소프트웨어와 로보틱스 데이터에 투자하고 있다“고 했다. 김하나 기자 uno@ekn.kr

인공지능(AI)을 활용한 해커들의 사이버 공격에 대응하기 위해 갈수록 정교한 해법 마련이 요구되는 가운데, 글로벌 사이버보안 기업 레이븐이 한국 시장 공략에 본격적으로 나섰다. 소프트웨어가 실제 실행되는 과정에서 비정상적인 동작을 실시간 차단하는 독자 기술을 앞세워 국내 규제산업을 공략한다는 구상이다. 12일 서울 서초구 JW 메리어트 호텔에서 열린 레이븐의 한국 시장 진출 기자간담회에서는 AI 기술 발전에 따른 사이버 공격의 변화와 기존 보안체계의 한계가 주요 화두로 떠올랐다. 이날 발표에 나선 로이 아비트불 레이븐 공동창업자 겸 최고경영자(CEO)는 공격자가 AI를 활용해 소프트웨어 취약점을 빠르게 찾아내는 만큼, 기업 역시 기존의 취약점 공개와 보안 패치를 기다리는 대응 방식에서 벗어나야 한다고 강조했다. 특히 그는 기업들이 사용하는 소프트웨어의 상당 부분이 공개된 오픈소스 코드를 기반으로 구축돼 있다는 점에 주목했다. 소프트웨어 개발 효율성을 높이는 오픈소스 생태계가 역설적으로 사이버 공격자들에게도 취약점 탐색의 기회를 제공하고 있다는 설명이다. 글로벌 금융기관 JP모건에 따르면, 글로벌 은행과 금융기관, 서비스형 소프트웨어(SaaS) 기업 등이 사용하는 코드의 약 77%가 오픈소스에 기반한 것으로 파악됐다. 아비트불 CEO는 “현재 사용되는 코드의 대부분은 공개된 코드이고, 공격자들은 강력한 AI 모델까지 활용할 수 있다"며 “이는 공격자들이 공개된 코드를 분석해 보안업계가 새로운 취약점을 인지하거나 공개하기도 전에 이를 악용할 수 있다는 의미"라고 강조했다. ◇ “모든 라이브러리에 CCTV 설치"…실행 중인 코드까지 감시 레이븐이 내세운 핵심 경쟁력은 소프트웨어의 실행 단계인 '런타임'에서 발생하는 비정상적인 동작을 식별하고 차단하는 기술이다. 기존 보안 솔루션이 알려진 취약점이나 악성코드 정보를 기반으로 위협을 탐지하는 데 집중했다면, 레이븐은 실제 애플리케이션을 구성하는 오픈소스 라이브러리와 함수의 동작을 분석해 공격 여부를 판단한다. 아비트불 CEO는 이를 “각 라이브러리마다 폐쇄회로(CC)TV를 설치하는 것"이라고 비유했다. 소프트웨어를 구성하는 개별 라이브러리가 정상적인 기능을 수행하는지 관찰하고, 예상하지 못한 명령 실행이나 네트워크 접근이 발생하면 해당 동작을 차단한다는 설명이다. 특히 공격자가 취약점을 악용하더라도 애플리케이션 전체를 중단시키지 않고 문제가 발생한 라이브러리 내부의 동작만 제한할 수 있다는 점을 강조했다. 그는 “기존 보안 솔루션은 서버에서 실제 실행되는 코드 내부를 충분히 들여다보지 못한다"며 “레이븐은 라이브러리에서 어떤 일이 발생하는지 세밀하게 파악해 비정상적인 실행을 차단할 수 있다"고 설명했다. 이 같은 접근은 AI를 활용한 '제로데이(Zero-day)' 공격 대응에 초점을 맞춘다. 제로데이 공격은 보안 취약점이 공개되거나 수정되기 전에 이를 악용하는 방식으로, 기업이 대응책을 마련할 시간이 부족하다는 문제가 있다. 아비트불 CEO는 “한국 기업에 제공할 수 있는 가장 중요한 가치는 시간"이라며 “패치가 나오기 전에도 기업의 시스템을 보호할 수 있도록 하는 것이 핵심"이라고 말했다. ◇ '성능 저하' 우려에도 자신감…“규제산업부터 집중 공략" 이날 간담회에서는 런타임 보안 기술을 실제 기업 시스템에 적용할 때 발생할 수 있는 성능 저하 문제가 집중적으로 거론됐다. 보안 솔루션이 애플리케이션의 실행 과정을 지속적으로 감시하면 서버 자원 사용량이 늘어나거나 서비스 운영에 영향을 미칠 수 있다는 우려에서다. 이에 아비트불 CEO는 레이븐의 기술이 기존 애플리케이션에 별도의 코드를 삽입하거나 모든 실행 요청을 중간에서 검사하는 방식이 아니라고 설명했다. 그는 "레이븐은 코드 인젝션이나 실행 과정의 중간 차단 방식을 사용하지 않는다“며 "실제 운영에 필요한 CPU 사용률은 약 0.2%, 메모리는 200~300MB 수준“이라고 밝혔다. 이어 일반적인 런타임 보안 솔루션의 CPU 사용률이 6~10% 수준이라는 자체 비교 수치를 제시하며, 레이븐의 기술은 서버 성능에 미치는 영향을 최소화하도록 설계됐다고 강조했다. 레이븐은 한국 시장에서 금융·보험 등 규제가 엄격한 산업을 우선 공략할 계획이다. 민감한 고객정보를 다루면서도 서비스 중단을 최소화해야 하는 산업 특성상 실시간 보안 기술에 대한 수요가 높을 것으로 판단해서다. 이를 위해 싱가포르 기반 비즈니스 컨설팅 기업 '디 이그제큐티브 액션(The Executive Action)'과 협력해 국내 영업망과 기술지원 체계를 구축한다. 사업 방식은 직접 고객 지원과 국내 재판매업체 협력, 관리형 보안서비스 제공업체(MSSP)와의 협력 등 세 가지로 구성된다. 특히 한국 시장 진출을 준비한 약 3개월 동안 국내 주요 금융기관과 기업을 대상으로 기술검증(PoC) 및 협력 프로젝트를 진행하고 있다고 밝혔다. 다만 구체적인 고객사나 정식 공급계약 체결 여부는 공개하지 않았다. 애드리안 옹 디 이그제큐티브 액션 매니징 디렉터는 “현재 국내 고객사들과 기술검증(PoC) 및 협력 프로젝트를 진행하고 있다"며 “구체적인 기업명을 공개하기는 어렵지만, 조만간 어떤 기업과 협력하고 있는지 확인할 수 있을 것으로 기대한다"고 말했다. 레이븐은 향후 국내 금융권을 시작으로 보험과 주요 기업 등 다양한 산업으로 사업 영역을 확대한다는 방침이다. 특히 AI 기반 사이버 공격이 고도화하는 상황에서 취약점 공개 이후의 사후 대응을 넘어 공격 발생 단계에서 위협을 차단하는 기술을 앞세워 국내 보안시장 내 입지를 강화한다는 구상이다. 아비트불 CEO는 “한국은 미국보다 시장 규모는 작지만 기술적으로 매우 정교하고, 보안 대응의 시급성이 높은 시장"이라며 “최근 한국에서 발생한 여러 사이버보안 사고를 고려해 한국 시장 진출을 우선순위에 뒀다. 적합한 고객에게 필요한 도움을 제공하고 빠르게 성장할 수 있을 것으로 기대한다"고 말했다. 박주성 기자 wn107@ekn.kr

“집집마다 차를 두세 대씩 갖고 있는 게 효율적일까요, 아니면 한 대씩만 두고 필요한 차는 공유 차량으로 깔아놓고 나눠 쓰는 게 맞을까요." 12일 서울 강남구 코엑스에서 열린 '2026 인텔 AI 서밋 서울'에서 주영표 SK하이닉스 부사장(시스템 R&D 담당)이 한 말이다. 그는 “AI가 지속적이고 효율적으로 확장하려면 컴퓨터 시스템 아키텍처가 바뀌어야 하고, 그 안에서 메모리의 역할도 달라져야 한다"며 이렇게 말했다. 그래픽처리장치(GPU)마다 메모리를 따로 붙여 쓰는 지금 방식에서 벗어나자는 제안이다. 대신 시스템 한가운데에 거대한 '메모리 풀(pool)'을 두고 여러 프로세서가 나눠 쓰자는 것이다. 이날 연단에 오른 연사들은 에이전트 AI 시대가 되면 메모리 부담이 줄기는커녕 더 커질 것으로 내다봤다. 무대마다 한국의 메모리 경쟁력도 거론됐다. “세계의 AI 시스템은 한국의 반도체 생태계에 절대적으로 의존한다"(마커스 로런스 인텔 센트럴엔지니어링그룹 총괄 부사장), “에이전트 AI 인프라에서 메모리와 스토리지는 계속해서 핵심 역할을 한다"(아닐 난두리 인텔 데이터센터그룹 최고AI제품 부사장) 같은 발언이 이어졌다. 인텔코리아가 연 이번 행사에는 약 2000명이 참가 등록했다. 삼성전자와 SK하이닉스, SK텔레콤, LG전자, 레노버 등 52개 기업도 참여했다. 중소벤처기업부와 정보통신산업진흥원(NIPA), 창업진흥원, 서울 AI 허브 등 5개 정부·공공기관도 함께했다. 인텔은 이 자리에서 국내 23개 기업과 'K-AI 풀스택 얼라이언스'를 공식 출범시켰다. 초기 참여사로는 업스테이지, 메가존클라우드, 퓨리오사AI, 딥엑스, 한컴 등이 이름을 올렸다. 이들은 국산 서버를 중심으로 소버린 AI와 피지컬 AI를 아우르는 생태계를 함께 만들 계획이다. 협력 범위는 하드웨어와 소프트웨어부터 산업별 AI 솔루션과 서비스까지다. 배태원 인텔코리아 대표는 개회사에서 “국산 서버 기반의 개방형 인프라와 그 생태계 위에서 한국 기업들이 AI 주권을 갖고 새로운 혁신을 만들어가자는 약속"이라고 출범 취지를 설명했다. 산토시 비스와나탄 인텔 아시아태평양·일본 영업관리그룹 총괄 부사장도 한국의 하드웨어 역량을 치켜세웠다. 그는 “한국은 1980년대 D램에 투자했고 HBM(고대역폭메모리)도 AI 열풍이 불기 훨씬 전부터 개발했다"며 “하드웨어는 한국의 DNA에 깊이 자리 잡고 있다"고 말했다. 인텔 발표자료에 따르면 한국은 전 세계 반도체 생산능력의 약 20%를 차지하고, 글로벌 D램 공급량의 약 3분의 2와 HBM 공급의 대부분을 담당한다. ◇ “AI 대화 한 번에 휴대폰 300대 D램을 매초 읽어야" 이날 주 부사장은 AI가 요구하는 메모리 규모를 휴대폰에 빗대 설명했다. 그는 “프런티어 랩의 현 세대도 아닌 이전 세대 모델의 파라미터를 저장하려 해도 휴대폰 최소 200대에서 메모리를 꺼내 와야 겨우 다 담을 수 있다"고 말했다. 성능 요구도 만만치 않다. AI와 대화할 때 응답이 원활하게 오려면 “휴대폰 300대에 들어 있는 D램 데이터를 매초 전부 읽어낼 수 있어야 한다"는 것이다. SK하이닉스는 에이전트 AI의 확산으로 메모리 부담이 한층 커질 것으로 내다봤다. 주 부사장은 “완화될 것이라는 주장도 있지만 우리는 강화된다는 쪽"이라고 말했다. 코딩 에이전트는 사용자의 지시 한 번으로 코드 생성부터 컴파일, 디버깅까지 수행한다. 사용자가 이 과정이 끝나기를 기다려야 하는 만큼 처리 속도가 중요해진다는 설명이다. 여러 에이전트가 서로 소통하며 작업을 나눠 수행하는 멀티 에이전트 환경에서도 마찬가지다. 사람의 개입이 최초 지시와 최종 결과 확인에 집중되면서 에이전트 간 통신과 데이터 처리 속도가 전체 작업의 효율을 좌우하게 된다. 주 부사장은 이에 따라 “메모리 성능과 용량 요구도 급격하게 올라가고 있다"고 설명했다. 문제는 기존 구조로는 급증하는 메모리 수요를 감당하기 어렵다는 점이다. 이른바 '메모리 월(Memory Wall)'에 부딪힌 것이다. 주 부사장은 “가속기 칩 가운데 연산 코어가 있고 좌우에 입출력(I/O) 인터페이스, 위아래에 메모리가 붙는데 2차원 평면에서는 더 둘 공간이 사실상 없다"고 설명했다. 고객사들은 3차원 적층 기술이 상용화되기를 기다리는 대신 CPU에 연결된 메모리를 활용하거나 일부 데이터를 SSD로 옮기고, 인접 서버의 메모리까지 빌려 쓰고 있다. 그러나 이런 대응만으로는 근본적인 한계를 해결하기 어렵다는 게 그의 진단이다. SK하이닉스가 내놓은 답은 '메모리 중심 아키텍처'다. GPU 서버 랙과 CPU 서버 랙 옆에 수십~수백 테라바이트(TB) 용량의 '메모리 랙'을 따로 두고 연산 노드들이 이를 공유하는 방식이다. 랙 사이는 기존 네트워크 프로토콜(RDMA·RoCE)로 잇는다. 향후에는 랙 내부에서도 CXL(컴퓨트익스프레스링크) 같은 인터커넥트로 메모리를 공유해 시스템 성능을 높인다는 구상이다. 주 부사장은 “GPU 1번은 자기 일이 끝나면 결과를 메모리 풀에 던져놓고 잊어버리면 된다"며 “2번·3번 GPU는 다음 일을 할 때 거기서 바로 가져다 쓰면 된다"고 설명했다. 이를 뒷받침하는 실험 결과도 소개했다. SK하이닉스가 파트너사와 함께 질문과 답변을 반복하는 멀티턴 에이전트 AI를 구동한 결과, 대화가 길어질수록 KV 캐시(AI가 앞서 계산한 맥락 데이터)가 폭증했다. 기존 시스템은 저장 공간이 모자라 이미 계산한 데이터를 버리고 다시 연산해야 했다. 이로 인해 평균 응답 시간이 길어졌고, 응답이 유독 늦어지는 '테일 지연'도 크게 악화됐다. 반면 메모리 랙에 KV 캐시를 저장해 재사용하자 평균 응답 시간과 테일 지연이 모두 크게 개선됐다. 주 부사장은 “SK하이닉스는 '풀스택 AI 메모리 크리에이터'로서 아키텍처 단계부터 고객·파트너와 함께 설계를 논의하고 있다"고 말했다. 이어 “컴퓨팅에서 강력한 리더십을 가진 인텔과도 긴밀히 협력하고 있다"고 덧붙였다. ◇ “1% 효율은 반올림 오차가 아니라 경쟁력" 인텔은 이번 행사에서 '이기종 컴퓨팅'을 전면에 내세웠다. 배 대표는 “AI라고 해서 모두 같은 컴퓨팅이 필요한 것은 아니다"라며 “CPU와 GPU, 가속기 등 서로 다른 컴퓨팅의 강점을 잘 활용해야 한다"고 말했다. 기조연설에 나선 인텔 임원들도 에이전트 AI 시대의 인프라를 '적정 규모(right-sized)'와 '목적 맞춤형(purpose-built)'이라는 키워드로 풀었다. 마커스 로런스 인텔 센트럴엔지니어링그룹 총괄 부사장은 “전 세계에서 처리된 토큰은 2024년 월 9조7000억개에서 올해 월 3200조개로 2년 만에 약 330배 늘었다"고 말했다. 그러면서 “이 정도 규모에서 1% 효율 개선은 반올림 오차가 아니라 경쟁 우위"라고 강조했다. 그는 “세계 메모리 칩의 약 3분의 2를 한국의 두 업계 선두 기업이 만든다"며 맞춤형 AI 반도체를 논의하기에 가장 적합한 곳으로 한국을 꼽았다. 인텔이 내건 협업 모델은 다섯 가지다. 턴키 설계부터 기존 설계의 인텔 파운드리 이전, 패키징 단독 지원까지 고객이 원하는 단계에서 협업할 수 있다. 로런스 부사장은 “한국이 AI 수요와 자본, 칩 생태계를 가져오면 인텔은 설계 역량과 첨단 패키징, 파운드리를 제공하겠다"고 했다. 난두리 부사장은 에이전트 AI에서 CPU의 역할이 커진다고 강조했다. 그는 “이제는 AI를 돌릴 GPU가 충분한지가 아니라 AI를 조율하고 실행할 CPU와의 균형이 중요하다"며 최대 288코어를 갖춘 제온6+ 프로세서를 내세웠다. 데이터센터용 추론 GPU '크레센트 아일랜드'의 실물 칩도 처음 공개했다. HBM 대신 LPDDR5X 메모리를 탑재한 제품이다. 인텔 측은 일부 금융 시뮬레이션 작업에서 엔비디아 RTX 프로 6000보다 최대 5.9배 높은 성능을 냈다고 설명했다. 난두리 부사장은 “최근 3개월 사이 개발자들의 오픈웨이트 모델 사용 비중이 30%에서 80% 가까이로 뛰었다"며 “기업이 AI를 어디서 돌릴지 직접 통제할 기회가 생겼다"고 했다. 댄 로드리게스 인텔 엣지 컴퓨팅 그룹 총괄 부사장은 AI가 PC에서 엣지와 산업 현장으로 퍼지는 흐름을 짚었다. 그는 “에이전트는 쉬지 않고 돌아가며 데이터와 맥락에 계속 접근해야 하기 때문에 로컬 컴퓨팅이 결정적으로 중요하다"고 말했다. 국내 사례로는 삼성메디슨을 소개했다. 의료진은 염증성 장질환(IBD) 초음파 진단에서 장벽 두께를 캘리퍼로 직접 재 왔다. 삼성메디슨은 이 측정을 '인텔 코어 울트라 시리즈3' 기반으로 자동화했다. 로드리게스 부사장은 “별도의 외장 GPU 없이도 지연 시간을 4.5배 줄이고 AI 성능은 4.2배 끌어올렸다"고 말했다. 인텔코리아는 이날 서울 AI 허브와 업무협약(MOU)도 맺었다. 국내 유망 AI 스타트업의 솔루션 개발과 검증, 기술 협력 기회를 넓히는 데 힘을 보태기로 했다. 이도규 과학기술정보통신부 정보통신정책실장은 영상 축사에서 “인텔이 국산 AI 반도체, 국내 서버·소프트웨어 기업과 함께 개방형 AI 인프라를 만들어 가는 것은 의미가 크다"고 말했다. 이어 “글로벌 빅테크와 협력을 넓혀 국산 AI 반도체가 개방형 AI 생태계 안에서 함께 성장하도록 하겠다"고 밝혔다. 김하나 기자 uno@ekn.kr

네이버가 올해 3분기 주요 사업의 성장세에 힘입어 두 자릿수 외형 성장을 실현했다. 다만 인공지능(AI) 경쟁력 확보를 위한 투자가 증가한 영향으로 수익성은 같은 기간 감소했다. 네이버는 올 3분기 연결기준 잠정실적으로 매출 3조4724억원과 영업이익 4513억원을 기록했다고 12일 공시했다. 전년 동기 대비 매출은 10.7% 증가한 반면, 영업이익은 20.9% 감소한 수치다. 커머스와 파이낸셜 플랫폼, 글로벌 개인 간 거래(C2C) 등 주요 사업분야의 고른 성장을 토대로 외형 성장을 견인했으나, 인프라와 콘텐츠, 오프라인 데이터 등 AI 경쟁력 확보를 위한 투자가 증가하면서 수익성은 줄었다는 게 회사 측 설명이다. 사업분야별 실적은 네이버 플랫폼이 매출 1조9484억원을 기록하면서 전년 동기 대비 7.3% 성장했다. 추석 연휴 여파에도 AI 수익화 시도 확장에 따른 광고 매출 성장과 네이버플러스 스토어앱·멤버십 중심 구매가 확대된 영향이다. 특히 서비스 매출의 경우, 네이버플러스 스토어와 멤버십 이용자 확대, N배송 강화로 커머스 생태계 확장 흐름이 지속되며 이 기간 매출이 13.1% 성장했다. 파이낸셜 플랫폼은 3분기 매출 4877억원을 올려 전년 동기 대비 14.1% 성장률을 보였다. 외부 결제액이 같은 기간 21.8% 성장함에 따라 Npay 결제액도 26조2000억원을 기록, 이 기간 15.6% 증가했다. 네이버는 오프라인 통합 단말기 Npay 커넥트 보급이 순조롭게 진행되면서 오프라인 매장과 네이버 서비스 간 연결과 시너지가 강화되고, 온오프라인을 아우르는 Npay 결제 생태계가 더욱 확장될 것으로 기대했다. 글로벌 도전 분야는 전년 동기 대비 15.9% 성장한 1조364억원 매출을 거뒀다. 왈라팝 편입 효과와 포시마크, 소다의 거래 흥행으로 C2C 매출이 성장했고, 사우디 디지털 트윈 사업을 비롯한 앤터프라이즈 매출도 꾸준한 성장세를 보였다. 네이버는 이 같은 사업 성장세를 더욱 가속화하기 위해 신성장 전략 가동에도 나선다는 구상이다. 커머스 분야에서는 물류 전문 자회사를 설립해 배송 경쟁력 강화에 나선다. 임차 물류센터를 중심으로 한 배송 인프라를 단계적으로 확대하고, 이를 토대로 '배송 경쟁력 확장-거래 증가-사업 효율성 확대' 구조의 선순환 성장을 실현한다는 전략이다. 이날 진행된 컨퍼런스콜에서 최수연 대표는 “오는 2030년까지 1조원에 가까운 투자가 필요할 것으로 예상된다"면서도 “적절한 조달 방식과 수익 구조를 마련해 현금흐름이나 손익에 미치는 영향은 제한적일수 있도록 설계할 예정"이라고 설명했다. 당장 올 4분기부터는 쇼핑 AI 에이전트와 멤버십에 기반한 커머스 경쟁력 강화에도 나선다. 최 대표는 “쇼핑 AI 에이전트가 고도화되면서 출시 직후인 3월 대비 9월 이용자 수가 5배, 에이전트 활용 거래액은 4배로 성장했다"며 “올 4분기에는 에이전트 안에서 결제까지 이어지는 경험도 시범적으로 선보일 계획"이라고 말했다. 멤버십의 경우, 이용자의 스마트스토어 구매 경험과 비중이 가파른 증가세를 보이며 고객을 네이버 생태계 안에 정착시키는 핵심 축으로 자리매김하고 있는 만큼, 올 4분기엔 '멤버십 전용 새벽 배송'과 생활 밀착형 제휴 오프라인 결제 적립 혜택을 순차 도입해 멤버십 경쟁력을 네이버 생태계 전반으로 넓혀간다는 구상이다. 플랫폼 사업에선 연내 개인형 AI 에이전트앱을 신규 출시할 계획도 밝혔다. 최 대표는 “개인형 AI 에이전트는 이용자가 필요한 정보를 직접 찾는 것을 넘어, 필요한 일을 미리 챙기거나 번거로운 작업을 대신 수행하는 새로운 사용성을 제공하고자 한다"며 “기존 검색의 진화를 이어나가는 동시에 새로운 이용차층을 확보하고 수익화 기회도 만들어 나가겠다"고 말했다. 특히 신규 개인형 에이전트는 쇼핑과 플레이스, 예약, 지도, 페이 등 네이버의 기존 서비스와 자체 API로 직접 연결돼, 궁극적으로 에이전트의 역량을 거래 등 완결된 형태까지 확장한다는 목표다. 이를 위해, 연동되지 않은 외부 서비스 역시 격리된 브라우저 환경에서 사용자 요청에 따라 에이전트가 직접 처리할 수 있도록 마련하는 한편, 외부 파트너와의 공식 연동·제휴도 단계적으로 확대해 에이전트의 서비스 범위를 기존 네이버 생태계 밖으로 확장할 계획이다. 아울러 네이버는 에이전트의 안전·신뢰성을 확보하기 위해 사용자별 격리 공간과 데이터 암호화를 통해 보안을 강화하고, 자체 모델과 외부 모델을 역할에 따라 조합하면서도 사용자·에이전트간 대화는 네이버의 모델이 담당하도록 구성했다. 최 대표는 “에이전트가 이용자를 대신해 행동할수록 신뢰와 보안이 서비스 선택의 핵심 기준이 될 것"이라며 “오랜 기간 검색과 결제를 하메 운영해온 네이버의 신뢰 기반이 중요한 차별점이 될 것으로 보고 있다"고 말했다. AI 팩토리 사업의 경우 내년 상반기부터 브룩필드, 엔비디아와 함께 추진하는 관련 사업 매출이 본격적으로 실적에 반영될 것으로 전망됐다. 미국 AI 추론 기업과 차세대 그래픽처리장치(GPU)를 포함한 2조원 규모 컴퓨팅 서비스 공급 계약을 체결해 내년 초기 물량에 대한 고객 확보를 완료한 가운데, 내년 상반기 상용 서비스 개시와 함께 매출도 순차적으로 발생할 예정이라는 게 회사 측 설명이다. 최 대표는 “AI 팩토리 사업의 초기 고객 구성은 전략적으로 접근하고 있다"며 “대형 고객과의 중장기 계약을 추진하는 동시에 성장 잠재력이 높은 글로벌 AI 기업으로 고객 기반을 확대해 특정 고객에 대한 의존도를 낮추고, 안정성뿐만 아니라 높은 수익성도 함께 확보해 나갈 계획"이라고 말했다. 또한 고객 수요에 대응하기 위한 공급 기반과 운영 기반도 빠르게 갖춰나가고 있다고 자신했다. 그는 “현재까지 확보한 데이터센터 용량(계약 완료)은 기존에 공시된 2028년 가이던스를 상화한다"며 “국내에서 활용 가능한 수냉식 데이터센터 대부분을 선제적으로 확보한 덕분에 글로벌 고객들이 원하는 최신 GPU를 적기 공급할 수 있다는 점에서 뚜렷한 경쟁 우위를 갖추고 있다"고 설명했다. 아울러 “네이버의 AI 팩토리는 엔비디아의 표준 아키텍처를 적용하고 네이버클라우드가 대규모 GPU 클러스터와 국내 주요 기업·공공 고객의 AI인프라를 구축·운영하면서 축적한 경험을 결합하고 있다"며 “GPU 장비 입고 이후 신속하게 상용 서비스를 개시할 수 있고, 고객이 원하는 시점에 서비스를 제공해 수익화 시점도 앞당길 수 있을 것으로 기대한다"고 말했다. 박주성 기자 wn107@ekn.kr

젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 물러날 경우 삼성전자와 SK하이닉스의 중국 공장에 미칠 영향에 관심이 쏠리고 있다. 업계에서는 당장 큰 문제는 없을 것이라 분석하면서도 워싱턴의 판단에 따라 향후 양사와 엔비디아의 협력 체계에 변화가 있을 수 있다고 관측하고 있다. 12일 업계와 외신 등에 따르면 황 CEO의 거취와 무관하게 현재 삼성전자와 SK하이닉스의 반도체 생산과 엔비디아 공급에 당장 차질이 발생할 가능성은 크지 않다. 엔비디아와의 고대역폭메모리(HBM) 협력은 제품 인증과 공급계약을 토대로 진행되며, 국내 기업의 중국 공장 운영도 미국 정부의 수출통제 체계에 따라 결정되기 때문이다. 다만 황 CEO를 둘러싼 스캔들이 미국의 대중국 반도체 규제를 강화하는 계기로 작용한다면 삼성전자 시안공장과 SK하이닉스 우시·다롄공장에는 실질적인 부담이 될 수 있다. 엔비디아 경영진 교체보다 미국 의회의 규제 입법이 국내 기업에 더 직접적인 변수라는 분석이다. ◇ CEO 교체돼도 HBM 협력은 지속 현재 엔비디아 이사회는 황 CEO의 거취를 논의하고 있다. 황 CEO가 외도 사실을 인정한 데 이어 중국 정보기관과 연계된 인물의 접근을 받았다는 의혹이 제기되면서 사안이 미국의 국가안보 문제로 번진 데 따른 것이다. 다만 엔비디아 이사회는 독립조사위원회를 구성하면서도 국가안보나 회사 기밀이 침해됐다고 판단할 근거는 아직 없다고 밝혔다. 황 CEO 해임 역시 이사회가 공식 발표하기 전까지는 확정된 사안이 아니다. 황 CEO가 물러나더라도 삼성전자와 SK하이닉스의 HBM 공급이 즉시 중단될 가능성은 제한적이다. 제품별 품질 인증과 장기 공급계약, 엔비디아의 차세대 AI 가속기 개발 일정이 이미 맞물려 있어서다. 특히 엔비디아에 공급되는 첨단 HBM은 국내 생산시설이 중심이다. 삼성전자 시안공장은 낸드플래시, SK하이닉스 우시공장은 D램, 다롄공장은 낸드플래시를 각각 주로 생산한다. 황 CEO의 거취와 이들 중국 공장의 가동은 직접적인 연결고리가 약하다. 다만 황 CEO가 주요 공급업체와의 협상을 직접 주도해 온 만큼 퇴진이 확정되면 엔비디아 내부 의사결정과 공급업체별 물량 배분이 일시적으로 늦어질 가능성은 있다. 국내 기업으로서는 후임 경영진이 기존 HBM 인증 및 조달 전략을 유지할지 확인해야 한다. ◇ 중국 공장에는 '워싱턴발 규제'가 변수 더 큰 위험은 이번 스캔들이 미국 의회의 대중국 반도체 규제 강화를 촉진하는 것이다. 미 의회에서는 AI 오버워치법과 칩보안법, 다자간 기술통제 정렬법인 '매치법(MATCH Act)' 등의 처리를 요구하는 목소리가 커지고 있다. 매치법은 미국뿐 아니라 일본과 네덜란드 등 동맹국에도 중국에 대한 반도체 제조장비 수출 제한을 미국과 유사한 수준으로 도입하도록 유도하는 내용이다. 아직 확정된 규제는 아니지만 상·하원에서 각각 발의됐고 하원 외교위원회 심사도 통과했다. 삼성전자와 SK하이닉스는 미국산 장비를 중국 공장에 들여올 때 연간 단위로 미국 정부의 승인을 받아야 한다. 양사는 2026년 반입계획을 승인받았지만, 종전의 '검증된 최종사용자(VEU)' 자격과 달리 매년 장비의 종류와 수량을 제출해야 한다. 규제가 신규 장비 반입을 넘어 부품 교체와 소프트웨어 업데이트, 엔지니어의 기술지원까지 확대될 경우 부담은 더 커진다. 공장 가동이 즉시 중단되지는 않더라도 공정 전환과 수율 개선이 지연되면서 중국 생산시설의 경쟁력이 점진적으로 떨어질 수 있다. 삼성전자는 시안공장에서 전체 낸드 생산량의 약 40%를 생산하는 것으로 알려졌다. SK하이닉스도 우시와 다롄을 각각 주요 D램·낸드 생산거점으로 활용하고 있다. 양사는 최근 중국 공장의 낸드 고단화 작업을 추진하고 있지만 미국의 장비 수출통제로 투자계획의 불확실성이 커진 상태다. 한 반도체 업계 관계자는 “황 CEO 퇴진 자체가 삼성전자와 SK하이닉스의 생산 차질로 직결되지는 않겠지만 이번 논란을 계기로 미국의 대중국 규제가 장비 반입과 유지·보수까지 확대된다면 중국 생산기지의 공정 전환에는 직접적인 부담이 된다"며 “국내 반도체업계가 주시할 대상도 엔비디아의 차기 CEO보다 매치법의 최종 문구와 중국 내 외국계 공장에 대한 예외 유지 여부"라고 말했다. 전지성 기자 jjs@ekn.kr

AI가 현실 공간에서 직접 물리적 작업을 수행하는 '피지컬(Physical) AI' 시대가 열리면서 메모리 반도체에도 '안전'과 '보안'이라는 새로운 잣대가 요구되고 있다. 스스로 판단해 움직이는 로봇과 차량은 기기 오작동이나 데이터 해킹이 곧바로 사고로 직결될 수 있어서다. 우발적 고장에 대비하는 '기능안전'과 악의적 외부 공격을 차단하는 '사이버보안'이 메모리의 필수 요건으로 떠오른 가운데, SK하이닉스가 두 요건을 모두 국제 기준으로 검증받았다. ◇ “단일 메모리 최고 등급"…기능안전, 車 넘어 로봇으로 SK하이닉스는 LPDDR5X D램으로 산업용 기능안전 국제표준 'IEC 61508'의 SIL 3 인증을 획득하고, 차량 사이버보안 국제표준 'ISO/SAE 21434' 기반 사이버보안 관리체계(CSMS) 인증을 확보했다고 11일 밝혔다. 두 인증 모두 글로벌 인증기관 SGS-TÜV Saar(SGS코리아·SGS재팬)의 심사를 거쳤다. LPDDR은 저전력(Low Power) 동작 특성을 지닌 모바일 D램으로, LPDDR1부터 4·4X·5·5X를 거쳐 6까지 개발돼 왔다. IEC 61508은 산업별 기능안전 표준의 모태가 되는 국제표준이다. 안전무결성수준(SIL)에 따라 1~4등급으로 나뉘며 숫자가 높을수록 요구 기준이 엄격해지는데, SK하이닉스가 받은 SIL 3는 단일 메모리 반도체가 달성할 수 있는 최고 등급이다. 이 표준은 안전 기능의 운용 방식에 따라 저수요·고수요·연속 모드로 나눠 신뢰도를 평가한다. LPDDR5X는 이 가운데 시스템을 멈추지 않고 실시간으로 안전 상태를 유지해야 하는 연속 모드에 맞춰 설계·검증됐다. 실시간 로봇 제어 등에 곧바로 적용할 수 있는 기반을 갖췄다는 의미다. 이번 인증은 SK하이닉스가 앞서 획득한 자동차 기능안전 표준 ISO 26262 ASIL-D에 이어, 기능안전 역량을 로봇·스마트 팩토리 등 산업 전반으로 넓혔다는 데 무게가 실린다. 자동차와 로봇은 주변을 인식하고 판단해 제어한다는 동작 원리가 닮아 있어, 차량용 메모리에서 쌓은 안전 역량이 로보틱스 시장 진입의 디딤돌이 된다는 분석이다. 제품뿐 아니라 이를 개발한 프로세스 전반까지 함께 인증받았다는 점도 눈에 띈다. 현재 제품은 물론 앞으로 개발할 제품에도 안전 요구사항을 일관되게 반영할 수 있는 체계를 갖췄다는 뜻으로 풀이된다. SK하이닉스는 전력과 발열에 민감한 엣지 기기(사람의 일상과 밀접하게 맞닿아 데이터를 만들어내는 기기)에 적합한 저전력·고성능 특성을 앞세워, 로봇용 플랫폼과 SoC(CPU·GPU·메모리 등을 하나의 칩에 통합한 반도체)를 개발하는 고객사들의 기능안전 요구에 적극 대응할 계획이다. ◇ 고장엔 '기능안전', 공격엔 '사이버보안'…車 생애주기 전반 검증 기능안전과 더불어 메모리 신뢰성을 좌우하는 또 하나의 요소가 사이버보안이다. 올해 1월 획득한 ISO 26262가 시스템의 우발적 고장에 대응하는 표준이라면, ISO/SAE 21434는 악의적 공격에 맞서는 표준으로 둘은 서로를 보완하는 관계다. 자동차가 외부 통신망과 연결돼 소프트웨어 중심으로 구동되는 소프트웨어 정의 차량(SDV)으로 진화하면서 해킹 위협도 함께 커졌다. 이에 국제 자동차 안전 기준을 제정하는 유엔 유럽경제위원회(UNECE)는 CSMS 구축을 차량 형식승인(차량·부품이 해당 국가나 지역의 규정을 준수하는지 인증하는 절차)의 필수 요건으로 의무화했다. ISO/SAE 21434는 위협 분석 및 리스크 평가(TARA)를 토대로 개발부터 양산, 운영, 폐기에 이르는 제품 전 생애주기에 걸쳐 단계별 보안 활동을 관리하도록 규정하고 있다. SK하이닉스는 이번 심사에서 위협 대응 절차와 보안 요구사항 수립, 설계·검증, 취약점 관리 등 제품 개발과 양산 전반의 절차가 국제 기준에 부합한다는 점을 확인받았다. 메모리 업체에 이 인증이 중요한 이유는 자율주행차의 판단과 제어가 센서 데이터, AI 연산 결과, 암호화 키 등 메모리에 저장·전달되는 데이터를 기반으로 이뤄지기 때문이다. 이 데이터가 변조되거나 유출되면 차량 시스템 전체의 신뢰가 한순간에 무너질 수 있다. SK하이닉스는 이번 인증으로 CSMS 구축이 필요한 모빌리티 고객사에 차량용 메모리를 공급할 수 있는 요건을 갖추게 됐다. 지난해 초 메모리 업계 최초로 획득한 글로벌 자동차산업 정보 보안 인증 TISAX(독일 자동차산업협회 평가 기준 기반, 유럽자동차제조·공급협회 운영)에 이어 사이버보안 영역에서도 국제 검증을 마친 셈이다. 이로써 SK하이닉스는 기능안전(ISO 26262·IEC 61508), 사이버보안(ISO/SAE 21434), 정보 보안(TISAX)을 아우르는 국제 인증 라인업을 갖추게 됐다. 회사는 이를 발판으로 자율주행 플랫폼과 SDV 프로젝트 참여를 늘리고, 완성차 업체에 부품·모듈을 직접 납품하는 글로벌 티어1 고객군을 확대한다는 방침이다. 산업 분야에서도 로봇, 엣지 AI, 스마트 팩토리 등으로 사용처를 넓혀 AI 시스템 레벨에서 신뢰할 수 있는 메모리 설루션을 제공한다는 구상이다. 김종환 SK하이닉스 부사장(DRAM개발 부문장)은 “피지컬 AI 시장이 개화할수록 메모리 개발 과정에도 국제표준에 부합하는 안전과 보안 체계가 중요해지고 있다"며 “자동차와 산업 전반에서 검증받은 안전·보안 역량을 바탕으로 로봇·엣지 AI·자율주행 등 피지컬 AI 시장에서 풀스택 AI 메모리 리더십을 공고히 하겠다"고 말했다. 김하나 기자 uno@ekn.kr

카페에서 갑자기 메뉴가 품절돼도 매장 관리자는 스마트폰만 꺼내면 된다. 그 자리에서 안내 문구를 바꿔 매장을 찾은 손님에게 곧바로 알릴 수 있다. LG전자가 11일 소개한 'LG 사이니지 매니저' 앱으로 가능해진 장면이다. 이 앱은 초저전력 상업용 디스플레이 'LG 이페이퍼 디스플레이(LG E-paper Display)'를 스마트폰으로 다루는 전용 앱이다. 이페이퍼 디스플레이는 종이 포스터처럼 보이는 화면에 메뉴나 행사 내용을 띄우는 일종의 전자 게시판이다. 관리자는 앱에서 화면 속 이미지를 고쳐 바로 내보낼 수 있고, 따로 PC나 리모컨을 챙길 필요가 없다. 매장을 찾은 손님에게 필요한 정보도 곧바로 띄울 수 있다. LG 이페이퍼 디스플레이는 종이 포스터 같은 질감을 내면서, 한 번 띄운 화면은 전기를 공급하지 않아도 그대로 유지돼, 전력을 거의 쓰지 않는 게 특징이다. 카페와 리테일 매장 등 다양한 상업 공간에서 메뉴판이나 프로모션 공지용으로 쓰이고 있다. ◇ 콘텐츠 교체부터 기기 점검까지 '원격'으로 앱 사용법은 간단하다. 스마트폰과 디스플레이를 블루투스로 연결하면 네트워크 설정, 배터리 잔량 확인, 콘텐츠 배포를 모두 스마트폰에서 처리할 수 있다. 기기를 등록한 뒤 스마트폰과 같은 무선 환경으로 맞춰 두면, 이후에는 안정적인 네트워크를 통해 디스플레이 상태를 확인하고 콘텐츠를 바꿀 수 있다. 편집한 이미지는 원하는 시간에 맞춰 화면에 내보낼 수도 있다. 덕분에 매장 상황이 바뀌어도 유연하게 대응할 수 있고, 콘텐츠 교체에 드는 시간을 줄여 운영 효율도 높일 수 있다. 유지보수도 한결 편해진다. 배터리 잔량과 네트워크 연결 상태 같은 주요 정보를 앱에서 바로 확인할 수 있다. 각종 설정값도 스마트폰으로 바꿀 수 있다. 매장 관리자나 운영자가 디스플레이 앞까지 가지 않고도 기기를 점검하고 관리할 수 있어 업무 부담이 줄어든다. 앱은 이 제품의 강점인 에너지 효율도 끌어올린다. LG 이페이퍼 디스플레이는 화면 이미지를 바꿀 때도 기존 디지털 사이니지보다 에너지를 훨씬 적게 쓴다. 여기에 초저전력 시스템온칩(SoC)이 들어가 있어, 앱으로 사용 방식을 최적화하면 소비전력을 더 줄일 수 있다. 이 제품은 사용자가 정한 콘텐츠 전환 일정에 맞춰 전원을 자동으로 켜고 끄는 '파워 매니지먼트(Power Management)' 기능 등을 내세워, 지난 7월 '제29회 올해의 에너지위너상'에서 대상과 한국에너지공단 이사장상을 받았다. LG전자는 이페이퍼 디스플레이를 시작으로 앱과 연동되는 상업용 디스플레이를 늘려갈 계획이다. 민동선 LG전자 MS사업본부 ID사업부장은 “초경량, 초슬림 디자인과 초저전력 기술 등 디스플레이 제품 경쟁력에 더해 관리 편의성을 높이는 솔루션을 통해 차별화된 고객경험을 지속 제공하겠다"고 말했다. 김하나 기자 uno@ekn.kr

LS그룹의 비철금속 제련기업 LS MnM이 연간 전기차 약 50만대에 사용할 수 있는 황산니켈 생산시설을 완공했다. 90년간 축적한 제련 기술을 기반으로 구리와 귀금속 중심에서 배터리 핵심소재와 자원순환으로 사업영역을 확대한다. LS MnM은 최근 울산 울주군 온산제련소에서 창립 90주년 기념식과 배터리소재 온산공장 준공식을 개최했다. 행사에는 구자은 LS그룹 회장과 구자균 LS MnM 이사회 의장, 구동휘 LS MnM 대표를 비롯해 정부·지자체 및 산업계 관계자 등 150여명이 참석했다. 이번에 준공한 배터리소재 온산공장은 약 9만5007㎡ 규모다. 황산니켈 생산능력은 니켈금속 기준 연간 2만4000톤으로 전기차 약 50만대에 사용할 수 있는 규모다. 황산코발트와 황산망간 등 전구체용 황산화금속과 양극재용 수산화리튬도 생산한다. 생산된 소재는 LS-엘앤에프배터리솔루션 등 전구체 제조업체에 공급할 예정이다. ◇ 광산 원료부터 폐배터리까지 한 공장에서 온산공장의 특징은 서로 다른 형태의 원료를 함께 처리할 수 있다는 점이다. 니켈 등을 함유한 프라이머리 원료인 MHP와 폐배터리 등을 처리해 얻는 재활용 원료인 블랙매스를 하나의 생산시설에서 처리할 수 있도록 구축했다. 광산에서 확보한 원료뿐 아니라 사용 후 배터리에서 회수한 금속까지 다시 배터리소재 생산에 활용하는 구조다. 글로벌 핵심광물 공급망 경쟁이 심화되는 가운데 원료 확보부터 제련·소재 생산과 자원순환까지 밸류체인을 연결하려는 전략이다. LS MnM은 2023년부터 배터리소재 사업을 신성장동력으로 추진해왔다. 이번 온산공장 준공으로 실제 생산능력을 확보하면서 사업도 본격적인 양산 단계로 넘어가게 됐다. 특히 LS그룹 내부에서는 LS MnM이 생산한 소재를 LS-엘앤에프배터리솔루션 등의 전구체 사업과 연결하면서 배터리소재 밸류체인을 확대할 수 있게 됐다. ◇ 90년 제련기업, '전략금속·소재'로 확장 LS MnM은 이날 창립 90주년을 맞아 새로운 비전 'RISE beyond 100'도 발표했다. 'RISE'는 '전략금속·소재의 밸류체인을 통합하고 지속가능한 성장을 실현해 가치를 높이는 기업(Raise Value by Integrating Strategic metals & Materials Value Chains while Ensuring Sustainable Growth)'의 영문 앞 글자를 조합했다. 'beyond 100'에는 창립 100년 이후까지 지속적으로 성장하겠다는 의미를 담았다. LS MnM의 전신은 1936년 설립된 장항제련소다. 광복 이후 국영기업과 민영화, 럭키그룹 편입, 글로벌 합작기업과 LS그룹 계열분리 등을 거쳐 2022년 현재 사명으로 변경했다. 현재 울산 온산제련소에서는 전기동을 비롯해 금·은·백금·팔라듐·셀레늄 등 기초금속과 귀금속·희소금속을 생산하고 있다. 구리 제련 과정에서 나오는 부산물을 활용해 황산과 반도체용 고순도 황산도 생산한다. 지난해 매출은 약 15조원에 달했다. LS그룹도 최근 AI 데이터센터와 전력망, 전선·해저케이블, 배터리소재 등 전기화 시대의 인프라 밸류체인을 중심으로 사업 포트폴리오를 강화하고 있다. LS MnM은 이 가운데 구리를 비롯한 전략금속과 배터리소재를 공급하는 상류부문을 담당한다. 구자은 LS그룹 회장은 “LS MnM은 LS그룹 에너지 인프라 밸류체인의 출발점이자 비전 2030의 중추적 역할을 맡고 있다"며 “새로운 비전과 사업으로 빛나는 미래를 열어갈 것으로 믿는다"고 말했다. 구동휘 LS MnM 대표는 “90년 동안 성장을 함께한 임직원과 원료 파트너, 고객사, 국가와 지역사회에 감사드린다"며 “더 큰 발전을 통해 모두의 가치를 높이는 기업으로 도약하겠다"고 말했다. 전지성 기자 jjs@ekn.kr

삼성과 현대자동차그룹의 협력 확대를 계기로 차량과 주거공간을 연결하는 서비스가 에너지 관리 영역으로 발전할지 주목된다. 집에서 자동차 충전을 제어하고 차 안에서 가전을 작동시키는 수준을 넘어, 차량과 가정의 전력 소비를 함께 관리하는 방식이다. 11일 업계에 따르면 양사는 최근 통합 홈에너지 관리를 협력 대상으로 제시한 만큼, 향후 구체적인 서비스 출시와 현재 제공되는 차량·가전 연결 기능과 앞으로 가능한 충전 최적화, 차량 배터리를 활용한 전력 공급의 시너지 창출에 속도를 내고 있는 것으로 알려졌다. ◇ 원격제어 구현한 양사…에너지 통합관리도 기존 협력 과제 삼성전자와 현대차·기아의 통합 홈에너지 관리 서비스 에너지 협력 구상은 2024년 1월 홈투카·카투홈 서비스 제휴 업무협약을 맺으면서 시작됐다. 당시 제시한 방향은 가정과 차량의 에너지 사용량을 함께 확인하고, 요금제와 탄소배출량 등을 고려해 전기차의 충전 시기를 조절하는 것이었다. 차량과 가전의 연결을 생활 편의뿐 아니라 에너지 사용 효율을 높이는 수단으로 활용하겠다는 구상이다. 연결 서비스는 실제 제품으로 이어졌다. 양사는 지난해 9월 집에서 차량을 제어하는 홈투카를 선보인 데 이어 올해 3월에는 차량에서 가전을 제어하는 카투홈 서비스를 출시했다. 지원 차량과 기기에서는 스마트싱스와 커넥티드카 계정을 연동해 가전 전원을 조작하거나 차량 충전을 시작·중지할 수 있다. 이는 차량과 주거공간 사이의 서비스 연결이 구현됐다는 의미다. 다만 충전 시작·중지를 원격으로 조작하는 기능만으로 전기요금과 가정 내 전력 소비를 종합적으로 최적화하는 체계가 완성됐다고 보기는 어렵다. 향후 협력이 구체화한다면 사용자의 귀가·출발 시간, 필요한 차량 배터리 잔량, 가전 사용 패턴 등을 함께 고려하는 방향으로 발전할 수 있다. 예컨대 가정의 전력 사용이 집중되는 시간대를 피해 차량을 충전하면서도 출발 전 필요한 충전량을 확보하도록 제어하는 방식이다. 이는 기존 협력 구상에서 확장 가능한 서비스 모델이며, 양사의 확정된 출시 계획은 아니다. ◇ 삼성의 가전·플랫폼, 현대차의 차량…접점은 충전 최적화 에너지 관리 분야에서 두 그룹의 접점은 비교적 분명하다. 삼성전자는 스마트싱스를 통해 가전과 주거공간의 기기를 연결하고, 현대차·기아는 차량 상태와 충전 기능을 커넥티드카 서비스에 연계하고 있다. 각각의 정보를 활용할 수 있다면 집과 차량을 분리해 관리할 때보다 폭넓은 제어가 가능해질 전망이다. 업계에서는 양사 간 협력의 경쟁력은 연결 기기의 숫자뿐 아니라 사용자가 얻는 실질적인 편익에 달려 있다고 분석한다. 차량 충전과 가전 작동을 함께 조절해 전력 사용의 집중을 줄일 수 있는지, 이용자가 복잡한 설정 없이 서비스를 활용할 수 있는지 등이 중요하다는 것이다. 전기요금 절감 효과는 시장별로 다를 수 있다. 시간대별 가격 차이가 있는 요금제인지, 가정용 태양광이나 에너지저장장치(ESS)를 함께 사용하는지 등에 따라 최적화 방식과 경제성이 달라지기 때문이다. 사업 모델도 확인할 대목이다. 에너지 관리 기능을 기존 서비스에 포함할지, 별도 유료 서비스로 제공할지에 따라 수익구조가 달라진다. 지원 차량·충전기·가전의 범위와 서비스 제공 국가 역시 사업화 속도를 좌우할 요소다. ◇ 차량 배터리로 집에 전력 공급…연결 서비스와는 다른 단계 협력이 장기적으로 확장될 수 있는 영역으로는 전기차 배터리의 활용이 있다. 차량을 충전하는 데서 나아가 저장된 전력을 가정에 공급하는 V2H, 전력망과 주고받는 V2G까지 연결하는 방식이다. 그러나 이는 스마트폰이나 차량 화면으로 충전을 제어하는 서비스와 기술·사업 조건이 다르다. 차량과 충전기의 양방향 전력 변환 기능, 주택의 전기설비와 안전요건 등이 뒷받침돼야 한다. 전력망 거래까지 포함할 경우 시장 참여와 정산에 필요한 제도도 검토 대상이다. 따라서 스마트싱스와 현대차·기아 서비스의 연동을 곧바로 양사의 V2H·V2G 공동사업 추진으로 해석하기는 이르다. 이번 협력 확대와 관련해 해당 사업의 공동 추진 여부나 적용 일정은 확인되지 않았다. 한 업계 관계자는 “차량·가전의 원격제어에 이어 충전과 전력 소비를 함께 최적화하는 기능이 구체화한다면, 두 그룹의 협력은 부품 공급과 생활 편의 서비스를 넘어 가정의 에너지 운영 영역으로 넓어질 것"이라고 말했다. 전지성 기자 jjs@ekn.kr

1996년 단 한 장의 화면을 띄우는 데 10초가 걸렸던 세계 최초의 네트워크 카메라 옆으로 별도 서버 없이 초당 최대 120프레임을 구현하며 전자 담배 연기까지 실시간으로 잡아내는 지능형 보안 솔루션이 나란히 가동됐다. 글로벌 네트워크 보안 솔루션 기업 엑시스 커뮤니케이션즈(이하 엑시스)는 10일 서울 강남구 신사동 T사무실에서 네트워크 카메라 발명 30주년 기념 출입 기자 간담회를 열고 '엑시스 체험 센터(AEC, Axis Experience Center) 서울'을 공식 개소했다. 이날 행사에는 세계 최초의 네트워크 카메라를 발명한 마틴 그렌(Martin Gren) 엑시스 공동 설립자와 에티엔 반 데르 와트(Ettiene Van Der Watt) 아시아·태평양(APAC) 총괄 부사장을 비롯, 문수현 엑시스 코리아 지사장·김규범 영업 이사 등이 참석해 지난 30년간의 영상 감시 기술 변천사와 한국 시장 성장 전략을 발표했다. 문 지사장은 환영사를 통해 “네트워크 카메라를 처음 선보인 지 30주년이 되는 뜻깊은 해에 문을 연 서울 체험 센터는 제품 쇼룸 역할 외에도 파트너와 고객이 기술을 직접 체험하고 아이디어를 나누며 새로운 가치를 창출하는 공간이 될 것"이라고 밝혔다. ◇ 마틴 그렌 공동 설립자 “클라우드 영상 AI는 비현실적…에지 AI가 해법" 마틴 그렌 공동 설립자는 영상 감시 시장의 패러다임이 서버·영상 관리 시스템(VMS) 중심에서 카메라 자체에서 데이터를 처리하는 '에지(Edge)' 단으로 완전히 이동했다고 진단했다. 1996년 일본 도쿄 출장 당시 네트워크 기반 화상회의 아이디어에서 착안해 세계 최초의 네트워크 카메라를 개발한 그는 아날로그(VCR)와 디지털 영상 저장 장치(DVR)를 거쳐 IP 카메라와 시장 통폐합 시대를 모두 거친 산증인이다. 그는 “2015년 당시 시장을 주도하던 삼성(현 한화비전)·파나소닉(현 아이프로)·펠코(모토로라 인수) 등 주요 브랜드 가운데 본래 정체성을 그대로 유지하며 살아남은 기업은 엑시스가 유일하다"며 “현재 엑시스는 50여 개국 5700명의 임직원을 두고 중국을 제외한 글로벌 IP 카메라 시장 1위를 기록 중"이라고 설명했다. 그가 꼽은 핵심 경쟁력은 대규모 연구·개발(R&D) 투자와 '에지 AI'다. 엑시스는 지난해 기준 연 매출 21억 달러 중 매년 약 15% 수준인 3억 5000만 달러를 R&D에 재투자하고 있고 최신 자체 칩셋 개발에만 대형 빌딩 한 채를 짓는 수준의 자본을 투입했다. 그렌 공동 설립자는 서버나 클라우드에 의존하는 경쟁사들의 AI 영상 분석 방식은 비용과 전력 측면에서 확장성이 없다고 선을 그었다. 그는 “일반 검색이 1토큰, 자연어 검색이 10토큰, 이미지 생성·분석이 300토큰을 소모한다면 짧은 영상 분석에는 1만 토큰이 든다"며 “초당 10프레임으로 24시간 내내 녹화하는 감시 영상을 클라우드에서 분석할 경우 약 2500만 개의 토큰이 소모돼 현실성이 전혀 없다"고 지적했다. 이어 “엑시스는 자체 칩셋인 '아트팩 9(ARTPEC-9)'을 통해 카메라 내부 에지 단에서 단일 영상 내 100개 이상의 객체를 동시에 분류하고 최근 5년 이상 AI로 화질 자체를 개선해 왔다"며 “라이선스 비용이 없는 차세대 압축 표준 'AV1' 도입 역시 미래 영상 시장의 주류가 될 것"이라고 내다봤다. 사이버 보안의 중요성도 거듭 강조했다. 그는 수주 전 프랑스 식료품점 350~700여 곳의 냉장 시스템이 제조사의 하드 코딩된 루트 암호와 유지·보수 업체의 백도어 취약점 때문에 해킹당한 사례를 언급하며 지능과 보안 위협이 동시에 집중되는 에지 디바이스 자체의 보안 역량이 제품 선택의 핵심 기준이 됐다고 짚었다. ◇ 아태 11번째 'AEC 서울'…자체 칩 기반 '무서버' 4대 솔루션 시연 이날 공개된 AEC 서울은 싱가포르 아·태 지역 본부를 포함해 아태 지역 내 11번째로 문을 연 체험센터다. 내부 공간은 보안·안전·비즈니스 인텔리전스(BI)·운영 효율성 등 4개 핵심 구역과 네트워크 오디오 솔루션을 체험할 수 있는 청음실로 꾸며졌다. 현장 시연에서 가장 눈에 띈 대목은 모든 솔루션이 별도의 분석 서버 없이 카메라와 오디오 기기에 탑재된 자체 시스템 온 칩(SoC) '아트팩'만으로 구동된다는 점이었다. 현재 9세대까지 출시되고 10·11세대가 준비 중인 아트팩 칩셋 덕분에 엑시스 자체 소프트웨어는 물론 외부 기업이 개발한 안면인식 솔루션 '페이스미(FaceMe)'까지 카메라에 직접 올려 서버 없이 VIP 방문객을 식별해 냈다. 구역별 실증 사례도 구체적으로 시연됐다. 보안 구역에서는 대당 1만㎡(100m×100m)를 감지해 최대 4대까지 연동되는 레이더·PTZ 카메라 추적 시스템과 약 7km 떨어진 잠실 롯데월드 타워를 단번에 당겨 비추는 고배율 줌 카메라, 열화상·일반 영상 동시 구현 카메라가 소개됐다. 의도치 않은 사고를 예방하는 안전 구역에서는 과열·저온 감지 열화상 카메라와 스트로브 사이렌 연동 기술이 시연됐다. 해당 솔루션은 실제 서울 시내 빌딩 전기차 충전 구역 화재 감지와 신월 지하차도 입구 화물차 높이 제한 경고 시스템 등에 적용돼 있다. 비즈니스 인텔리전스 및 운영 효율성 구역에서는 물리 보안을 넘어선 확장성이 부각됐다. 실시간 얼굴 모자이크 기능은 산업 현장의 작업자 인권 및 개인정보 침해 우려를 해소하면서도 사고 시 정상 녹화본 확보가 가능하도록 설계됐다. 또 현장에서 관계자가 전자 담배와 동일한 성분의 스프레이를 분사하자 환경 공기질 센서가 즉각 이를 감지해 스피커로 금연 안내 방송을 송출했다. 온도·습도·이산화탄소·질소산화물·미세 먼지·흡연 여부를 파악하는 이 센서는 카메라 설치가 불가능한 학교 화장실 내 흡연 적발이나 제조 현장의 유해 화학물질 모니터링에 활용할 수 있다. ◇ 2030년 아·태 지역서 2.5배 성장 목표 와트 아·태 총괄 부사장은 총판·시스템 통합(SI)·리셀러로 이어지는 100% 간접 채널 파트너십 모델을 바탕으로 '2030년까지 아태 사업 2.5배 성장' 비전을 제시했다. 와트 부사장은 “현재 북아시아와 남아시아·태평양, 일본, 오세아니아 등 아태 4개 영업 권역 모두 연초 대비 20% 이상 성장하고 있고 그중 한국이 속한 북아시아의 성장 속도가 가장 빠르다"고 밝혔다. 외부 시장 조사 기관 분석에 따르면 중국을 제외한 아태 영상 감시 하드웨어·소프트웨어 시장은 2026년 40억 달러 규모에서 연평균 11.2% 성장해 2030년 62억 달러로 확대될 전망이다. 인프라 투자 확대, 수처리·데이터센터 등 국가 핵심 기반시설 보안 수요, 산업 현장의 아날로그 카메라 IP 전환, 스마트시티 확산 등이 주요 성장 동력이다. 이어진 질의응답에서는 국내 시장 1위 한화비전과의 경쟁 구도와 미국 국방수권법(NDAA) 등 지정학적 규제에 따른 반사이익, 국내 공공시장 진입 장벽 문제가 도마 위에 올랐다. 자체 칩셋과 에지 AI를 앞세운 한화비전 대비 기술적 우위를 묻는 질문에 그렌 공동 설립자는 “한화비전은 훌륭한 경쟁자이자 고품질 기업이지만 세계 최대 시장인 미국에서 엑시스가 지속해서 점유율을 높이고 있고 기업 규모와 칩셋 R&D 투자액도 훨씬 크다"며 “장기적으로 더 높은 품질의 칩과 성능 격차로 이어질 것"이라고 답했다. 와트 부사장도 “오늘날 보안 업계에서 통용되는 수많은 기술의 기원이 엑시스에 있을 만큼 우리는 스웨덴 엔지니어링 DNA를 바탕으로 산업 혁신의 속도를 결정짓는 기업"이라고 덧붙였다. 글로벌 공급망 규제에 따른 중국산 장비 배제 효과에 대해 그렌 공동 설립자는 “미국 내 중국 기업의 퇴조는 법적 금지 조치 이전부터 사이버 보안 취약성 때문에 이미 시작됐고 규제로 가속화됐을 뿐"이라고 평가했다. 와트 부사장은 “서구권 기업에 유리한 미국식 규제가 전혀 없는 아태 지역과 유럽·중동·아프리카(EMEA) 시장에서도 지난 3년간 중국계 제조사들이 점유율을 잃는 동안 엑시스는 더 빠르게 점유율을 끌어올리며 기술력을 입증했다"고 강조했다. 다만 국내 제조 경기 둔화와 높은 공공 시장 문턱은 엑시스 코리아가 풀어야 할 숙제로 꼽혔다. 문 지사장은 올해 실적과 관련 “지난해 말 제시했던 30~35% 성장 목표에는 다소 못 미치지만 전년 대비 두 자릿수 성장을 향해 순항하고 있다"며 “일부 주력 업종을 제외한 국내 제조 경기 부진으로 프로젝트 지연이 발생했고, 한국정보통신기술협회(TTA) 보안 인증과 중소기업자 간 경쟁 제품 제도 등 외산 장비에 대한 공공 시장 진입 장벽은 오히려 더 높아졌다"고 언급했다. 그럼에도 데이터 센터 시장의 약진은 버팀목이 되고 있다. 문 지사장은 “외국계 빅테크 데이터 센터 시장에서의 탄탄한 확장력을 유지하는 동시에 올해 국내 로컬 코로케이션 데이터 센터 시장 공략에서도 긍정적인 성과를 내고 있다"며 “공공 시장 진입을 위한 신규 보안 인증 준비를 지속하는 한편, 향후 35~45% 성장을 바라볼 수 있는 한국 시장의 잠재력에 맞춰 조직과 파트너십 투자를 계속 확대하겠다"고 공언했다. 박규빈 기자 kevinpark@ekn.kr