“사람 대신 AI가 한 팀으로”…아마존의 별난 주말실험

▲아마존웹서비스(AWS)가 AI 에이전트들을 활용해 프로그램의 코드 작성부터 오류 탐지와 수정까지 수행하는 이색적인 개발 과정을 선보였다. 사진=챗GPT

인간 대신 인공지능(AI)이 소프트웨어를 개발하는 시대가 현실로 한 발 더 다가오고 있다. 미국 아마존이 AI 에이전트들을 활용해 프로그램의 코드 작성부터 오류 탐지와 수정까지 수행하는 이색적인 개발 과정을 선보이면서다.

14일 업계에 따르면, 아마존웹서비스(AWS)는 지난 11일(현지시간) 자사 클라우드 서비스를 개인용 컴퓨터에서 시험할 수 있는 소프트웨어 'AWS 에뮬레이터'의 개발 과정을 공개했다. 해당 프로그램은 자율형 AI 에이전트들이 전체 코드를 작성한 것이 특징이다.

개발 과정도 독특하다. AWS는 수천 개의 AI 에이전트를 동원해 일종의 'AI 개발팀'을 구성했다. 각각의 에이전트는 크게 세 팀으로 나뉘어 업무를 수행했다.

첫 번째 팀은 실제 AWS 환경에서 작동하는 시험 항목을 작성하고, 두 번째 팀은 해당 시험을 실행해 에뮬레이터의 문제점을 찾아낸다. 세 번째 팀은 발견된 문제를 해결하는 방식이다.

특히 개발 과정에서 탐지된 오류를 수정한 AI는 자신이 작성한 코드를 별도의 검증 절차에 제출하고, 다른 AI 에이전트들은 코드의 정확성과 보안성 등을 확인한다. 검증에 실패하면 다시 수정 작업을 진행한다.

AI가 단순히 개발자의 지시에 따라 코드를 작성하는 수준을 넘어, 여러 팀으로 나뉘어 각자의 업무를 수행하고 서로의 결과물을 검증하는 셈이다.

AWS에 따르면, 이러한 방식으로 수백 개의 AI 에이전트가 동시에 작업하면서 하루 수천 건의 문제를 해결하기도 했다.

▲AI 에이전트들이 팀별로 역할을 분담해 소프트웨어 테스트와 오류 탐지·수정 작업을 수행하는 과정. 사진=아마존웹서비스(AWS)

당초 이번 프로젝트는 AWS의 수석 엔지니어가 주말 동안 AI 코딩 도구의 개발 능력을 시험해 본 작은 실험에서 출발했다.

매슈 골드버그 AWS 수석 엔지니어는 앤트로픽이 AI 에이전트로 C언어 컴파일러를 개발한 사례에서 영감을 얻었다. 이에 골드버그 수석 엔지니어는 AWS 서비스도 AI가 구현할 수 있을지 시험하기 위해 AI 개발 도구 '키로'에 시험 코드 작성과 실제 AWS 환경에서의 검증, 이를 통과하는 프로그램 구현을 지시했다.

그러자 AI는 약 15분 만에 AWS의 메시지 처리 서비스인 '아마존 SQS'의 초기 구현물을 만들어냈다. 이후 골드버그가 지시를 구체화하자 주말 동안 다른 AWS 서비스까지 구현해냈다.

이는 AI가 단순한 코딩 보조 도구를 넘어, 향후 인간 대신 소프트웨어 개발 과정의 상당 부분을 수행할 가능성을 보여준다는 평가다.

다만 이러한 초기 결과물이 곧바로 고객에게 판매할 수 있을 정도의 상업적 가치를 지니지는 않았다. 실제 고객에게 제공할 수 있는 수준으로 완성하기 위해서는 AI가 정해진 범위 안에서 작업하도록 통제하는 별도의 기술적 장치가 필요했다는 게 AWS 측 설명이다.

골드버그 수석 엔지니어는 “에뮬레이터는 전적으로 자율형 AI 에이전트들이 작성했고, 우리 팀은 코드를 직접 작성하거나 검토하지 않았다"면서도 “고객에게 자신 있게 제공할 수 있는 제품을 만드는 데는 여전히 상당한 엔지니어링 노력이 필요하다"고 했다.

박주성 기자 wn107@ekn.kr