KT가 올해 3분기 영업이익으로 5053억원을 기록하며 전년 동기 대비 수익성 감소 기조를 이어갔다. 지난해 같은 분기 발생한 일회성 분양이익 기저효과와 해킹에 대한 고객보상 비용 등이 반영되면서다. 다만 당기 실적에서 본업의 회복세와 신사업 성장 가능성은 두드러져 수익 개선 동력을 확인한 만큼, KT가 이를 중장기 턴어라운드 성과까지 연결해낼 수 있을지 관심이 모인다. KT는 올 3분기 연결기준 잠정실적으로 매출 6조9975억원과 영업이익 5053억원을 기록했다고 10일 공시했다. 전년 동기 대비 매출은 1.8%, 영업이익은 6.1% 감소한 수치다. 직전분기와 비교하면 매출은 4.8% 증가했지만 영업이익이 22.1% 줄어 수익성 악화 기조가 두드러졌다. 수익성 악화 기조는 별도기준 영업실적에서도 뚜렷하게 나타났다. 매출 4조9878억원과 영업이익 2993억원을 기록해 전년 동기 대비 2.4%·12.2% 감소세를 보였다. 직전 분기 대비로는 매출이 10.3% 늘었지만 영업이익은 23.1% 줄었다. 이번 분기 수익성 위축의 핵심 원인으로는 지난 7월 종료된 고객 보답 프로그램과 인공지능 전환(AX) 사업 추진비용 등이 지목됐다. 특히 무선사업은 고객보답 프로그램 영향에 따라 서비스부문 매출이 1조6668억원을 기록해 전년 동기 대비 3.9% 감소했다. 유선사업 역시 홈유선전화 부문이 1493억원 매출로 같은 기간 7.2% 감소율을 보인 가운데 미디어 부문도 광고·주문형 유료 콘텐츠(PPV) 매출 실적이 감소한 영향으로 5215억원 매출을 기록, 이 기간 2.4% 후퇴했다. 이밖에 기업서비스사업은 기업인터넷·데이터사업과 AX사업 성장에도 지난해 대형 구축사업 종료 기저효과로 전년 동기 대비 0.7% 감소한 매출 9259억원을 기록했다. KT는 이 같은 수익성 악화 기조에도 본업의 회복세와 신사업 성장세가 지속되며 중장기 턴어라운드 달성 가시성이 짙어지고 있다고 자신했다. 민해병 KT 재무실장(CFO)은 이날 진행된 컨퍼런스콜에서 “이번 분기는 통신 본업의 회복세를 확인하는 동시에 데이터센터를 중심으로 한 기업간거래(B2B) 수주도 확대됐다"며 “중장기 턴어라운드의 기반을 강화한 분기였다"고 평가했다. 실제 무선사업에선 무선 가입자와 가입자당평균매출(ARPU)이 7월 이후 저점 수준에서 반등세를 보이고 있으며, 기업서비스사업은 3분기 누적 수주 규모가 전년 대비 20% 이상 증가하는 등 중장기 성장 기반을 강화하고 있다. 회사에 따르면 올 4분기부터는 기수주 사업의 매출 전환도 본격화될 예정이다. 김봉균 KT 엔터프라이즈 부문장 겸 KT클라우드 대표는 “수주 성장은 통신과 AX 등에서 고르게 빅프로젝트를 수주해서 규모있는 실적 성장을 달성했다"며 “올해 수주 성장은 단순한 물량의 증가가 아니라 고객군과 사업 영역의 확대에 있다는 점에서 의미가 있다"고 설명했다. 이어 “고객군 또한 국방과 제조, 공공, 금융, 의료, 유통 6개 고객군으로 확대해 성과를 만들어나가고 있고, 내년에도 크게 만들어갈 것으로 기대하고 있다"며 “이러한 수주가 내년부터 순차적으로 매출로 전환될 것으로 예정돼있기 때문에 내년도 B2B 사업 성장은 긍정적으로 기대된다"고 말했다. KT는 그간 축적한 AX 기반을 본격적인 사업 성장과 수익으로 연결하기 위해 '에이전틱 온 기반 맞춤형 AX 사업 확산', '매니지드AX 기반 운영·고도화 사업 확장' 등 두 갈래의 내년 성장 전략도 제시했다. 민 CFO는 “산업 표준화 모델의 프리메이드셋을 근간으로 고객이 필요한 기능을 블록처럼 조합해 구축 시간을 단축하고 고객 니즈 맞춤 서비스를 제공해 AX 확산을 가속화하겠다"며 “후속사업을 창출해 반복 수익의 선순환 구조를 확보하고 고객의 AX 여정을 함께하는 AX 파트너로서 자리를 공고히 하겠다"고 강조했다. 이 밖에 AI 인프라 등 신사업 상용화를 본격화하기 위해 AIDC를 오는 2031년까지 1기가와트(GW) 이상으로 확대하는 한편, 내년 부천 1·2센터와 2028년 개봉·군산·용인, 2029년 안산 등 6개 신규 데이터센터를 순차 가동한다는 로드맵도 제시했다. 지난달 말 출시된 'KT 토큰팩토리'의 경우, 글로벌 AI 모델 라우팅 플랫폼 오픈라우터와 국내 최초로 공식 파트너십을 체결한 성과를 기반으로 글로벌 AI 모델을 500개 이상까지 확대한다는 구상이다. KT는 이 같은 미래 성장전략 실행을 지속하면서도 당초 주주와 약속했던 기업가치 제고 계획은 흔들림없이 완수하고, 일관된 주주환원 기조를 유지하겠다는 의지를 내비쳤다. 민 CFO는 “기존까지 지속해왔던 주주환원 정책을 일관적으로 추진할 수 있도록 하겠다"며 “시장의 기대를 잘 알고 있기에 그에 맞춰 노력하고, 오는 2028년까지 누적 1조원어치 자사주 매입도 차질없이 완성하겠다"고 말했다. 박주성 기자 wn107@ekn.kr

음식 사진 한 장을 찍으면 AI가 그 음식을 먹은 뒤 혈당이 어떻게 변할지 예측해 보여준다. 10일 서울 서초구 삼성전자 서울R&D캠퍼스 전시장에서 스타트업 '랜식'이 관람객에게 시연한 서비스다. 랜식은 연속혈당측정기(CGM) 데이터를 AI로 분석해 사람마다 다른 혈당 흐름을 내다보고, 그에 맞는 식단을 코칭하는 기업이다. 이날 전시장에는 삼성전자가 지난 1년간 키운 'C랩 아웃사이드' 8기 스타트업 30곳의 제품과 서비스가 한꺼번에 나왔다. 임직원과 투자자, 업계 관계자들이 부스를 돌며 직접 체험했다. 삼성전자는 이날 8기 기업들의 기술과 성과를 알리고 투자 유치와 사업 협력의 장을 마련하기 위해 '2026 C랩 스타트업 데모데이'를 열었다. 서울과 대구·경북·광주에서 육성된 30개사가 참여했다. 행사장에는 임문영 더불어민주당 의원, 목승환 중소벤처기업부 창업벤처혁신실장, 이용우 경제더하기연구소 대표, 박승희 삼성전자 CR담당 사장을 비롯해 C랩 자문위원, 벤처투자자, 업계 관계자, 임직원 등 400여 명이 모였다. ◇ 컨설팅부터 기술검증까지…삼성과 손잡은 6개사 무대에는 8기 가운데 6개사가 올라 핵심 기술과 C랩을 거치며 성장한 과정, 삼성전자와 협력한 사례를 발표했다. 로봇 AI의 학습·배포에 쓰이는 데이터 기술을 개발하는 '컨피그인텔리전스', 언어와 영상을 함께 분석하는 멀티모달 AI 기업 '피아스페이스', AI로 신소재 설계와 합성을 자동화하는 '나노포지에이아이' 등이다. 'C랩 아웃사이드 대구'에서 육성된 피아스페이스는 삼성전자 전문가들에게 자문받은 경험을 소개했다. 올해 삼성전자 상생협력아카데미와 연계한 'C랩 아웃사이드 컨설팅'에서 개발·품질 분야 조언을 받았다. 삼성인력개발원의 창의적 문제 해결 프로그램 'CPS(Creative Problem Solving)'에도 참여해 사업 전략을 다듬었다. 박성혁 피아스페이스 부대표는 “C랩을 통해 삼성전자 각 분야 전문가들이 오랜 기간 축적해 온 현장 경험과 노하우를 직접 접할 수 있었다"며 “개발·품질 관리부터 사업 전략까지 전문적인 컨설팅을 받으며 사업의 방향을 구체화하고 경쟁력을 높이는 데 큰 도움을 얻었다"고 말했다. 나노포지에이아이는 C랩을 통해 삼성전자와 함께 진행 중인 신소재 개발 기술검증(PoC) 사례를 발표했다. 김동현 나노포지에이아이 대표는 “C랩을 통해 삼성전자와 직접 협력하며 자체 기술을 실제 산업 현장의 요구와 연결해 볼 수 있는 소중한 기회를 얻었다"며 “이번 협력이 향후 새로운 기술 개발과 사업 기회로 이어질 수 있기를 기대한다"고 했다. 이처럼 삼성전자와 기술검증을 진행하고 있는 8기 스타트업은 15곳이다. 삼성전자는 이들과 사업 협력을 더 넓힐 방안도 찾고 있다. ◇ 사내벤처에서 1000곳까지…지역·해외로 넓히는 C랩 C랩의 출발점은 2012년 12월 도입한 사내벤처 프로그램 'C랩 인사이드'다. 임직원이 자유롭게 아이디어를 내고 도전하는 문화를 만들기 위해서였다. 2015년부터는 우수 과제가 회사 밖으로 독립할 수 있도록 스핀오프 제도를 운영했다. 2018년에는 사내에서 쌓은 육성 경험을 외부로 넓혀 'C랩 아웃사이드'를 신설했다. 이렇게 발굴·육성한 사내벤처와 스타트업은 지금까지 1000개에 이른다. 아웃사이드에 선발된 기업은 지분을 내주지 않고 최대 1억원의 사업지원금과 전용 업무 공간을 받는다. 성장 단계별 맞춤 컨설팅, 삼성전자와의 사업 협력, 국내외 전시회 참가도 지원받는다. 프로그램이 끝난 뒤에도 'C랩 패밀리' 제도를 통해 투자와 사업 협력 같은 후속 기회가 이어진다. 지원 범위는 지역과 해외로 넓어지고 있다. 삼성전자는 2023년부터 대구·경북·광주에 육성 거점을 두고 지역 유망 스타트업을 직접 발굴하고 있다. 지역 기업도 서울과 똑같은 사업지원금과 컨설팅, 협력 기회를 받는다. 올해 8기 30곳 가운데 12곳이 지역에서 육성된 기업이다. 회사는 CES와 비바테크놀로지 같은 글로벌 전시회 참가도 지원해, 스타트업이 해외 고객과 투자자, 파트너를 만날 수 있게 돕고 있다. 랜식 역시 올해 프랑스 파리에서 열린 유럽 최대 스타트업·기술 전시회 비바테크놀로지의 삼성전자 전시관에 참가해 해외 진출의 발판을 마련했다. 정부와 국회도 C랩의 역할에 힘을 실었다. 임문영 의원은 AI 등 첨단 기술이 산업 전반의 변화를 이끌면서 스타트업의 역할이 커지고 있다고 짚었다. 그러면서 “삼성전자가 C랩을 통해 이들의 도전을 뒷받침하고 성장 기회를 제공하는 것은 우리 산업의 미래 경쟁력을 높이는 데 의미 있는 활동"이라고 평가했다. 목승환 실장은 축사에서 대기업이 경험과 역량을 나누며 함께 도전하는 협력 기반이 중요하다고 강조했다. 이어 “C랩이 지역의 유망 스타트업까지 성장 기회를 넓혀 온 만큼, 앞으로도 국내 창업 생태계에 활력을 더하는 역할을 해주길 기대한다"고 했다. 삼성전자는 앞으로도 C랩을 통해 혁신 스타트업을 발굴하고, 그동안 쌓은 기술과 사업 역량으로 이들의 성장을 지원할 계획이다. 박승희 사장은 “C랩은 '함께 성장하고 상생한다'는 삼성의 동반성장 철학을 바탕으로 국내 스타트업 생태계 활성화에 기여해 왔다"며 “앞으로도 정부와 국회, 지자체, 지역 혁신기관 등과 손잡고 스타트업이 더 크게 성장할 수 있는 발판이자 함께 미래를 개척하는 동반자가 되겠다"고 말했다. 김하나 기자 uno@ekn.kr

글로벌 그래픽처리장치(GPU) 시장을 주도하는 엔비디아와 AMD가 국내 인공지능(AI) 반도체 기업들과 잇따라 손잡으며 한국 AI 인프라 시장의 주도권 확보에 속도를 내고 있다. 생성형 AI 서비스 확산으로 추론 연산의 중요성이 커지는 가운데, 양사가 국산 신경망처리장치(NPU)를 자사 이기종 컴퓨팅 생태계에 끌어들이면서 국내 AI 인프라 경쟁도 새로운 국면을 맞는 모습이다. ◇ 엔비디아 '선별적 개방'·AMD '공동 표준'…K-AI 인프라 공략 10일 업계에 따르면, 엔비디아와 AMD는 최근 국내 AI 반도체 기업들과 잇따라 협력체계를 구축하고 이기종 AI 컴퓨팅 인프라 개발에 나섰다. 이기종 컴퓨팅은 서로 다른 특성을 지닌 반도체를 결합해 작업별로 연산을 분담하는 방식으로, AI 추론 과정에서 발생하는 전력 소비와 처리비용을 줄일 수 있는 기술로 주목받고 있다. 실제 엔비디아는 지난 9일 서울 강남구 코엑스에서 열린 '엔비디아 AI 데이 서울 2026'에서 SK텔레콤·리벨리온과 GPU·NPU 통합 시스템 개발을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다. 엔비디아의 고속 연결 기술인 'NV링크 퓨전'을 활용해 리벨리온의 차세대 NPU '리벨 R200'을 엔비디아 플랫폼에 연결하는 것이 골자로, AI 추론 과정에서 입력 정보를 처리하는 '프리필'과 답변을 생성하는 '디코딩'을 각각 GPU와 NPU가 담당하도록 해 처리량과 전력 효율을 높이겠다는 구상이다. SK텔레콤은 향후 해당 시스템을 국내 AI 데이터센터(AIDC)에 적용해 성능과 안정성을 검증하고, 이를 기반으로 '소버린 AI 토큰' 생산 경쟁력을 확보한다는 계획이다. 국내에서 AI 추론에 필요한 연산 자원을 효율적으로 운영해 자체적인 AI 서비스 공급 역량을 강화하려는 전략으로 풀이된다. AMD도 국산 AI 반도체 기업들과 협력을 확대하고 있다. 지난 4일 서울에서 열린 'AMD 어드밴싱 AI 월드투어 서울 2026'에서는 퓨리오사AI·망고부스트와 개방형 이기종 AI 컴퓨팅 인프라 구축을 위한 협약을 체결했다. AMD의 중앙처리장치(CPU)·GPU에 퓨리오사AI의 NPU '레니게이드(RNGD)'와 망고부스트의 데이터처리장치(DPU)를 결합하는 방식이다. 서로 다른 반도체가 연산과 데이터 처리 작업을 분담하도록 해 시스템 전체의 효율을 높이는 데 초점을 맞췄다. 3사는 내년 서울에 참조 클러스터를 구축하고 실제 AI 연산 환경에서 시스템 성능과 안정성을 검증할 계획이다. 양사의 전략에는 차이가 있다. 엔비디아는 자체 연결 기술인 NV링크 퓨전을 통해 외부 반도체를 자사 플랫폼에 통합하는 '선별적 개방' 전략을 추진하는 반면, AMD는 다양한 제조사의 반도체를 결합할 수 있는 공동 표준 기반의 개방형 생태계 구축에 무게를 두고 있다. 특히 엔비디아가 기존 GPU 시장에서 확보한 지배력을 AI 인프라 플랫폼 전반으로 확대하려는 반면, AMD는 개방성을 앞세워 엔비디아 중심의 시장구도에 도전하는 모습이다. 이에 국내 AI 인프라 시장에서도 반도체와 시스템 구성에 대한 기술적 선택지가 확대될 가능성이 제기된다. ◇ GPU 확보 넘어 '토큰 경제성'으로…AIDC 경쟁구도 변화하나 글로벌 GPU 기업들이 국산 NPU와 협력을 확대하는 배경에는 AI 추론시장 성장과 연산 효율화 수요가 자리 잡고 있다. 그동안 AI 인프라 시장에서는 대규모 AI 모델 학습에 필요한 GPU 확보가 주요 경쟁 요소였다. 그러나 생성형 AI 서비스와 AI 에이전트가 확산하면서 실제 이용자의 요청에 응답하는 추론 연산의 중요성이 커지고 있다. 특히 AI 추론은 작업 단계에 따라 요구되는 연산 능력과 메모리 자원이 다르다. 모든 작업을 고성능 GPU에 맡기기보다 특화된 NPU 등과 역할을 분담하면 동일한 컴퓨팅 자원으로 더 많은 작업을 처리할 가능성이 있다는 설명이다. 이는 AIDC의 수익성과도 직결된다. AI 서비스에서 토큰은 모델이 처리하는 텍스트 등의 기본 단위로, 동일한 서비스 품질을 유지하면서 토큰당 생산비용을 낮출수록 사업자의 가격 경쟁력과 수익성 개선 여지가 커지기 때문이다. 이 가운데 국내 AI 인프라 시장을 둘러싼 주요 GPU 기업들의 이기종 컴퓨팅 생태계 경쟁이 본격화할 조짐을 보이면서 토큰 경제성이 국내 AIDC 경쟁 구도를 판가름할 주요 지표로 부상하는 모양새다. 특히 '3대 메가프로젝트'에 따라 중장기적으로 국내에 약 18.4기가와트(GW) 규모 AIDC가 민관합동으로 조성될 예정인 만큼, 향후 국내에 조성될 AIDC의 경쟁력도 단순한 설비 규모보다 전력 대비 연산 처리량과 토큰 생산비용 등 실질적인 운영 효율에 따라 좌우될 가능성이 커지고 있다. 김형석 정보통신기획평가원 책임은 지난달 발간한 보고서를 통해 “AIDC의 설계 목표도 최대 연산 성능에서 토큰당 비용·전력 효율 중심으로 변화하고 있다"며 “경쟁의 무게중심이 개별 칩 성능에서 시스템 단위의 성능·효율로 이동하고 있다"고 진단했다. 다만 실제 비용 절감 효과는 향후 상용화 과정에서 검증해야 할 과제로 남는다. 서로 다른 반도체 간 데이터 전송 과정에서 발생하는 지연과 소프트웨어 호환성 등이 전체 시스템의 연산 효율에 영향을 미칠 수 있기 때문이다. 김 책임은 “이기종 구성에서는 (NPU 등이) GPU와 전면 경쟁하지 않고도 특정 추론 영역에서 시스템의 한 축을 담당할 가능성이 증대된다"며 “국산 AI 반도체가 강점을 가질 추론 워크로드를 명확히 하고, 해당 영역에서 칩 성능과 비용·전력 효율을 함께 입증하는 것이 우선 과제"라고 지적했다. 박주성 기자 wn107@ekn.kr

파수AI가 미국과 캐나다의 보안 기준을 충족하는 암호 모듈을 자사 문서 협업 플랫폼에 적용했다. 북미 방산시장 진출을 추진하는 국내 기업들이 현지에서 요구하는 보안 요건에 대응할 수 있도록 지원하기 위해서다. 파수AI는 공급망 데이터 보안 협업 플랫폼 '랩소디 에코(Wrapsody eCo)'에 미국 암호모듈검증(CMVP)을 통과한 암호 모듈을 탑재했다고 10일 밝혔다. CMVP는 미국 국립표준기술연구소(NIST)와 캐나다 통신보안국(CSE)이 공동 운영하는 암호 모듈 검증 제도다. 미국과 캐나다의 연방정부 및 공공기관 조달 과정에서 주요 보안 요건으로 활용된다. 최근 국내 방산기업의 해외 진출이 확대되면서 설계도면과 연구자료, 시험문서 등 핵심 기술자료를 해외 협력업체와 공유하는 과정에서 보안의 중요성이 커지고 있다. 특히 북미 정부기관과 방산업계에서는 협력업체에도 CMVP 검증 암호 모듈 사용을 요구하는 사례가 늘고 있다는 것이 회사 측 설명이다. 랩소디 에코는 기업이 외부 협력업체와 문서를 공유하면서도 접근 권한을 통제할 수 있는 플랫폼이다. 문서를 전달한 뒤에도 사용자별 열람 권한을 변경하거나 회수할 수 있고, 파일 사용 이력도 추적할 수 있다. 문서가상화 기술을 활용해 파일을 열람할 때마다 최신 버전으로 자동 동기화하는 기능도 갖췄다. 클라우드 기반 서비스형 소프트웨어(SaaS)로도 제공돼 별도의 시스템 구축 없이 이용할 수 있다. 강봉호 파수AI 서비스사업본부장은 “데이터 보호 역량은 이제 글로벌 공급망 진입의 필수 조건"이라며 “검증된 암호화 기술과 세밀한 권한 제어를 통해 방산기업의 글로벌 협업을 뒷받침하겠다"고 말했다. 김나현 기자 knh@ekn.kr

“그 자동화는 AI가 아니었다. 프로그래밍된 로봇이었다." 서울 강남구 코엑스에서 9일 열린 '엔비디아 AI 데이 서울 2026' 기조연설에서 디푸 탈라 엔비디아 부사장(로보틱스·엣지 AI 부문)이 한 말이다. 그는 지난 30~40년간 소품종 대량생산 중심으로 이뤄진 자동차 공장 자동화를 이렇게 짚으며 “상황이 끊임없이 바뀌고 로봇을 프로그래밍할 인력도 부족한 영역에는 범용 로봇 두뇌가 필요하다"고 말했다. 이날 행사에선 한국 제조 현장이 피지컬 AI의 시험대로 떠올랐다는 평가가 많았다. 피지컬 AI는 AI가 현실의 물리 법칙과 주변 환경을 이해하고 로봇 등을 통해 직접 행동하도록 하는 기술이다. “한국은 중공업과 자동차, 전자제품 제조에서 오랫동안 뛰어난 역량을 보여왔다"(탈라 부사장), “제조업의 지원 조직 중 하나였던 시뮬레이션이 AI와 함께 전환점에 놓였다"(김정한 SK하이닉스 미래기술연구원 TCAD 인텔리전스 팀장) 등의 발언이 이어졌다. 행사는 탈라 부사장과 조나단 코헨 엔비디아 응용연구 부문 부사장의 기조연설에 이어 LG전자·SK하이닉스·삼성전자가 각각 엔비디아 엔지니어와 짝을 이뤄 실제 적용 사례를 발표하는 세션으로 꾸려졌다. 엔비디아는 이날 삼성전자·카카오모빌리티·LG전자와의 협력 내용도 별도로 공개했다. ◇ “12시간 준비하고 1년 내내 계산하는 꼴" 반도체 세션에선 AI와 GPU 가속으로 물리 시뮬레이션 시간을 크게 줄였다는 성과가 잇따랐다. 삼성전자는 엔비디아 피직스네모(PhysicsNeMo)를 활용해 칩 단위 열·기계 해석 워크플로우를 개발했다. 해석 영역을 잘게 나눠 AI가 영역별 유효 재료 물성을 예측하고, 이를 더 성긴 격자와 GPU 가속에 결합하는 'AI 균질화' 방식이다. 32코어 CPU에서 약 18시간 걸리던 시뮬레이션을 41초 만에 끝내 속도를 약 1600배 끌어올렸다. TCAD 분야의 희소 선형 연산에는 엔비디아 cuISS·cuDSS를 적용하는 방안을 함께 추진하고 있고, 소재 연구 플랫폼 sMOL은 cuEST로 일부 양자화학 계산을 최대 5배 빠르게 수행했다. SK하이닉스는 2025년 초부터 엔비디아와 협업해 식각 공정에서 깎여 나가는 표면 형상을 예측하는 그래프 네트워크 시뮬레이터(GNS) 모델을 자체 개발했다. 기존 시뮬레이션과 같은 결과를 수십 배 빠르게 내고, 칩 규모의 대면적 기계 해석 모델은 기존 CPU 대비 30배 이상 빨라졌다. 윤기항 엔비디아 시니어 개발자관계 매니저는 “미지수 500만 개짜리 열 해석 문제를 CPU로 돌리면 모델 세팅에 전체 시간의 0.2%, 실제 풀이에 99.8%가 들어간다"며 “1년으로 환산하면 12시간 세팅하고 나머지 1년을 계산에 다 쓰는 꼴"이라고 말했다. 계산 단계 자체를 줄이지 못하면 AI를 붙여도 엔지니어링 속도가 나지 않는다는 뜻이다. 그는 같은 문제를 AI 에이전트에 맡겨 GPU 코드로 바꾼 결과 계산 부분이 최대 3100배 빨라졌다고 소개했다. 김정한 SK하이닉스 미래기술연구원 TCAD 인텔리전스 팀장은 “반도체는 개발 사이클이 너무 짧아 다른 제조업보다 모델 정확성을 확보할 기간이 부족하다"고 지적했다. 연구 단계에서 쓸 수 있는 실험 데이터는 적은데 검토해야 할 범위는 넓다는 점도 어려움으로 꼽았다. 식각 공정만 해도 5개 이상의 단계로 이뤄지고 단계마다 압력·온도·가스 유량 등 변수가 10여 개에 달해 경우의 수가 기하급수적으로 늘어난다는 설명이다. 여러 분야 가운데 로봇을 실제 공장에 투입한 사례에 관심이 집중됐다. LG전자는 휴머노이드 '클로이드(CLOiD)'를 가전 공장에 투입해 약 4㎏짜리 세탁기 상판을 행거에 거는 작업을 시연했다. 사람이 반복하면 근골격계 질환과 피로 부담이 큰 공정이다. 숙련 작업자의 동작을 3차원으로 추출해 로봇에 옮기고, 원격 조작·시뮬레이션 등으로 모은 데이터를 엔비디아 아이작 GR00T로 학습시킨 뒤 월드 모델 코스모스로 데이터를 증강했다. 박정섭 LG전자 로보틱스 인텔리전스 팀장은 “연말까지 확보할 로봇 데이터 목표치가 당초 10만 시간에서 50만 시간으로 늘었다"고 밝혔다. 탈라 부사장은 현대자동차그룹과 생산 공장 전체를 옴니버스 기반 디지털 트윈으로 옮겨 로봇 배치와 작업 순서를 가상 공간에서 실험하고 있고, 두산로보틱스와는 물리 엔진 '뉴턴(Newton)'으로 자동차 문 샌딩(연마) 결과를 예측하는 기술을 개발하고 있다고 소개했다. 연마는 소재와 표면 상태, 로봇이 가하는 압력에 따라 결과가 달라져 자동화가 까다로운 공정이다. SK하이닉스·SK텔레콤과는 대규모 AI 팩토리 구축에 협력하고 있다. 그는 “디지털 트윈 하나를 만드는 데 수개월과 수십 명의 엔지니어가 필요했지만, 이번 시연은 엔지니어 한 명이 일주일도 안 돼 준비했다"며 5주 전 공개한 '아스트라(Astra)'로 구축 속도가 100배가량 빨라졌다고 평가했다. 성과를 내세운 LG전자 세션에선 오히려 과제가 먼저 나왔다. 박 팀장은 “단순 데모로 끝나지 않고 현장에 로봇을 투입하려면 연속 동작 성능을 확보하는 게 굉장히 중요하다"고 말했다. 시뮬레이션과 현실 사이의 격차가 여전하고, 그날그날 생산 계획에 따라 배치와 부품이 달라지는 공장에서 흔들리지 않는 강건성을 갖추는 것도 숙제로 꼽았다. ◇ “바이브 코딩처럼 '바이브 모델링'으로" 발표 기업들은 모두 다음 단계로 AI 에이전트를 지목했다. 삼성전자는 합성 데이터 생성부터 대면적 시뮬레이션까지 전 과정을 에이전트 기반으로 구현했고, 엔비디아 에이전트 툴킷으로 엔지니어링 에이전트가 직접 분석하고 설계안을 비교하는 단계를 내다봤다. SK하이닉스는 바이브 코딩하듯 피지컬 AI 솔루션 개발을 '바이브 모델링' 단계로 끌어올리겠다는 구상을 내놨다. 윤 매니저는 “실험 설계를 믿을 수 없거나 결과를 하루 이틀 기다려야 한다면 에이전트로 쓰기 어렵다"며 결국 솔버를 빠르고 신뢰성 있게 만드는 게 관건이라고 평가했다. 김하나 기자 uno@ekn.kr

국내 인공지능(AI) 기업들이 독자 파운데이션 모델 개발 경쟁을 이어가는 가운데, 글로벌 기술 경쟁력 확보를 위해 기업 간 협력을 확대할 필요성이 제기됐다. 제한된 그래픽처리장치(GPU) 자원과 막대한 개발 비용을 고려할 때 개별 기업의 기술 경쟁을 넘어 연구 성과와 개발 경험을 공유할 필요가 있다는 주장이다. 9일 서울 강남구 코엑스에서 열린 '엔비디아 AI 데이 서울 2026'에서는 LG AI연구원과 SK텔레콤, 업스테이지의 AI 모델 개발 담당자들이 참석한 가운데 'K-AI 프론티어 빌더스 패널' 세션이 진행됐다. 이날 참석자들은 독자 AI 파운데이션 모델 개발 과정에서 확보한 기술적 경험을 공유하고, GPU 활용 효율화와 모델 학습 전략, 국내 AI 생태계 발전 방향 등을 논의했다. 이날 현장에선 한정된 GPU 자원을 활용한 모델 개발 효율성 확보 방안이 주요 화두로 떠올랐다. 특히 기업들은 모델 규모를 무작정 확대하기보다 학습 데이터의 품질을 높이고 기술적 최적화를 추진하는 데 주력하고 있다고 입을 모았다. 조현직 LG AI연구원 엑사원랩 팀장은 “글로벌 프런티어 모델을 만들기 위해서는 사전학습과 지도 미세조정(SFT), 강화학습(RL)이 모두 중요하다"며 “자원 효율성 측면에서는 SFT 데이터의 품질을 높이는 데 중점을 두고 있다"고 말했다. SK텔레콤은 모델 설계 단계부터 학습·추론 효율성을 고려하는 전략을 강조했다. 양현호 SK텔레콤 연구원은 “모델 학습 속도가 10%만 빨라져도 GPU 사용 시간을 약 6일 단축할 수 있다"며 “이를 비용으로 환산하면 약 6억원에 달한다"고 언급했다. 엔비디아와의 기술 협력 성과도 소개됐다. SK텔레콤은 엔비디아의 데이터 처리 솔루션 '네모 큐레이터'를 활용해 기존 2~3주가 소요되던 학습 데이터 중복 제거 작업을 약 3일로 단축했다고 밝혔다. 업스테이지 역시 AI 모델의 상용화 과정에서 추론 효율화에 집중하고 있다. 송인서 업스테이지 LLM 테크리드는 GPU 활용도를 높이는 양자화 기술과 엔비디아의 추론 프레임워크 '다이나모'를 활용해 제한된 자원으로 처리 성능을 개선했다고 설명했다. 국내 AI 기업 간 기술 협력 확대 필요성도 제기됐다. 독자 AI 파운데이션 모델 개발 경쟁이 기술 발전을 촉진하고 있지만, 기업별로 유사한 연구를 반복하면서 자원 낭비가 발생할 수 있다는 지적이다. 송 테크리드는 “글로벌 AI 기술 발전 속도가 빨라지는 가운데 6개월 단위의 개발 일정으로는 새로운 연구 흐름에 신속하게 대응하기 어려운 측면이 있다"며 “경쟁도 중요하지만 기업들이 함께 참여하는 공개 연구 프로젝트를 추진하는 것도 의미가 있을 것"이라고 제안했다. 조 팀장 역시 기업 간 경쟁을 유지하면서도 연구 성과를 공유할 수 있는 환경이 필요하다는 데 공감했다. 그는 “축구 선수들이 리그에서는 경쟁하지만 국가대표팀에서는 서로 경험과 기술을 공유하는 것과 비슷하다"며 “기술 보고서를 통해 실험 결과를 충실히 공개하고, 이를 산업계와 학계가 활용할 수 있도록 하는 것부터 시작할 수 있다"고 말했다. 이어 “GPU 문제를 개별 기업이 모두 해결하기는 어려운 만큼 국가적인 역량을 결집할 수 있는 대규모 공동 연구 프로젝트도 필요하다"고 덧붙였다. LG AI연구원은 이날 엑사원 API 플랫폼을 무료로 공개했다고 밝혔다. 향후 개발 중인 엑사원 모델의 중간 버전도 순차적으로 선보이며 이용자 의견을 기술 개발에 반영할 계획이다. 조 팀장은 “모델을 사용하고 싶어도 접근이 어렵고 많은 장비가 필요하다는 의견이 있었다"며 “이용자들의 다양한 목소리를 반영해 글로벌 모델과 경쟁할 수 있는 기술력을 확보하겠다"고 말했다. 박주성 기자 wn107@ekn.kr

젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)의 '불륜 논란' 여파로 국내 산업계에 미칠 영향을 우려하는 목소리가 분출하고 있지만, 엔비디아 측은 국내 행사 현장에서도 즉답을 피하며 산업계를 둘러싼 불확실성이 좀처럼 해소되지 않고 있다. 9일 서울 강남구 코엑스에서 열린 '엔비디아 AI 데이 서울 2026'에서 엔비디아와 리벨리온, SK텔레콤 간 'NVLink Fusion 협력 업무협약(MOU)' 체결식이 진행됐다. 이날 체결식에는 아쉬시 카란디카르 엔비디아 NVLink Fusion 부문 부사장을 비롯해 제시 클레이튼 수석 매니저 등 회사 관계자들이 참석했다. 특히 이날 체결식 말미에 진행된 언론 질의응답에선 황 CEO에 대한 미국 의회의 조사 움직임과 이에 따른 한국의 엔비디아 그래픽처리장치(GPU) 도입(약 26만장) 차질 가능성, 황 CEO 장녀 매디슨 황 수석이사의 갑작스런 방한 취소 이유 등에 대한 질문이 제기됐다. 이에 대해 엔비디아 측 MOU 체결식 사회자는 “죄송하지만 오늘 행사와 관계된 질문이 아닌 것 같다"며 답변을 피했다. 그는 황 수석이사의 행사 불참 이유에 대해서도 “(수석이사가) 오늘 행사에 참석하지 못했기 때문에 답변을 드리기 제한된다"며 말을 아꼈다. 이번 논란으로 황 CEO의 리더십 지속가능성에 대한 우려가 불거지면서 외신에서도 한국을 비롯한 엔비디아의 아시아 주요 협력관계에 미칠 영향을 주목하고 있다. 로이터통신은 9일(현지시간) 황 CEO에 대한 미국 의회의 조사가 장기화할 경우 엔비디아의 투자 결정이나 신제품 출시가 지연될 가능성이 있으며, 이는 글로벌 반도체 산업 전반에도 영향을 미칠 수 있다고 보도했다. 미 의회는 지난 4일 황 CEO에게 오는 18일로 예정된 비공개 브리핑에 참석할 것을 요구했다. 국내에서도 엔비디아와 협력관계를 맺은 다수 업체가 이번 논란 여파에 따라 사업 전략에 차질을 겪게 되는 것 아니냐는 우려가 확대되는 가운데, 엔비디아가 공언한 국내 GPU 26만장 도입 계획의 차질 가능성도 주목되고 있다. 앞서 황 CEO는 지난해 방한 당시 한국 정부와 주요 기업에 총 26만장 규모의 GPU를 공급하겠다는 계획을 발표한 바 있다. 다만 정부는 이번 논란으로 인한 국내 산업계 영향은 제한적일 것으로 예측하는 분위기다. 류제명 과기정통부 제2차관은 이날 국회 예산결산특별위원회 전체회의에서 “이번 스캔들 여파가 어떤 영향을 미칠지는 조금 더 지켜봐야할 것 같다"면서도 이미 계약된 엔비디아의 공급 일정에는 차질이 없을 것으로 예상한다고 밝혔다. 박주성 기자 wn107@ekn.kr

삼성이 현대자동차그룹 경영진을 대거 초청해 미래 모빌리티 등 첨단 산업을 함께 선도하기 위한 '원팀' 행보에 나섰다. 반도체와 자동차 사업에서 서로의 영역을 넘보며 경쟁했던 두 그룹이 자동차 전장화 흐름 속에 차량용 반도체와 배터리, 로봇으로 협력의 폭을 넓히면서 관계를 전략적 파트너로 격상시킨 것이다. 삼성이 국내 주요 그룹사를 상대로 대규모 초청 행사를 연 것은 현대차그룹이 처음이다. 삼성은 9일 삼성전자 서천연수원에서 현대차그룹 주요 경영진을 초청해 'HMG Appreciation Day'를 개최했다. '미래를 향한 One Harmony'를 콘셉트로 기획된 이날 행사에는 현대차그룹에서 장재훈 부회장과 서강현 기획조정담당 사장, 만프레드 하러 현대차·기아 R&D본부장(사장), 박민우 현대차·기아 AVP본부장(사장), 정준철 현대차·기아 제조부문장(사장), 이규복 현대글로비스 사장, 이보룡 현대제철 사장 등이 자리했다. 삼성에서는 행사를 주관한 전영현 삼성전자 부회장을 비롯해 노태문 DX부문장(사장), 박용인 DS부문 시스템LSI사업부장(사장), 한진만 DS부문 파운드리사업부장(사장), 최원준 DX부문 MX사업부 COO 겸 개발실장(사장), 크리스천 소봇카 삼성하만 사장, 이청 삼성디스플레이 사장, 최주선 삼성SDI 사장, 장덕현 삼성전기 사장 등이 나왔다. 양대 그룹 계열사 임원과 배우자까지 합치면 참석 인원은 총 177명에 달했다. 전영현 부회장은 환영사에서 “현대자동차그룹과 삼성은 대한민국 산업의 역사를 함께 써 내려온 든든한 동반자"라며 “미래 모빌리티를 선도하는 현대자동차그룹의 혁신적인 비전과 부품부터 완제품까지 아우르는 삼성그룹의 기술력이 만나, 새로운 가치와 무한한 가능성을 함께 열어 가기를 기대한다"고 말했다. 행사는 대한민국 성장을 이끌어온 양사의 초창기 모습과 자동차·반도체 국산화 과정, 최고경영진 교류 장면 등을 담은 영상 상영으로 시작해 경기필하모닉과 첼리스트 한재민의 1시간 10분 협연 무대로 이어졌다. 행사장 한편에는 삼성 계열사의 미래 모빌리티 솔루션 전시 공간이 마련됐다. 삼성전자 DS부문은 첨단 차량용 반도체 기술을, 삼성SDI는 전고체 배터리와 각종 배터리 셀·팩 모듈을 선보였다. 삼성전기는 자율주행 구현에 필요한 카메라 모듈과 차량용 적층세라믹콘덴서(MLCC)를, 삼성디스플레이와 삼성하만은 소프트웨어 중심 자동차(SDV) 전환을 겨냥한 차세대 디스플레이와 통합제어장치(CCU), 통신제어장치(TCU) 등을 소개했다. ◇ 총수 회동이 전환점…'피지컬 AI' 시너지 기대 두 그룹 경영진의 대규모 교류가 눈길을 끄는 것은 과거의 경쟁 관계 때문이다. 옛 현대그룹은 1983년 현대전자를 앞세워 반도체 사업에 뛰어든 뒤 1999년 LG반도체까지 인수하며 삼성전자와 맞섰지만, 경영난 끝에 2001년 반도체 사업에서 손을 뗐다. 삼성 역시 이건희 선대회장 시절인 1995년 삼성자동차를 세워 현대차의 주력 사업에 도전했다가 1999년 경영난으로 자동차 사업을 접었다. 이후에도 현대차는 삼성의 재진출 가능성을 경계하며 거리를 뒀다. 그럼에도 총수 간 신뢰는 창업 세대부터 이어져 왔다. 이병철 삼성 창업회장은 1985년 11월 투병 중에도 정주영 현대차그룹 창업회장의 고희연을 찾아 백자를 선물했고, 이건희 선대회장은 2001년 3월 정몽구 당시 현대·기아차 회장을 삼성 영빈관인 승지원으로 초청해 단독 회동했다. 2009년에는 차량용 반도체 공동 개발 협약을 맺기도 했지만, 협력이 다른 분야로 크게 확대되지는 못했다. 전환점은 2020년 두 총수의 잇따른 만남이었다. 그해 5월 정의선 당시 현대차그룹 수석부회장이 삼성SDI 천안사업장을 찾아 이재용 당시 삼성전자 부회장과 전고체 배터리 등 차세대 배터리 기술을 논의했고, 두 달 뒤에는 이 부회장이 현대차 남양연구소를 방문해 자율주행차와 수소전기차 등 미래차 기술을 살폈다. 자동차가 전장화되면서 서로의 손이 필요해진 셈이다. 삼성전자가 '감사'를 내건 행사로 현대차그룹을 맞이한 것도 이렇게 시작된 협력이 실제 거래로 이어지고 있어서다. 삼성전자는 2023년 차량용 인포테인먼트 반도체 '엑시노스 오토 V920'을 현대차에 공급하겠다는 계획을 내놨다. 같은 해 삼성SDI는 현대차와 첫 전기차 배터리 장기 공급 계약을 체결해 2026년부터 2032년까지 7년간 유럽 시장용 차세대 전기차에 각형 배터리를 공급하기로 했다. 기아 EV2와 현대차 아이오닉3, 제네시스 GV90에도 삼성SDI 배터리가 탑재된 것으로 알려졌다. 지난해 2월에는 삼성SDI와 현대차·기아가 로봇 전용 배터리를 함께 개발하기 위한 업무협약을 맺으며 협력 범위를 로봇으로까지 넓혔다. 업계는 두 그룹의 결합이 미래 산업 전반에서 시너지를 낼 것으로 보고 있다. 삼성은 반도체와 배터리, 디스플레이, 전장부품 등 미래 모빌리티 구현에 필요한 핵심 기술을 갖췄고, 세계 3대 완성차 기업인 현대차그룹은 전기차와 자율주행, SDV, 로보틱스 분야에서 글로벌 혁신을 이끌고 있다. 특히 AI와 로보틱스를 접목해 산업 현장과 일상을 바꿀 것으로 예상되는 피지컬 AI 분야가 양사 협력의 새로운 무대가 될 것이라는 기대가 크다. 장재훈 부회장은 답례사에서 “삼성과 현대차그룹은 전장, 오디오, 배터리 등 차량 부품 분야의 협력을 넘어 로봇과 에너지 등 미래 산업에서도 협력의 가능성을 넓혀가고 있다"며 “창업 이래 3대에 걸쳐 쌓아온 양 그룹 각자의 강점이 함께할 때 더 큰 시너지를 낼 수 있는 만큼, 서로의 강점을 존중하고 힘을 모아 앞으로의 도전을 함께해 나가길 기대한다"고 말했다. 김하나 기자 uno@ekn.kr

엔비디아가 한국 정부, 인공지능(AI) 기업과 손잡고 국내 AI생태계 경쟁력 강화에 속도를 낸다. 리벨리온을 비롯한 국내 기업의 신경망처리장치(NPU)를 엔비디아의 랙 스케일 시스템에 탑재하고, SK텔레콤의 인공지능 데이터센터(AIDC)에 국산 NPU와 엔비디아 그래픽처리장치(GPU)를 결합한 '이기종 AI컴퓨팅 시스템'을 구현하는 방식이다. 엔비디아와 과학기술정보통신부, 리벨리온, SK텔레콤은 9일 오후 서울 강남구 코엑스에서 개최된 '엔비디아 AI 데이 서울 2026'에서 이 같은 내용을 골자로 한 'NVLink Fusion 협력 업무협약(MOU)' 체결을 축하하고 국내 AI 생태계 경쟁력을 강화하겠다는 포부를 밝혔다. NVLink Fusion은 엔비디아의 AI 컴퓨팅 시스템에 외부 파트너의 가속기를 결합할 수 있도록 지원하는 플랫폼이다. 이 플랫폼을 통해 리벨리온 NPU를 엔비디아 랙 스케일에 탑재하고, 이를 국내 기업이 구축하는 AIDC에 조성함으로써 한국의 소버린 AI 인프라를 고도화한다는 게 엔비디아와 정부, 국내 산업계의 구상이다. 구체적으로 리벨리온은 이번 MOU를 계기로 자사 NPU '리벨 R200'을 엔비디아 플랫폼에 연결하고, 엔비디아의 MGX 랙 아키텍처를 기반으로 랙 스케일 시스템을 개발한다. 이렇게 개발된 시스템은 SK텔레콤이 조성하는 AIDC에 구축될 예정이다. 이번 협력은 글로벌 AI 기술을 활용하면서도 국내 기업이 핵심 기술과 인프라 운영에 주도적으로 참여하는 소버린 AI 구현 전략이라는 점에서 의미가 크다. 모든 반도체와 시스템을 자체 개발하는 대신 글로벌 기업의 검증된 인프라에 국산 NPU를 결합해 기술 개발 부담을 줄이고 상용화 속도를 높이는 방식이다. 특히 AI 산업의 중심축이 모델 학습에서 추론과 서비스 운영으로 확대되면서 컴퓨팅 자원의 효율적인 활용이 중요해지고 있다. 이에 엔비디아의 GPU와 국산 NPU를 결합해 국내 AI 모델의 추론 수요에 대응하고, 데이터센터 운영 효율을 높이겠다는 전략이다. 리벨리온은 이번 협력을 계기로 한국형 AI 컴퓨팅 표준을 구축하고 글로벌 시장 진출의 발판을 마련하겠다는 구상이다. 엔비디아의 시스템 기술과 SK텔레콤의 데이터센터 운영 역량을 활용해 국내에서 실증 기반을 확보한 뒤 해외 시장으로 사업을 확대한다는 것이다. 박성현 리벨리온 대표는 이날 발표에서 “소버린 AI를 이해하는 데 있어서 여러 관점이 있을 수 있다"며 “A부터 Z까지 모든 것이 국산이어야만 소버린으로 볼 수 있을 것인가"라고 반문했다. 이어 “현실적이고 확장 가능한 소버린 AI 모델을 고려했을 때 핵심 가치사슬 참여를 통한 기술 자주성과 데이터·인프라 주도권 확보가 중요하다"며 “리벨리온 NPU와 엔비디아의 인터커넥트 기술, SK텔레콤의 운영 역량을 결합해 새로운 컴퓨팅 표준을 만들고 글로벌 시장에 도전하겠다"고 강조했다. SK텔레콤은 이번 협력을 통해 국내에서 개발한 AI 모델을 국내 컴퓨팅 인프라에서 운영할 수 있는 환경을 구축한다. GPU와 NPU를 통합한 데이터센터를 기반으로 공공기관과 민간기업이 별도 하드웨어 투자 없이 AI 추론 서비스를 활용하도록 지원할 계획이다. 특히 국내 AI 모델 개발과 서비스 확대에 필요한 컴퓨팅 자원을 제공하는 동시에 한국을 경쟁력 있는 AI 토큰 생산 거점으로 육성하겠다는 구상도 제시했다. 이를 통해 국산 AI 반도체의 실증과 상용화를 촉진하고 국내 AI 산업의 해외 인프라 의존도를 낮추겠다는 전략이다. 정석근 SK텔레콤 AI CIC장은 “글로벌하게 최적화된 엔비디아 GPU를 활용하는 동시에 국산 NPU도 활용할 수 있는 최적의 환경을 만드는 것이 인프라 사업자의 역할"이라며 “NPU와 GPU를 결합한 데이터센터를 구축해 고객들이 하드웨어에 대한 부담 없이 API를 통해 토큰을 활용할 수 있도록 하겠다"고 밝혔다. 정부도 이번 협력을 계기로 국산 AI 반도체 기업들의 글로벌 시장 진출을 적극 지원한다는 방침이다. 국내 기업들이 글로벌 AI 인프라 생태계에 참여할 수 있도록 기술 협력과 실증·사업화 기반을 확대한다는 구상이다. 이도규 과기정통부 정보통신정책실장은 “이번 MOU는 단순히 기업 간 기술 협력을 넘어 국산 AI 반도체를 글로벌 AI 생태계와 연결하고 세계 시장에서 경쟁할 수 있는 기반을 마련한다는 점에서 의미가 있다"며 “우리의 목표는 단순히 국산 AI 반도체를 개발하는 데 그치지 않고 세계가 우리의 기술을 필요로 하고 선택하도록 만드는 것"이라고 했다. 박주성 기자 wn107@ekn.kr

엔비디아의 국내 최대 인공지능(AI) 행사가 9일 막을 올렸다. 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)의 불륜 논란이 빚어지는 가운데, 황 CEO의 장녀인 매디슨 황 수석이사가 방한 일정을 전격 취소하는 등 시작 전부터 행사에 대한 기대감은 일부 약화됐다. 다만 엔비디아는 한국 주요 기업들과의 기술 협력을 앞세워 글로벌 AI 생태계 공략 속도를 끌어올렸다. 이날 서울 강남구 코엑스에서 열린 '엔비디아 AI 데이 서울 2026'은 국내 AI 개발자와 기업 관계자, 연구자 등이 참석한 가운데 개최됐다. 이날부터 이틀간 진행되는 행사에서는 에이전틱 AI와 피지컬 AI, AI 인프라 등 차세대 기술을 중심으로 산업별 활용 사례와 사업 전략이 소개된다. ◇ 매디슨 황 방한 취소에 행사 기대감 '찬물' 다만 행사 개막을 앞두고 불거진 황 CEO의 사생활 논란이 분위기에 찬물을 끼얹었다. 황 CEO가 중국 정보기관과 연계됐다는 의혹을 받는 여성과의 불륜 사실을 인정하면서 논란이 확산한 것이다. 이에 엔비디아의 차세대 AI 기술보다 최고경영진을 둘러싼 논란에 관심이 쏠리는 상황이 벌어졌다. 특히 매디슨 황 수석이사가 당초 예정됐던 방한 일정을 전격 취소하면서 국내 산업계의 관심도 일부 식었다. 엔비디아의 피지컬 AI 플랫폼 제품·기술 마케팅을 담당하는 매디슨 황 수석이사는 이번 방한을 계기로 국내 주요 기업들과 로보틱스·AI 분야 협력 확대 방안을 논의할 예정이었다. 이에 이날 오전 진행될 예정이었던 '엔비디아-카카오모빌리티 포토세션'을 비롯해 과학기술정보통신부·리벨리온·SK텔레콤 등 국내 기관·기업이 참여하는 현장 행사 일정도 제한적인 변동이 발생했다. 주요 경영진의 불참으로 당초 기대됐던 고위급 협력 논의의 무게감은 다소 약화됐다는 평가다. 그럼에도 행사장에는 국내 AI 산업 관계자들이 대거 집결해 엔비디아의 차세대 기술과 사업 전략에 관심을 나타냈다. ◇ 韓 제조업·AI 기업과 협력 확대…엔비디아 AI 생태계 구축 엔비디아는 이날 한국을 글로벌 피지컬 AI 산업의 핵심 거점으로 평가하며 국내 제조기업과의 협력 사례를 전면에 내세웠다. 자동차와 반도체, 로보틱스 등 한국의 제조업 경쟁력을 활용해 AI 기술의 산업 현장 적용을 확대하겠다는 구상이다. 디푸 탈라 엔비디아 로보틱스·엣지 AI 부문 부사장은 플래너리 세션에서 현대차그룹과 두산로보틱스, LG전자 등 국내 기업들과의 기술 협력 사례를 소개했다. 현대차그룹과는 가상 시뮬레이션 플랫폼 '옴니버스(Omniverse)'를 활용한 자동차 공장 디지털 트윈 구축을 추진하고 있다. 실제 공장 환경을 가상공간에 구현해 로봇의 작업을 사전에 검증하고 생산 효율성을 높이는 방식이다. 두산로보틱스와는 자동차 문 등의 표면을 정밀하게 연마하는 샌딩 작업의 자동화 기술을 개발하고 있다. 엔비디아의 물리 엔진 '뉴턴(Newton)'과 '워프(Warp)'를 활용해 로봇의 움직임과 가공 결과를 시뮬레이션한다. LG전자와는 약 1년간 '아이작 심(Isaac Sim)'과 '아이작 랩(Isaac Lab)'을 활용한 로봇 개발·검증 기술을 공동으로 발전시켜 왔다. 이를 통해 가전제품 제조 과정에서 로봇의 조립·이송 작업 정확도와 신뢰성을 높이고 있다. 탈라 부사장은 “엔비디아는 로봇을 직접 만들지는 않지만 이를 위한 핵심 기술을 제공한다"며 “한국이 향후 10년 동안의 이 여정에서 매우 핵심적인 역할을 하게 될 것"이라고 강조했다. 국내 AI 모델 개발 기업들과의 협력도 강화하고 있다. 조나단 코헨 엔비디아 응용연구 부문 부사장은 네이버클라우드와의 협력 사례를 소개하며 한국 특화 AI 모델 개발을 지원하고 있다고 밝혔다. 네이버클라우드는 엔비디아의 '네모(NeMo)' 기술과 데이터셋에 한국어·문화 등 자체 데이터를 결합해 AI 모델 '하이퍼클로바X(HyperCLOVA X)'를 개발중이다. 코헨 부사장은 “네이버클라우드는 엔비디아의 많은 기초 기술을 바탕으로 구축하되, 중요하게 생각하는 언어와 문화, 사회에 더 최적화된 모델을 개발할 수 있다"고 설명했다. 이 밖에도 SK텔레콤과 LG AI연구원, 업스테이지 등이 엔비디아의 기술을 활용해 한국 특화 AI 모델 개발을 추진 중이다. ◇ GPU 넘어 AI 플랫폼으로…에이전틱 AI·AI팩토리 공략 엔비디아가 이날 제시한 사업 전략의 핵심은 AI 반도체 공급을 넘어 AI 모델 개발과 운영, 데이터센터 인프라까지 아우르는 통합 플랫폼 구축이다. 에이전틱 AI와 피지컬 AI 확산에 맞춰 소프트웨어와 컴퓨팅 인프라의 결합을 강화하는 모습이다. 코헨 부사장은 에이전틱 AI를 차세대 컴퓨팅 플랫폼으로 규정하며 AI 모델의 효율적인 운영과 최적화 기술을 강조했다. 특히 엔비디아의 '스위치야드(Switchyard)'를 활용하면 작업의 난도와 비용에 따라 적합한 AI 모델을 선택할 수 있다고 설명했다. 자체 연구에서는 동일한 작업 성공률을 유지하면서 비용을 약 3분의 1 수준으로 낮췄다. 코헨 부사장은 “엔비디아는 네모 모델의 지능뿐만 아니라 효율성에도 많은 집중을 하고 있다"며 “효율성이 곧 실무에서의 지능이기 때문"이라고 말했다. AI 인프라 분야에서는 차세대 컴퓨팅 플랫폼 '베라 루빈(Vera Rubin) NVL72'를 중심으로 성능 고도화 전략을 제시했다. GPU뿐 아니라 CPU, 네트워크와 스토리지까지 통합적으로 최적화하는 방식이다. 정구형 엔비디아 매니저는 “에이전틱 AI 시대에는 CPU가 수행해야 할 작업들이 굉장히 많다"며 “베라 루빈 NVL72와 그록 LPU뿐 아니라 베라 CPU를 통해 에이전틱 AI 워크로드를 최적화하고 있다"고 설명했다. 자체 AI 반도체를 개발하는 기업들과의 협력도 확대한다. 엔비디아는 'NV링크 퓨전(NVLink Fusion)'을 통해 고객사가 자체 개발한 AI 가속기(XPU)를 엔비디아의 데이터센터 인프라에 통합할 수 있도록 지원하고 있다. 제시 클레이튼 엔비디아 수석 매니저는 “엔비디아 플랫폼은 칩부터 시스템, 소프트웨어, 인프라에 이르기까지 모든 영역을 아우른다"며 “수직적으로 통합돼 있지만 수평적으로는 개방돼 있어 고객과 파트너들이 필요에 맞는 플랫폼 구성 요소를 활용할 수 있다"고 강조했다. 박주성 기자 wn107@ekn.kr