기상청이 구조·구급 헬기와 산불 진화 헬기 등 저고도 항공기의 안전한 운항을 지원하기 위한 항공기상정보를 모바일로 제공한다. 비행경로에 따른 기상 변화와 위험 수준을 한눈에 확인할 수 있도록 해 현장의 신속한 운항 판단을 돕겠다는 취지다. 기상청은 11일 저고도 항공날씨 모바일 애플리케이션(앱) '라미스-에이(LAMIS-A)'를 정식 출시하고 이달부터 운영한다고 밝혔다. 저고도 항공은 국제민간항공기구(ICAO) 기준 지표면 약 3㎞ 이하에서 이뤄지는 비행을 말한다. 응급환자 이송과 산불 진화, 산악·해상 구조 등에 주로 활용되지만 지형의 영향을 크게 받고 급격한 기상 변화에 노출되기 쉽다. 이번에 출시된 앱은 기존 웹 기반 서비스인 '라미스-엠(LAMIS-M)'을 모바일 환경에 맞게 개선한 것이다. 기존에는 여러 기상정보를 개별적으로 확인해야 했지만, 앱에서는 운항 경로와 임무 지역에 필요한 정보를 통합적으로 조회할 수 있다. 핵심 기능은 비행경로별 고도 기상정보 제공이다. 운항자가 출발지와 경유지, 도착지를 지정하면 각 구간의 시정과 구름 하단 높이, 바람, 강수 여부 등을 확인할 수 있다. 고도별 기온과 구름, 난류 예측정보도 연직 단면도로 제공해 비행 중 기상 변화를 입체적으로 파악하도록 했다. 레이더와 위성영상, 지상 관측자료뿐 아니라 비행경로 주변의 폐쇄회로(CCTV) 영상도 제공한다. 산악지역이나 기상관측 장비가 부족한 지역에서도 실제 시야와 기상 상태를 확인하는 데 도움이 될 것으로 기대된다. 임무별 맞춤형 정보도 강화했다. 닥터헬기 운항자는 거점 병원과 응급환자 인계지점, 주요 운항 노선을 확인할 수 있다. 산불 진화 헬기에는 산불 발생 위치와 진행 상황을 지도에 표시하고 비행금지·제한 구역 정보도 함께 제공한다. 통신이 원활하지 않은 지역을 고려한 오프라인 저장 기능도 마련했다. 자주 이용하는 경로와 관심 지점을 등록하는 즐겨찾기 기능을 비롯해 카카오톡 상담채널, 일일 기상브리핑 등 기존 정보 제공 서비스와의 연계도 지원한다. 항공기상청은 2021년부터 저고도 항공기상서비스를 단계적으로 확대해 왔다. 항공기상청에 따르면 저고도 항공기상 관측망은 초기 100여 곳에서 370여 곳으로 확대됐다. 현재 민·관·군을 포함한 115개 기관이 서비스를 이용하고 있다. 항공기상청은 앞으로 야간 구조·구급 임무를 지원하기 위한 달빛정보 서비스도 제공할 계획이다. 산림과 산악, 경찰 등 관련 기관의 야간 저고도 운항 지원을 위해 달빛 밝기와 고도각 정보를 지도와 그래프 형태로 제공하는 방안이다. 이미선 기상청장은 “저고도 항공은 구조·구급, 산불 진화 등 국민의 생명과 안전을 지키는 중요한 임무에 활용되는 만큼 급변하는 기상 상황을 신속하게 확인하고 판단할 수 있는 항공기상정보의 역할이 매우 중요하다"고 말했다. 이어 “라미스-에이가 저고도 항공 운항자가 언제 어디서든 필요한 기상정보를 확인할 수 있는 현장 중심의 서비스로 자리 잡을 수 있도록 이용자 의견을 반영해 발전시켜 나가겠다"고 밝혔다 김연지 기자 yonzgonz@ekn.kr

인공지능(AI) 데이터센터의 급격한 확장이 전력망을 압박하고 전기요금을 끌어올리면서, 그 부담이 시골과 저소득층에 집중되고 있다는 연구 결과가 나왔다. 미국 코넬대학교 공과대학과 AI 과학연구소 연구팀은 국제학술지 '네이처 에너지(Nature Energy)'에 발표한 논문에서 데이터센터 확장이 도매 전력가격과 전력망 투자비용을 높이고, 이를 일반 가계에 전가하는 구조를 실증적으로 분석했다. ◇ 데이터센터 밀집 지역 도매 전력가 최대 19.9% 상승 AI 데이터센터는 모델 학습과 운영을 위해 24시간 대규모 전력을 소비하는 경직된 수요 특성을 갖는다. 연구진은 세계 데이터센터 전력 소비가 2030년 900TWh를 넘어설 것으로 전망했다. 미국의 경우 전체 전력 소비에서 데이터센터가 차지하는 비중이 2023년 4~5%에서 2030년 최대 17%까지 높아질 것으로 예상했다. 미국 7개 주요 전력계통운영사의 도매 전력가격을 분석한 결과, 2025년 데이터센터 밀집 지역의 전력가격은 데이터센터가 없었을 경우보다 10% 이상 높았다. 캘리포니아 남부 바이라인 지역은 19.9%, 텍사스 북부는 16.8%, 버지니아주 데이터센터 밀집 지역은 15.2% 상승했다. ◇ 데이터센터 투자비용, 일반 가계에 전가 더 큰 문제는 데이터센터 수용을 위한 송전선과 변전소 건설비용이 기존 전력 소비자에게 전가되는 요금 체계다. 주요 전력망의 신규 투자비용은 2020년 20억 달러(약 2조7000억원)에서 2025년 342억 달러(약 45조8000억원)로 17배 이상 증가했다. 2025년 미국 4개 주요 전력망에서 데이터센터 때문에 발생한 송전망 투자 원인 비용은 82억5000만 달러(약 11조1000억원)였지만, 데이터센터가 부담한 금액은 31억2000만 달러(약 4조2000억원·37.8%)에 그쳤다. 반면 주택용 소비자는 실제 투자 원인 비용이 34억8000만 달러(약 4조7000억원)였음에도 161억6000만 달러(약 21조7000억원)를 부담했다. 특히 버지니아주에서는 데이터센터가 유발한 송전망 투자비용 가운데 데이터센터 부담액은 12억1750만 달러(약 1조6300억원)에 그쳤지만, 주택용 가구에는 실제 원인 제공액의 45배가 넘는 비용이 배정됐다. ◇ 시골·저소득층에 집중되는 에너지 불평등 전력망 비용의 광역 배분 체계는 지역 간 불평등도 키웠다. 데이터센터가 대도시에 집중돼 있지만 전력망 비용은 주변 농촌과 다른 지역으로 확산되기 때문이다. 농촌 가구의 에너지 부담 증가 폭은 평균 2.9%포인트로 도시 가구(1.6%포인트)보다 76% 컸다. 소득별로도 고소득층보다 저소득층의 피해가 컸다. AI 이용률은 연소득 10만 달러 이상 계층이 55%로 높았지만, 전기요금 인상 부담은 상대적으로 작았다. 반면 저소득층은 에너지 지출 비중이 크게 높아져 일부 지역에서는 소득 대비 에너지 부담이 최대 28%포인트 증가했다. 데이터센터가 거의 없고 초고속 인터넷 보급률도 낮은 주에서도 광역 전력망 비용 분담을 통해 다른 지역 빅테크 기업의 투자비용을 부담하는 역설도 나타났다. ◇ 세제 혜택에도 지역경제 효과는 제한적 데이터센터 유치를 위해 지방정부가 제공하는 세제 혜택의 경제적 효과도 기대에 미치지 못했다. 미국 28개 주를 분석한 결과, 세제 혜택 지출이 10배 늘어날 때 지역 노동소득 증가 효과는 1.4배에 그쳤다. 버지니아주는 18억5000만 달러의 세제 혜택을 제공했지만, 혜택 1달러당 노동소득 환원액은 2.2달러였다. 반면 세제 혜택을 최소화한 캘리포니아는 1달러당 183달러의 노동소득을 창출했다. 가계의 에너지 부담이 크게 증가한 지역일수록 세제 혜택의 노동소득 환원 효과도 낮았다. ◇ 수혜자 부담 원칙으로 요금체계 개편해야 연구진은 해결책으로 데이터센터가 유발한 전력망 투자비용을 직접 부담하도록 하는 '수혜자 부담 원칙'을 제시했다. 데이터센터의 부지 내 자체 발전시설 구축과 피크 시간대 전력 사용을 줄이는 수요반응(DR) 제도도 대안으로 꼽았다. 빅테크 기업에 부과금을 징수해 저소득층 에너지 복지에 재투자하는 방안도 제안했다. 다만 자체 발전에 천연가스나 디젤 발전기를 활용하면 질소산화물과 미세먼지 등 대기오염이 심해질 수 있어 환경 규제가 병행돼야 한다. 태양광·배터리와 소형모듈원자로(SMR) 역시 건설 기간이 길어 빠르게 늘어나는 데이터센터 수요에 즉각 대응하기 어렵다는 한계가 있다. 연구를 이끈 펑치 유 코넬대 교수는 “AI 혁신의 혜택은 빅테크 기업과 고소득층이 누리는 반면, 전력망 과부하와 요금 인상 피해는 농촌과 저소득층이 떠안고 있다"면서 “전력 인프라 비용 배분 체계의 근본적인 개편이 필요하다"고 지적했다. 강찬수 기후환경 전문기자 kcs25@ekn.kr

오는 12일은 전국에 가끔 구름이 많겠으며 낮 기온은 평년과 비슷하거나 조금 높겠다. 다만 아침 출근길에는 기온이 낮아 쌀쌀하겠다. 수도권을 비롯한 일부 지역에서는 미세먼지 농도가 '나쁨' 수준을 보이겠다. 11일 기상청 단기예보에 따르면 12일 아침 최저기온은 0~8도, 낮 최고기온은 14~21도로 예보됐다. 전국 대부분 지역에서 낮과 밤의 기온 차가 15도 안팎으로 크게 벌어질 것으로 예상돼 건강관리에 주의가 필요하다. 전라권과 경남권, 제주도는 구름이 많겠다. 전국 내륙을 중심으로 서리가 내리는 곳이 있겠으며 얼음이 어는 곳도 있어 농작물 관리에 유의해야 한다. 미세먼지 농도는 서울과 경기 남부, 세종, 충북에서 '나쁨' 수준을 보이겠으며, 나머지 지역은 '좋음'에서 '보통' 수준을 유지하겠다. 다만 인천과 경기 북부, 강원 영서, 대전, 충남은 새벽부터 오전 사이 일시적으로 미세먼지 농도가 '나쁨' 수준까지 높아질 것으로 예상된다. 김연지 기자 yonzgonz@ekn.kr

지하수, 하수, 폐수 등이 수열에너지로 인정받아 재생에너지로 활용될 수 있게 됐다. 그동안 하천수 등을 중심으로 활용되던 수열에너지의 범위가 지하수와 하수, 산업 폐수 등으로 확대되면서 도심 건물과 산업단지의 냉난방 에너지 공급에 변화가 예상된다. 기후에너지환경부는 10일 국무회의에서 '재생에너지 개발·이용·보급 촉진법' 시행령 개정안이 의결됐다고 밝혔다. 개정안은 오는 17일부터 시행될 예정이며, 정부는 이에 맞춰 '수열에너지의 범위 지정에 관한 고시'도 제정한다. 이번 개정으로 재생에너지에 추가되는 수열원은 유출지하수, 하수, 하수처리수, 폐수, 폐수처리수, 하·폐수처리수 재처리수, 공업용수 등 총 7종이다. 수열에너지는 물이 여름에는 대기보다 차갑고 겨울에는 상대적으로 따뜻한 특성을 이용해 냉난방에 활용하는 에너지다. 기존 냉난방 설비보다 에너지 사용량을 약 30% 이상 줄일 수 있다는 장점이 있다. 특히 유출지하수는 연중 평균 15도 안팎의 안정적인 수온을 유지해 냉난방 열원으로 활용하기 적합하다. 지하철과 터널, 대형 건물 등 지하공간 개발 과정에서 전국적으로 하루 평균 약 58만1000톤의 유출지하수가 발생한다. 이를 건물 냉난방에 활용하면 별도의 장거리 배관 설치 없이 에너지를 공급할 수 있어 시공비와 열 손실을 줄일 수 있다. 하수처리수와 산업 폐수도 활용 대상이다. 겨울철 12~15도, 여름철 20~25도 수준의 물에서 열을 회수해 지역난방이나 산업 공정용 온수로 공급하는 방식이다. 기후부는 전국 하수처리장 방류수를 모두 활용할 경우 이론적으로 월 300만기가칼로리(Gcal)의 열에너지를 확보할 수 있다고 추산했다. 이는 약 300만 세대가 한 달간 난방에 사용할 수 있는 규모다. 공업용수 역시 안정적인 공급량을 바탕으로 산업단지 냉난방에 활용할 수 있다. 물을 소비하지 않고 열만 회수한 뒤 기존 공정에 다시 공급할 수 있어 수자원 손실을 최소화할 수 있다. 기후부는 그동안 하천수와 댐, 광역상수관 주변에 집중됐던 수열에너지 보급을 일반 도심과 내륙 산업단지까지 확대한다는 방침이다. 앞으로 하수열 보급지원 시범사업과 신규 수열원 활용 사업을 추진하고 민간 투자도 유도할 계획이다. 이원희 기자 wonhee4544@ekn.kr

오는 11일은 전국이 대체로 맑고 낮 기온이 최고 19도까지 오르겠다. 다만 아침에는 일부 내륙 지역을 중심으로 영하권 추위가 이어지겠다. 10일 기상청 단기예보에 따르면 11일 아침 최저기온은 영하 1도에서 영상 7도, 낮 최고기온은 14~19도로 예보됐다. 낮 기온은 평년(12~18도)과 비슷하겠으나 전국 대부분 지역에서 낮과 밤의 기온 차가 15도 이상 크게 벌어지겠다. 강원 내륙·산지와 전북 동부, 경상권 내륙에는 얼음이 어는 곳이 있겠다. 전국 내륙을 중심으로 서리가 내리는 곳도 있어 농작물 관리에 주의가 필요하다. 동해안과 제주도 동부 해안에는 너울에 의한 높은 물결이 밀려오거나 갯바위와 방파제를 넘는 곳이 있겠으니 해안가 안전사고에 유의해야 한다. 김연지 기자 yonzgonz@ekn.kr

제31차 유엔기후변화협약 당사국총회(COP31)가 개막한 9일 세계기상기구(WMO)가 기후위기의 심각성을 경고했다. 지구 평균기온이 4년 연속 역대 최고 수준을 기록한 데다 강력한 엘니뇨까지 겹치면서 극한기상 피해가 더욱 커질 수 있다는 경고다. WMO는 이날 튀르키예 안탈리아에서 열린 COP31 개막에 맞춰 '2026년 전 지구 기후 현황 보고서'를 발표했다. 보고서에 따르면 올해 1~9월 전 지구 평균기온은 산업화 이전인 1850~1900년보다 1.47도 높았다. WMO에 따르면 2023년부터 올해까지 최근 4년은 관측 이래 가장 더운 4개 연도로 기록될 전망이다. 문제는 올해 하반기부터 발달한 엘니뇨가 지구 기온을 더욱 높일 수 있다는 점이다. WMO는 이번 엘니뇨가 12월까지 관측 이래 가장 강한 수준으로 발달할 것으로 예상했다. 엘니뇨는 적도 부근 중·동태평양의 해수면 온도가 평년보다 높아지는 현상이다. 엘니뇨는 일반적으로 전 지구 연평균기온을 0.1~0.2도 높이는 경향이 있다. 이에 따라 올해 연평균기온 상승 폭도 현재 관측된 1.47도를 웃돌 가능성이 있다. 셀레스트 사울로 WMO 사무총장은 “엘니뇨는 새로운 열을 만들어내는 것이 아니라 해양에 축적된 열을 방출한다"며 “현재 바다는 관측 이래 가장 따뜻한 상태로 방출할 수 있는 열 자체가 훨씬 많아졌다"고 설명했다. 전 지구 평균 해수면도 역대 최고 수준에 도달했다. 해수면 상승 속도는 1993~2002년 연평균 2.4㎜에서 2017~2026년 3.9㎜로 빨라졌다. 빙하 융해와 해수 온도 상승에 따른 열팽창이 주요 원인으로 분석됐다. 온실가스 농도도 역대 최고 수준을 기록했다. WMO에 따르면 2025년 전 지구 평균 이산화탄소 농도는 426.8ppm으로 산업화 이전인 1750년(278ppm)보다 53% 증가했다. 메탄 농도는 같은 기간 167%, 아산화질소는 26% 상승했다. 기후변화에 따른 피해는 세계 곳곳에서 현실화하고 있다. WMO에 따르면 올해 유럽에서는 폭염과 가뭄, 산불로 3만명 이상의 초과 사망자가 발생한 것으로 잠정 추산됐다. 최소 8개국에서 역대 최고기온 기록이 경신됐으며 농업과 에너지, 운송 분야에서도 막대한 피해가 발생했다. 인도에서는 지난 4월 폭염으로 약 1억4650만명이 극심한 고온에 노출된 것으로 추정됐다. 네팔에서는 8월 말 히말라야 빙하 붕괴와 대규모 돌발홍수로 1300명 이상이 숨졌다. 이번 재해는 네팔 경제에도 막대한 피해를 입혔다. 국내에서도 고온 현상이 뚜렷했다. 기상청에 따르면 올해 1~10월 전국 평균기온은 15.5도로 평년보다 1.3도 높아 역대 두 번째로 높았다. 같은 기간 국내 주변 해역의 평균 해수면 온도도 18.6도로 최근 10년 평균보다 0.6도 높았다. 국내 이산화탄소 농도 역시 최고 기록을 경신했다. 기상청에 따르면 2025년 국내 이산화탄소 배경농도는 432.7ppm으로 전년보다 3.2ppm 증가했다. 이는 최근 10년(2016~2025년) 중 두 번째로 큰 연간 증가 폭이다. WMO는 기후변화가 단순한 기온 상승을 넘어 인명 피해와 식량 안보, 경제 전반에 영향을 미치고 있다며 각국의 실질적인 대응을 촉구했다. 김연지 기자 yonzgonz@ekn.kr

동일한 인공지능(AI) 모델에 같은 질문을 하더라도 어떤 언어를 사용하느냐에 따라 에너지 소비량이 크게 달라지는 것으로 나타났다. 한국어로 질문하면 영어보다 약 3배 많은 에너지를 소비하는 사례도 확인됐다. 언어별 토큰화 효율의 차이가 AI 연산량과 전력 소비를 좌우한다는 것이다. 미국 미시간대학교와 영국 케임브리지대학교, 애버딘대학교 공동연구진은 지난달 24~29일 헝가리 부다페스트에서 열린 자연어처리 분야 국제학술대회 'EMNLP 2026'에서 이 같은 내용을 담은 논문을 발표했다. 논문제목은 '언어-에너지 격차: 다국어 대규모언어모델(LLM) 추론의 에너지 비용 측정'이다. 연구진은 미국 미시간대학교를 중심으로 개발된 인공지능 에너지 효율 측정 체계인 엠엘에너지(ML.Energy)와 딥러닝 연산의 전력·에너지 소비량을 측정하는 소프트웨어 제우스(Zeus)를 활용했다. 이를 통해 122개 언어로 구성된 다국어 독해력 평가 데이터셋 '벨레벨레(Belebele)'의 900개 질문을 처리하는 데 필요한 에너지를 측정했다. 평가 대상 모델은 큐웬3(Qwen3)-8B·14B·32B, 제마3(Gemma-3)-27B, 라마(Llama)-3.1-8B 등이며, 엔비디아의 L40S와 RTX 6000 프로 블랙웰(Blackwell) 그래픽처리장치(GPU)에서 실험을 진행했다. 연구 결과, 답변 토큰 1개를 생성하는 데 필요한 에너지는 언어에 따라 최대 8.3배, 동일한 질문 세트를 처리하는 데 필요한 총에너지는 최대 179배까지 차이가 났다. 영어로 900개 질문을 처리하는 데 1만6762J(줄)이 소비된 반면, 아프가니스탄과 파키스탄 일부 지역에서 사용하는 언어인 파슈토어는 314만6541J가 필요했다. 이는 다국어 AI 서비스에서 언어별 연산 효율의 차이가 전력 비용과 탄소 배출의 불균형으로 이어질 수 있음을 보여준다. ◇ 한국어, 영어보다 3.1배 많은 에너지 소비 한국어는 파슈토어나 티베트어 등 저자원 언어에 비해 상대적으로 안정적인 에너지 효율을 보였지만, 영어와 중국어·일본어 등 주요 언어와 비교하면 소비량이 높았다. 900개 질문을 처리한 실험에서 영어는 총 1만6762J를 소비했다. 중국어 간체는 3만6245J, 중국어 번체는 4만3207J, 일본어는 4만7542J였다. 한국어는 5만1492J로 비교 대상인 한중일 3개국 언어 가운데 에너지 소비가 가장 많았다. 영어의 약 3.1배, 중국어 간체의 약 1.4배에 해당한다. 언어별 답변 정확도는 영어 94.6%, 중국어 간체 89.6%, 중국어 번체 88.8%, 일본어 78.2%, 한국어 87.8%였다. 한국어의 에너지 소비량이 높은 것은 답변 정확도가 낮기 때문이라기보다, 동일한 내용을 생성하는 데 더 많은 토큰이 필요하기 때문인 것으로 분석됐다. 한국어의 토큰당 에너지 소비량은 0.11J로 영어와 중국어 간체의 0.10J와 큰 차이가 없었다. 그러나 900개 질문에 대한 총 생성 토큰 수는 한국어가 46만8108개로 영어의 16만7621개보다 약 2.8배 많았다. ◇ 교착어 특성과 토크나이저의 불일치가 원인 연구진은 한국어의 에너지 소비량이 높은 주요 원인으로 언어 구조와 토크나이저의 불일치를 지목했다. 글로벌 대규모 언어모델(LLM)에서 널리 사용되는 바이트 페어 인코딩(BPE) 방식의 토크나이저는 라틴 문자 중심의 학습·어휘 구성으로 인해 한국어의 형태소 구조를 효율적으로 반영하지 못할 수 있다. 이 때문에 하나의 단어나 표현이 여러 개의 작은 토큰으로 분할되는 '토큰 파편화'가 발생한다. 토크나이저(Tokenizer)는 AI가 문장을 이해하고 처리할 수 있도록 텍스트를 단어·형태소·문자 등의 작은 단위인 '토큰'으로 분할하는 도구다. 한국어는 어근에 조사와 어미가 결합하는 교착어다. 예를 들어 '먹었습니다'라는 표현은 어근 '먹-'에 시제와 높임, 종결 어미가 결합한 형태다. 토크나이저가 이를 효율적으로 인식하지 못하면 여러 개의 작은 토큰으로 쪼개질 수 있다. 이처럼 토큰 수가 불필요하게 늘어나면 AI가 처리해야 할 문맥 길이와 연산량이 증가해 메모리 사용과 전력 소비가 함께 커진다. 토큰 수가 증가하면 모델이 처리해야 하는 문맥 길이도 길어진다. 특히 GPU 메모리에 저장되는 키-값(Key-Value·KV) 캐시의 크기가 커지고, 메모리 접근과 연산 부담이 늘어난다. 결과적으로 같은 질문에 답하더라도 전력 소비량이 증가한다. 이는 한국어 자체의 결함이라기보다 글로벌 AI 모델의 토크나이저가 한국어의 언어적 특성을 충분히 반영하지 못한 데 따른 기술적 비효율로 볼 수 있다. ◇중국어 사례가 보여준 언어 최적화의 가능성 이번 연구는 한국어 특화 AI 개발의 필요성을 보여주는 동시에, 언어 최적화를 통해 에너지 효율을 개선할 수 있다는 가능성도 제시했다. 중국어 간체는 비라틴 문자 언어임에도 토큰당 에너지 소비량이 영어와 같은 0.10J 수준을 기록했다. 총에너지 소비량은 영어보다 높았지만, 한국어보다는 낮았다. 이는 언어별 학습 데이터와 토크나이저 설계를 최적화하면 비라틴 문자 언어에서도 상당한 에너지 효율을 확보할 수 있음을 시사한다. 한국어 AI 개발 역시 단순히 모델 규모를 키우거나 학습 데이터를 늘리는 데 그쳐서는 안 된다. 한국어의 형태소 구조와 어휘 특성을 반영한 토크나이저를 설계하고, 추론 과정에서 발생하는 불필요한 연산을 줄이는 기술이 함께 개발돼야 한다. ◇ 소버린 AI, 기술 주권 넘어 에너지 효율 경쟁으로 한국어 특화 소버린 AI 구축은 기술 주권 확보뿐 아니라 AI 산업의 운영 비용과 에너지 소비를 줄이는 과제로도 부상하고 있다. 글로벌 LLM을 그대로 활용할 경우 한국어 서비스는 영어 서비스보다 더 많은 토큰을 생성하고, 그만큼 연산 비용과 전력 소비가 늘어날 수 있다. 이 같은 차이가 대규모 서비스에서 누적되면 기업의 운영 비용과 데이터센터 전력 수요에도 영향을 미친다. 이에 따라 한국어 특화 토크나이저를 개발하는 것도 방법이 될 수 있다. 한국어 특화 토크나이저는 국내 AI 모델의 효율을 높이는 데 그치지 않고 글로벌 AI 기업에 공급할 수 있는 언어 처리 기반기술이 될 수 있다. 기존 모델의 토크나이저를 교체하거나 한국어 토큰을 추가하려면 임베딩 재학습과 성능 검증이 필요하지만, 한국어 처리 비용을 줄일 수 있다는 점이 입증되면 외국 AI 기업의 채택도 가능하다. 한국어의 언어적 특성을 반영한 토크나이저를 개발하고 이를 글로벌 AI 생태계에 확산하는 것은 소버린 AI의 기술 주권을 넘어 새로운 기술 수출 시장을 여는 전략이 될 수 있다. 이와 함께 연구진은 언어별 특성을 고려한 AI 서빙 최적화가 필요하다고 제안했다. GPU 배치 크기와 메모리 할당을 언어별 생성 패턴에 맞춰 조정하고, 불필요하게 긴 답변이나 반복 출력을 줄이는 방식이다. 질문의 난이도와 언어적 특성에 따라 경량 모델과 대형 모델을 선택적으로 활용하는 쿼리 라우팅도 효율을 높일 수 있다. 단순한 지식 검색이나 연산 질의는 필요에 따라 번역 후 처리하는 방식으로 추론 부담을 줄이는 방안도 검토할 수 있다. AI 모델 평가 기준에도 에너지 소비량을 포함해야 한다. 답변 정확도와 생성 속도뿐 아니라 토큰당 추론 에너지와 질의당 총에너지 소비량을 함께 측정하고, 언어별 결과를 모델 카드에 공개하는 방식이다. 이번 연구는 다국어 AI의 성능을 평가할 때 언어별 에너지 효율을 간과해서는 안 된다는 점을 보여준다. 한국어가 글로벌 AI 생태계에서 겪는 에너지 비효율은 언어 자체의 문제가 아니라 기술 설계와 최적화의 문제다. 한국어에 적합한 토크나이저와 추론 인프라를 개발하는 것은 소버린 AI의 경쟁력을 높이는 동시에, 데이터센터의 전력 소비와 탄소 배출을 줄이는 친환경 AI 전략의 중요한 축이 될 수 있다는 것이다. 강찬수 기후환경 전문기자 kcs25@ekn.kr

오는 10일은 전국이 대체로 맑겠으나 아침 기온이 영하권까지 떨어지고 낮과 밤의 기온 차가 15도 이상 크게 벌어지겠다. 9일 기상청 단기예보에 따르면 10일 아침 최저기온은 영하 3도에서 영상 10도, 낮 최고기온은 12~18도로 예보됐다. 아침 기온은 평년(1~10도)보다 낮겠으나 낮 기온은 평년(13~18도)과 비슷하겠다. 중부 내륙과 전북 동부, 경상권 내륙을 중심으로 얼음이 어는 곳이 있겠으며 전국 내륙에는 서리가 내리는 곳도 있어 농작물 관리에 주의가 필요하다. 경상권 동해안은 새벽까지 흐리고 부산·울산과 경북 동해안 일부 지역에는 비가 내리겠다. 9~10일 누적 예상 강수량은 울산과 경북 남부 동해안 5~20㎜, 부산과 경북 북부 동해안 5~10㎜다. 남해안과 경상권 동해안을 중심으로 순간풍속 시속 55㎞ 안팎의 강한 바람이 불겠다. 동해안과 제주도 동부 해안에는 너울에 의한 높은 물결이 밀려올 수 있어 해안가 안전사고에 유의해야 한다. 김연지 기자 yonzgonz@ekn.kr

한국항공우주연구원과 민간기업 간 핵심기술 이전 지연으로 발사 차질 우려가 제기됐던 천리안위성 5호 개발사업이 기술이전 계약을 위한 막바지 절차에 들어갔다. 기상청은 연말이나 내년 초 계약이 체결되면 당초 목표인 2031년 발사가 가능할 것으로 전망했다. 기상청은 지난 5일 충북 진천 국가기상위성센터에서 열린 언론인 정책 현장취재를 통해 이 같은 개발 현황을 공개했다. 후속 위성 발사 전까지 관측 공백을 막기 위해 기존 천리안위성 2A호를 2032년까지 연장 운영할 수 있다는 판단도 내놨다. 지난달 열린 국회 기후에너지환경노동위원회 국정감사에서 천리안위성 5호 개발에 필요한 핵심기술 22건의 이전이 지연되면서 2031년 발사 일정에 차질이 생길 수 있다는 우려가 제기됐다. 천리안위성 5호 개발을 맡은 LIG D&A와 한국항공우주연구원이 6차례 협상을 진행했지만 기술이전 비용과 방식 등을 둘러싼 이견을 좁히지 못했다는 것이다. 이와 관련해 기상청은 기술이전 협상이 상당 부분 진전됐다는 입장이다. 김도형 국가기상위성센터장은 “한국항공우주연구원과 LIG D&A 간 기술이전 가격 협상은 거의 마무리 단계"라며 “참여자 동의와 외부위원회 등 절차가 남아 있지만 올해 말이나 내년 초 계약이 완료되면 전체 개발 일정을 따라잡을 수 있을 것으로 보고 있다"고 말했다. 천리안위성 5호는 2018년 발사된 천리안위성 2A호의 후속 위성으로 총사업비 6668억원을 투입해 2031년 2분기 발사를 목표로 개발하고 있다. 지난해 4월 사업에 착수해 현재 예비설계를 진행 중이다. 가장 큰 변화는 위성이 지상의 기상현상을 더욱 세밀하게 관측할 수 있다는 점이다. 같은 지역을 기존보다 4배 더 촘촘하게 살펴볼 수 있어 구름과 기상현상의 변화를 더욱 자세히 파악할 수 있게 된다. 기상 관측채널도 16개에서 18개로 확대된다. 특히 대기 하층 수증기를 관측하는 적외선 채널을 추가해 구름의 발달과 대기 상태를 더욱 세밀하게 파악할 계획이다. 산불 감시에 활용되는 적외선 채널의 공간해상도도 개선돼 작은 규모의 산불 탐지와 확산 상황 분석에 도움이 될 것으로 기대된다. 우주기상 관측 기능도 강화된다. 기존 3개였던 관측 센서를 4개로 늘려 태양에서 발생하는 고에너지 입자와 지구 주변 자기장 변화를 감시한다. 이를 통해 태양활동에 따른 위성 장애와 항공기 운항 위험 등에 대응할 수 있는 관측자료를 확보한다는 계획이다. 기존 2A호의 연장 운영도 중요한 과제다. 당초 운영 종료 시점은 2029년 7월이지만 후속 위성 발사까지 약 2년간 추가 운영해야 한다. 김 센터장은 “현재 센서 성능이 좋은 상태를 유지하고 있고 남은 연료량을 고려하면 2031년 말에서 2032년까지는 충분히 사용할 여유가 있다"고 밝혔다. 최근에는 천리안위성 2A호의 관측 자료를 AI와 결합해 미래 하늘상태까지 예측하는 기술로 활용 범위를 넓히고 있다. 기상청은 2A호의 관측영상에 AI를 적용해 7시간 뒤까지 하늘상태를 예측하는 기술을 개발했다. 기존에는 구름의 이동 방향과 속도를 바탕으로 미래 위치를 추정했지만, 새로운 기술은 구름의 생성과 발달·소멸까지 예측한다. AI가 10분 간격으로 미래 위성영상을 생성한 뒤 구름의 양을 분석해 맑음·구름많음·흐림으로 구분하는 방식이다. 이를 통해 관측 후 16분 만에 7시간 뒤까지의 하늘상태 예측자료를 생산할 수 있다. 기상청은 예측 성능도 개선됐다는 입장이다. 기상청이 올해 4월부터 10월까지 전국 지상관측자료와 비교한 결과, 구름많음·흐림에 대한 적중률은 기존 방식보다 약 30% 향상됐고 오보율은 약 19% 감소했다. 지난 9월 16일 남부 내륙의 구름 소멸 사례에서는 1·3·5시간 뒤 예측이 실제 관측과 86~93% 일치했다고 밝혔다. 김연지 기자 yonzgonz@ekn.kr

기상청이 기후변화로 빈번해지는 극한기상에 대응하기 위해 예보관 전문교육을 강화한다. 기존 단기교육에서 벗어나 6개월 이상 장기교육을 운영하고 인공지능(AI)과 기상데이터 분석 역량을 갖춘 전문인력 양성에 나선다. 기상청은 5일 충북 진천 기상기후인재개발원에서 열린 언론인 정책 현장취재를 통해 이 같은 교육 운영계획을 공개했다. 지난 7월 서울에서 진천 신청사로 이전한 인재개발원은 예보관 양성을 비롯해 기상·기후·지진 분야 전문교육을 전담하고 있다. 핵심은 총 27주간 진행되는 '예보관 과정'이다. 교육 과정에 선발된 예보관들은 대기역학과 기상관측 등 전문지식부터 위험기상 판단, AI를 활용한 예측정보 분석까지 종합적으로 교육받는다. 교육은 기상이론 습득에 그치지 않고 예측의 불확실성과 위험기상의 영향까지 고려해 예보를 판단하는 능력을 기르는 데 초점을 맞췄다. 교육생들은 태풍과 집중호우 등 위험기상 사례를 분석하고 위성·레이더·수치예보 자료를 종합적으로 해석하는 훈련을 받는다. 교육과정에는 실제 예보 생산과 언론 소통을 포함한 현장실습도 편성됐다. AI 교육도 정교화되고 있다. 기상청은 지난해 AI 교육을 처음 도입한 데 이어 올해 교육 규모를 확대하고 기상업무에 특화된 전문교육 체계를 구축하고 있다. 수치예보와 기후예측, 관측자료 품질관리 등 기상업무 전반에서 AI 활용 역량을 높이기 위한 조치다. 특히 기관장과 부서장 등 간부급을 대상으로 AI 기술의 정책적 활용과 윤리·책임성 교육을 실시하고, 실제 부서 업무에 적용하는 실습도 진행한다. 김정식 기상기후인재개발원장은 “기후변화로 기상현상의 불확실성이 커지고 AI 기반 예측기술이 빠르게 발전하면서 예보관의 전문성도 한층 중요해지고 있다"며 “인공지능과 첨단 수치예보 기술을 현업에 효과적으로 활용할 수 있는 전문 예보관을 집중 육성해 위험기상에 대한 예측과 대응 역량을 높이겠다"고 말했다. 현재 인재개발원의 예보관 과정에 참여하고 있는 하범철 항공기상청 예보 담당 주무관은 “평소 예보에 활용하는 수치예측자료가 어떤 이론과 근거를 바탕으로 생산되는지 깊이 이해할 기회도 얻었다"며 “앞으로 예보 판단의 근거를 더 자신 있게 설명하고 국민에게도 정확하게 예보를 전달하는 데 도움이 될 것 같다"고 평가했다. 기상청은 앞으로 지방자치단체 재난안전 담당자와 소방·군 관계자까지 교육 대상을 넓힐 계획이다. 더불어 세계기상기구(WMO) 지역훈련센터로서 개발도상국 기상전문가를 대상으로 한 국제연수도 확대해 나갈 방침이다. 김연지 기자 yonzgonz@ekn.kr