삼성전자 디바이스경험(DX) 부문을 총괄하던 한종희 부회장의 갑작스러운 별세 소식이 삼성전자에 큰 충격을 줄 전망이다. 단순한 인사 변동을 넘어, 회사의 중장기 전략과 조직 안정성에 직접적인 영향을 미치는 중대한 사건이라는 평가다. 한 부회장이 총괄하던 DX부문은 삼성전자 전체 매출의 약 40%를 차지하는 세트 사업의 핵심축으로, 스마트폰, TV, 가전 등 소비자 대상 제품과 밀접하게 연관된 사업부다. 25일 삼성전자에 따르면 한 부회장은 2021년 말부터 DX부문장 겸 대표이사 부회장으로서 스마트폰과 가전 사업의 통합 시너지를 이끄는 전략적 조타수 역할을 맡아 왔다. 사용자의 '디바이스 경험'을 통합하는 방향으로 조직을 재편하고, 하드웨어 중심 사업에서 플랫폼·서비스 중심 생태계로의 전환을 주도해왔다. 그의 부재는 DX부문 리더십 공백을 야기함은 물론, 당분간 의사결정 속도와 전략 일관성 확보에 어려움을 초래할 것으로 전망된다. 특히 우려되는 부분은 AI, 로봇, 메디컬테크(메드텍) 등 삼성전자의 신사업 라인에 대한 전략적 연속성이다. 한 부회장은 대외 커뮤니케이션을 주도했고, AI 특화 스마트기기, 디지털 헬스케어 디바이스, 스마트홈 기반 UX 통합 등 다양한 미래 전략의 설계자로 자리매김해 왔다. 현재 추진 중인 AI 하드웨어 중심 전략과 가정용 헬스케어 플랫폼 사업의 진행 속도에 변수로 작용할 가능성이 제기된다. 삼성전자 내부적으로도 후임 인선에 대한 부담이 작지 않다. DS(반도체) 부문이 사업부별 사장을 구성해 상대적으로 명확한 리더십 구조를 갖추고 있는 데 반해, DX부문은 부문장 중심의 단독 리더십 체계였다. 이에 후임자를 내부 승계할 지 외부 발탁할 지에 따라 조직의 안정성과 변화의 폭이 크게 달라질 수 있다. 만일 DS 중심으로 경영 무게추가 이동할 경우, 반도체 중심 체제가 재강화될 가능성도 배제할 수 없다. 이번 사태는 삼성전자의 대외 신뢰와 주주 리스크 측면에서도 중요한 분기점이다. 한 부회장은 대외 커뮤니케이션 역량이 탁월한 인물로 평가받으며 매년 주주총회에 참석해 경영 전략을 직접 설명해왔다. 그는 불과 엿새 전인 19일에도 수원컨벤션센터에서 열린 제56기 정기 주주총회에 참석해 “인재와 기술이라는 기본에 충실하며, M&A를 포함한 미래 성장 전략을 가시적 성과로 연결하겠다"고 밝힌 바 있다. 그의 별세는 시장에 전략적 불확실성을 남겼으며, 향후 대형 의사결정의 지연 가능성도 우려되고 있다. 특히 삼성전자가 중점 육성 중인 신사업별로도 리더십 공백에 따른 리스크 요인은 뚜렷하다. AI 디바이스 분야에서는 한 부회장이 주도하던 통합 UX 전략이 동력을 잃을 가능성이 있으며, 로봇 사업의 경우 아직 B2C 시장 초기 단계인 만큼 투자 우선순위에서 밀려날 위험도 존재한다. 메드텍 사업 역시 헬스케어 플랫폼 기획 단계에 있어 조직 드라이브 약화 시 일정 지연 우려가 나온다. 이 외에도 스마트싱스(SmartThings) 기반의 홈 IoT 전략, M&A 추진 계획 등 한 부회장이 깊이 관여해온 영역들은 후속 리더의 판단과 추진력에 따라 향후 방향이 좌우될 전망이다. 한 재계 관계자는 “한 부회장의 부재는 삼성전자에게 단기적인 충격을 넘어, 미래 성장 기반 전반을 재검토하게 하는 계기가 될 수 있다"며 “후임 리더의 조속한 선임과 함께, 전략의 연속성을 지켜내는 일이야말로 지금 삼성전자가 직면한 가장 큰 과제"라고 말했다. 강현창 기자 khc@ekn.kr

삼성전자 디바이스경험(DX) 부문을 총괄하던 한종희 부회장이 별세했다. 향년 63세. 삼성전자에 따르면 한 부회장은 지난 22일 가족 행사 중 갑작스러운 심장 이상 증세를 보여 병원으로 이송됐으며, 이후 서울 강남 삼성서울병원 중환자실에서 치료를 받다가 사망했다. 사인은 심장마비로 알려졌다. 삼성전자 측은 “아직 공식적인 입장이나 관련 내용을 정리하지 못했다"며 말을 아꼈다. 한 부회장은 천안고와 인하대학교 공과대학을 졸업하고 1988년 삼성전자 영상사업부에 입사했다. 이후 LCD TV 랩장, 개발그룹장, 상품개발팀장 등을 거쳐 2017년부터 영상디스플레이사업부장을 맡으며 삼성전자의 TV 사업을 세계 1위로 이끄는 데 기여했다. ​ 2021년 말 부회장으로 승진한 한 부회장은 세트 사업을 담당하는 DX부문장을 맡아 TV뿐만 아니라 생활가전, 스마트폰 등 다양한 제품 분야에서 기술 혁신을 주도하며 국내외 전자산업 발전에 기여했다. ​ 그는 삼성의 신사업 전략을 책임지는 리더로서 최근까지도 활발히 경영 일정을 소화해왔다. 실제로 지난 19일 수원컨벤션센터에서 열린 제56기 정기 주주총회에 직접 참석해 주주들과 소통했다. 당시 그는 “거시경제 불확실성이 지속되는 가운데, 인재와 기술이라는 기본에 충실하겠다"며 “M&A를 포함한 미래 성장 전략을 가시적으로 성과로 연결하겠다"고 밝히며 의지를 드러냈다.​ 한 부회장의 갑작스러운 별세로 삼성전자는 핵심 경영진의 공백을 맞게 됐다. 업계는 그의 부재가 삼성전자의 미래 전략과 사업 운영에 상당한 영향을 미칠 것으로 전망하고 있다. 업계 관계자들은 “글로벌 경쟁이 치열한 상황에서 회사의 방향타 역할을 해온 최고위 인사의 부재는 사업 안정성에 영향을 줄 수밖에 없다"며 우려의 목소리를 냈다. 특히 한 부회장이 주도해온 AI, 로봇, 메드텍 등 차세대 먹거리 확보 전략의 연속성을 어떻게 이어갈지가 향후 주요 과제가 될 전망이다. 삼성전자는 한 부회장의 사망 소식이 전해진 후 공식 입장을 내놓지 않고 있으며, 향후 일정과 경영 공백 대응 방안을 추후 공지할 것으로 보인다. 강현창 기자 khc@ekn.kr

한종희 삼성전자 부회장이 별세했다. 향년 63세. 25일 재계에 따르면 한 부회장은 지난 22일 가족 행사 중 급성 심장질환 증세로 쓰러져 병원에 긴급 이송됐으나, 끝내 회복하지 못하고 사망한 것으로 전해졌다. 한 부회장은 삼성전자 DX부문장(부회장)으로서 TV·가전·스마트폰 등 소비자 전자 부문을 총괄해왔다. 강현창 기자 khc@ekn.kr

한화에어로스페이스가 3조원이 넘는 국내 자본시장 사상 최대규모 유상증자 계획을 내놓으면서 자본시장과 산업계가 동시에 들썩이고 있다. 공식적으로는 글로벌 방산 사업 확장을 위한 자금 조달이라는 것이 한화 측의 설명이다. 하지만 실제 자금 사용처가 구체적으로 드러나지 않은 점, 그리고 과거 계열사 유증 사례에서 불거진 자금 운용의 불투명성 등을 고려하면 문제가 복잡하다. 결국 김동관 부회장을 중심으로 한 그룹 내 지배력 강화 작업이 유증을 통해 구체화되고 있다는 분석이 나온다. 일각에선 승계 전략의 일환이라는 평가도 있다. 23일 한화에어로스페이스의 증권신고서에 따르면 이번 유상증자로 마련하는 자금 규모는 총 3조6324억원이다. 이 가운데 약 1조2000억원가량은 시설자금과 발행 제비용에 쓰이고, 나머지 약 2조4000억원이 '타법인 증권 취득자금'으로 배정됐다. 이 2조4000억원 가운데 약 8000억원은 '해외 조선소 지분 인수'에 사용된다고 명시돼 있지만, 실제 대상 기업이나 인수 조건은 공개되지 않았다. 나머지 1조6000억원가량은 '해외 방산 JV 설립', '해외 생산능력 확보' 등의 목적으로 편성됐지만, 이 역시 구체적 기업명이나 사업 계획이 드러나지 않았다. 문제는 바로 이 자금 배정의 불투명성이다. 투자 목적이 명확히 드러나지 않는 자금이 1조원이 넘는 규모로 배정돼 있는 것은, 과거 사례를 통해 유증 자금의 실제 사용처에 대한 의심을 키울 수 있는 여지를 제공한다는 게 업계의 설명이다. 유증을 둘러싼 핵심 쟁점 중 하나는 유상증자보다 앞서 이뤄진 한화오션 지분 인수 거래와 관련이 깊다. 한화에어로스페이스는 지난 13일 계열사인 한화에너지와 한화임팩트가 보유하고 있던 한화오션 지분 7.3%를 1조3000억원에 인수했다. 이는 지난해 연말 기준 회사가 보유하고 있던 현금을 대부분 투입한 거래였다. 이 거래는 유상증자 납입일보다 먼저 집행됐기 때문에, 결과적으로 이번 유증 자금으로 기투자된 지분 인수 금액을 보전하는 구조가 만들어진다. 유증 자금 2조4000억원 중 1조3000억원이 앞선 지분 인수의 보전에 쓰인다고 가정해도 잔여 1조1000억원의 사용처는 여전히 남는다. 업계에서는 한화시스템과 한화임팩트 등이 아직 보유 중인 한화오션 지분을 주목하고 있다. 남은 유증 자금으로 이들 계열사가 보유한 잔여 지분을 한화에어로스페이스가 추가로 인수할 수 있는 여지가 충분하기 때문이다. 이런 지분 이동은 표면적으로는 그룹 내 자산 재편처럼 보일 수 있다. 하지만 한화오션의 지배력을 김동관 대표 중심 계열사인 한화에어로스페이스로 집중시키는 전략으로도 해석될 수 있다. 이 구조의 시작은 한화에너지다. 한화에너지는 김동관이 지분 50%를 보유하고, 다른 두 형제가 각각 25%를 가진 비상장회사다. 한화에너지는 ㈜한화의 지분 22.16%를 보유하고 있다. 김동관 대표 겸 한화그룹 부회장은 개인적으로도 ㈜한화의 보통주를 4.91% 보유하고 있다. 그리고 ㈜한화는 한화에어로스페이스의 최대주주(33.95%)다. 결국 김동관 → 한화에너지 → 한화 → 한화에어로스페이스 → 한화오션으로 이어지는 지배구조 고리가 형성된다. 해당 지분을 한화에어로스페이스가 인수하면 한화그룹의 해양 방산 자산을 김 대표의 영향권으로 끌어오는 지주사 체계 정비 작업이 된다. 이러한 흐름은 김동관이 최근 수년간 주도해온 방산-우주-해양 전략 통합 구도와도 맞물린다. 한화에어로스페이스는 지상 및 항공 방산을 아우르는 기업이다. 여기에 해양 방산의 핵심 자산인 한화오션까지 실질 지배할 수 있다면, 단일 통합 방산 플랫폼의 중심이 되는 구도가 완성된다. 이러한 시나리오가 현실적으로 의심되는 배경에는 한화시스템의 유상증자 사례가 있다. 2021년 한화시스템은 총 1조2000억원 규모의 유상증자를 발표한 바 있다. 당시 한화시스템은 에어모빌리티에 4500억원, 위성통신에 5433억원, 디지털 플랫폼에 2500억원을 각각 투자하겠다고 유증 목적을 밝혔다. 하지만 유증 완료 이후, 1년여 뒤 회사는 대우조선해양(현 한화오션)의 인수전에 참여해 약 5000억원 상당의 자금을 투입했다. 당시 한화시스템은 공식적으로 해당 자금의 사용처를 명확히 구분하진 않았지만, 유증 목적과 실제 사용처 사이에 괴리가 있었다는 비판은 지금까지도 회자되고 있다. 그리고 남은 유증 자금의 활용 실적도 지금까지 뚜렷한 성과를 보여주지 못한 채 시간이 흘렀다. 업계에서는 한화에어로스페이스의 유증이 금융감독원이 중점 심사 대상으로 지정된 이유에는 단순히 액수가 커서가 아니라 이런 정황이 문제가 됐으리라는 분석을 내놓고 있다. 한편 한화에어로스페이스의 주가는 유증 발표 이후 21일 하루 동안 13.02% 하락했다. 전날에는 개장 직후 급락해 4.49% 하락 마감하면서 정보 통제에 대한 불신도 나오는 상황이다. 한 재계 관계자는 “한화에어로스페이스는 방산, 우주, 해양 등 국가 전략 산업과 직결된 핵심 기업"이라며 “유증 자금이 투입되는 대상 역시 산업적으로 민감한 영역이라서 실제 산업 확장과 투자 성과로 이어질 수 있을지를 면밀히 검토하는 것은 금융당국의 책무"라고 말했다. 강현창 기자 khc@ekn.kr

인공지능(AI)은 더 이상 먼 미래의 이야기가 아니다. 지금 이 순간에도 AI는 우리의 일상과 산업 전반에 깊숙이 파고들어 혁명적인 변화를 일으키고 있다. AI가 단순한 기술 혁신을 넘어 5차 산업혁명을 촉발할 핵심 동력으로 지목되고 있다. 1차 산업혁명의 증기기관, 2차의 전기, 3차의 컴퓨터, 4차의 정보통신기술에 이어, AI는 산업 구조와 일상생활을 근본적으로 재편할 '게임 체인저'로 부상하고 있다. 이에 본지는 “AI 新경제…한국산업 지형을 재편하다"라는 주제로 시리즈 기획을 준비했다. 이 시리즈를 통해 AI가 한국 경제와 산업에 미치는 영향을 다각도로 분석하고, 주요 기업들의 AI 전략을 심층적으로 들여다볼 예정이다. 생성형 인공지능(AI)의 급속한 확산이 산업 전반을 뒤흔들고 있다. 챗GPT로 대표되는 생성형 AI 모델은 단순 대화를 넘어 산업 현장에 실제로 투입되며 전례 없는 생산성과 효율을 만들어내고 있다. 글로벌 시장의 변화는 이미 가시화되고 있다. 미국과 유럽의 주요 제조업체는 AI 기반의 공정 자동화를 통해 불량률을 낮추고, 예측 정비 시스템을 도입해 운영 비용을 절감하고 있다. 그리고 한국 산업도 지금 이 거대한 전환 앞에서 구조적 재편이라는 거스를 수 없는 변화를 겪어내고 있다. 24일 관련 업계에 따르면 최근 국제 데이터 기업 IDC는 2026년까지 글로벌 제조업체의 3분의 2가 AI 기술을 통한 업무 지원을 받으리라고 전망했다. 실제로 시각·음성 인식 기능이 결합된 에이전트형 AI는 단순한 정보 처리 단계를 넘어 실질적인 의사결정 기능까지 수행하면서, 인간의 판단 영역 일부를 빠르게 대체하고 있다. 한국도 발 빠르게 대응 중이다. 삼성과 LG, SK, 네이버 등 주요 대기업은 AI 전담 조직을 강화하고, 생성형 AI 기반 서비스의 상용화에 속도를 내고 있다. 은행과 보험사 등 금융권에서도 챗봇을 넘어 사내 보고서 자동 작성, 고객 행동 분석 등의 업무에 생성형 AI를 본격 도입하고 있다. 의료 분야에서도 AI의 파급력도 거세다. 유전자 분석, 질병 예측, 진단 보조에 이르기까지 AI는 인간 의사의 조력자로 자리 잡아가고 있다. 맞춤형 의료 서비스의 진입장벽이 낮아지면서, 개인 유전체 정보와 생활 습관 데이터를 결합한 예측형 치료모델이 주류로 부상할 것이란 전망도 나온다. 유통 산업도 마찬가지다. 온라인 쇼핑업체는 물론 대형마트와 편의점까지도 AI 기술을 이용해 소비자 동선을 분석하고, 재고를 실시간으로 조정하는 시스템을 도입하고 있다. AI를 활용한 새로운 비즈니스 모델도 수없이 등장하면서 스타트업과 중소기업의 성장 기회도 확대되고 있다. 예를 들어, AI 기반의 헬스케어 서비스, 스마트 시티 구축, 자율주행 차량 등 다양한 분야에서 혁신적인 비즈니스 모델이 나타나고 있다.​ 모두 AI의 발달 덕분에 파생된 분야다. 이처럼 AI 기술의 도입은 그 어떤 기술보다 단기간에 영향력을 극대화하는 중이다. 생산성 향상과 비용 절감 등 기업의 수익성을 높이기 위한 전분야에 사용된다. 하지만 모든 산업이 같은 속도로 변화하는 것은 아니다. 국내 중소·중견기업의 AI 도입률은 제각각이다. 기업 입장에서 AI의 도입은 학습과 실제 적용까지 견뎌낼 수 있는 투자가 필수적이기 때문이다. 이에 정부는 '국가 AI 컴퓨팅 인프라' 구축에도 속도를 내고 있다. 과학기술정보통신부는 총 1만개의 고성능 GPU를 확보해 국가 AI 컴퓨팅 센터에 공급할 계획을 최근 밝혔다. AI 글로벌 경쟁이 심화되는 상황에서 연산 자원을 확보하려는 전략의 일환이다. '문제는 속도가 아니라 방향'이라는 말이 있지만, AI는 속도와 방향 어느 하나도 놓쳐서는 안되는 자원이라는 평가가 나온다. 국내 AI 시장의 가장 큰 우려는 '한국 산업이 과연 이 방향을 얼마나 빠르고 정교하게 따라잡을 수 있을까'다. ​국내 AI 산업의 경쟁력을 강화하기 위해서는 정부와 기업의 협력이 필수적이다. 정부는 AI 인프라 구축과 규제 개선을 통해 기업의 혁신을 지원해야 하며, 기업은 적극적인 투자와 인재 양성으로 글로벌 경쟁에서 우위를 점해야 한다는 목소리가 높다. 한 재계 관계자는 “AI 기술 자체가 국가의 전략적인 자원으로 여겨지는 상황"이라며 “초강대국에 비해 경제규모가 작은 한국이 AI 산업의 선도국으로 자리매김하려면 정부와 기업의 협업이 가장 중요하다"고 말했다. 강현창 기자 khc@ekn.kr

차세대 AI 반도체 시장을 둘러싼 경쟁이 본격적으로 시작됐다. 삼성전자와 SK하이닉스가 같은 날 HBM4 관련 소식을 각각 발표하면서 차세대 고대역폭 메모리(HBM) 시장을 둘러싼 긴장감이 더욱 높아지고 있다. 삼성전자는 지난 19일 열린 정기 주주총회에서 HBM4 12단 제품을 2025년 하반기에 양산하겠다는 계획을 재확인했다. 같은 날 SK하이닉스는 세계 최초로 HBM4 12단 샘플을 주요 고객사에 제공했다고 공식 발표했다. 이날 SK하이닉스는 HBM4 12단 샘플을 주요 고객사에 공급했다고 밝혔다. 이는 HBM4 개발 단계를 사실상 마무리하고, 이제 본격적인 제품 검증 단계에 돌입했다는 의미다. 반도체 업계에서 샘플 출하는 단순한 개발 완료를 뜻하는 것이 아니다. 주요 고객사가 직접 테스트하고 피드백을 제공하는 실질적인 검증 과정이 시작됐음을 의미한다. SK하이닉스는 “HBM4 12단 샘플을 고객사에 제공하며, 올해 하반기에 양산 준비를 완료할 계획"이라고 밝혔다. SK하이닉스는 이미 HBM3E 시장에서도 경쟁사보다 앞선 성과를 거둔 바 있다. 지난해 HBM3E 제품의 초기 양산과 공급에서 삼성전자와 마이크론을 제치고 엔비디아 및 AMD 등 주요 고객사와 협력하며 시장 점유율을 확대했다. 이번 HBM4에서도 동일한 전략을 유지한다면, 향후 AI 반도체 시장에서 SK하이닉스의 주도권이 더욱 강화될 가능성이 크다. HBM4는 기존 HBM3E 대비 메모리 대역폭과 전력 효율이 더욱 향상된 제품으로, 엔비디아, AMD, 인텔 등의 AI 반도체 기업들이 높은 관심을 보이고 있다. SK하이닉스가 샘플 출하를 가장 먼저 발표함으로써, 향후 AI 반도체 시장에서 주도권을 더욱 강화할 가능성이 커졌다. 같은 날 삼성전자는 주주총회에서 HBM4 12단 제품을 2025년 하반기부터 양산하겠다고 강조했다. 이는 지난해 말 발표한 반도체 로드맵을 유지하겠다는 뜻으로, AI 반도체 시장에서 HBM 점유율을 높이려는 전략으로 풀이된다. 하지만 포부와는 달리 삼성전자는 아직 샘플을 출하하지 못한 상태다. 즉, SK하이닉스가 이미 제품 검증 단계에 들어간 반면, 삼성전자는 HBM4 개발이 어느 단계까지 진행됐는지 명확하지 않다. 일반적으로 샘플을 고객사에 제공하고, 해당 제품이 검증된 이후에야 양산이 가능하다. 따라서 삼성전자가 2025년 하반기 양산을 계획하고 있다 하더라도, 샘플 출하 시점이 늦어질 경우 실제 양산 일정도 영향을 받을 수밖에 없다. HBM 시장에서 삼성전자는 HBM3E 대응이 늦어지면서 경쟁사인 SK하이닉스와 마이크론에 밀린 전례가 있다. 특히 HBM3E 제품의 초기 검증 단계에서 문제를 겪었고, 결과적으로 시장 점유율이 예상보다 낮아지는 결과로 이어졌다. 이번 HBM4 제품에서도 비슷한 상황이 벌어진다면, 삼성전자가 다시 한 번 시장에서 신뢰를 얻지 못할 가능성이 있다. HBM을 생산하는 중 업체인 마이크론도 지켜만 보고 있지는 않을 예정이다. 현재까지 HBM4 경쟁에서 마이크론은 비교적 늦은 행보를 보이고 있다. 미국의 마이크론은 HBM4 12단 샘플을 아직 출하하지 않았으며, 공식적으로 2026년 양산을 목표로 하고 있다고 밝혔다. 샘플 출하가 없고 양산 예상 시점도 가장 늦기는 하지만 무시할 수 는 없다. 마이크론은 HBM3E 시장에서 삼성전자를 제치고 엔비디아 등의 주요 고객사에 제품을 공급한 경험이 있기 때문이다. 마이크론은 HBM4에서도 같은 전략을 유지하며, 품질 안정성을 강점으로 내세울 가능성이 크다. 마이크론은 현재 1β(5세대 10nm급) 공정을 적용한 고용량 제품을 개발 중이며, 삼성전자보다 안정적인 공급을 강점으로 내세울 가능성이 있다. 한편 현재 HBM 시장 점유율은 SK하이닉스가 50% 이상으로 1위, 삼성전자가 30~35%, 마이크론이 15~20% 수준이다. HBM4 시장에서도 SK하이닉스가 한발 앞선 상태에서, 삼성전자와 마이크론의 2위 경쟁이 치열해질 전망이다. 한 반도체 업계 관계자는 “HBM4 12단 제품이 본격적으로 공급되리라 예상되는 2025년 하반기부터 시장의 판도가 급변할 가능성이 있다"며 “품질 검증과 양산 속도, 고객사 확보 여부가 시장 경쟁력을 좌우할 핵심 변수로 작용할 것"이라고 말했다. 강현창 기자 khc@ekn.kr

젠슨 황 엔비디아 NVIDIA CEO가 인간의 개입 없이 스스로 사고하고 결정하는 '에이전틱 AI(Agentic AI)' 시대가 본격적으로 열린다는 전망을 내놓았다. 이를 위해서 과거 대비 100배에 이르는 컴퓨팅 파워가 필요하며 새로운 AI 가속기와 운영 시스템, 운영체제 등이 필요하다는 분석이다. 19일 새벽 엔비디아의 GTC(GPU Technology Conference) 키노트에서 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)은 AI가 단순한 검색 도구에서 벗어나, 맥락을 이해하고 추론하며 행동하는 '에이전트(Agent)'로 진화하고 있다고 선언했다. 이러한 변화는 단순한 기술 발전을 넘어 컴퓨팅 산업의 근본적인 패러다임 전환을 의미한다. 젠슨 황은 “AI는 더 이상 정해진 데이터를 단순히 불러오는 역할에 머물지 않는다"며 “이제는 AI가 직접 데이터를 생성하고 활용하는 방식으로 변화하고 있다"고 강조했다. AI가 이러한 방식으로 발전하기 위해서는 기존보다 최소 100배 이상의 연산량이 필요하며, 이는 데이터센터 인프라에 엄청난 부담을 줄 수밖에 없다. 이 문제를 해결하기 위해 엔비디아는 새로운 AI 가속기 '블랙웰(Blackwell) 아키텍처'를 공개했다. 블랙웰 아키텍처는 이전 세대 대비 최대 25배 높은 연산 성능을 제공하며, 이를 통해 AI 모델의 학습과 추론 속도를 획기적으로 향상시킬 수 있도록 설계됐다. 젠슨 황 CEO는 블랙웰 GPU 아키텍처의 로드맵을 공개하면서, '블랙웰 울트라(Blackwell Ultra)가 2026년 하반기에 출시될 예정이라고 밝혔다. 블랙웰 울트라는 기존 블랙웰의 성능을 더욱 향상시킨 버전으로, 베라 루빈(Vera Rubin) 아키텍처가 출시되기 전까지 최고 성능을 제공하는 GPU가 될 예정이다. 늘어나는 AI 연산 수요를 감당하기 위해 필요한 새로운 운영체계도 제안했다. AI가 보다 정밀한 답변을 생성하고 복잡한 문제를 해결하기 위해서는 기존보다 훨씬 많은 연산을 수행해야 하는데 이를 위해 데이터센터의 운영체계에 변화가 필요하다는 주장이다. 이를 해결하기 위해 엔비디아는 AI 운영체제 '다이너모(Dynamo)'를 도입하자는 주장을 펼쳤다. 다이너모는 AI가 학습하고 실행하는 과정에서 연산 효율을 극대화하는 역할을 한다. 젠슨 황은 “이제 데이터센터는 단순한 저장 공간이 아니라, AI가 직접 데이터를 생성하고 처리하는 'AI 공장(AI Factory)'으로 변화하고 있다"고 강조했다. 즉, 기존 데이터센터는 미리 준비된 정보를 저장하고 필요할 때 불러오는 방식이었지만, AI 팩토리는 실시간으로 데이터를 분석하고 새로운 정보를 만들어내는 공간이 된다는 의미다. 그러나 이러한 변화가 AI 산업 전반에 긍정적인 영향만을 미칠 것이라고 보기는 어렵다. AI 모델이 점점 커지고 복잡해지면서 이를 운영하는 데 드는 연산 비용 또한 기하급수적으로 증가하고 있기 때문이다. 젠슨 황 역시 “지난해 AI 모델을 운영하기 위해 예상했던 연산량보다 실제 필요했던 연산량이 100배 이상 많았다"고 밝혔다. 즉, AI의 발전 속도는 예상보다 훨씬 빠르지만, 이를 뒷받침할 수 있는 데이터센터 인프라는 한계에 다다르고 있다. 결국, AI 모델을 운영하는 기업들은 더 많은 데이터센터를 구축하거나, 기존 인프라를 효율적으로 사용할 수 있는 새로운 방법을 찾아야 하는 상황이다. 또한 엔비디아가 제시한 '에이전틱 AI'가 실제로 기대만큼의 성과를 낼 수 있을지에 대한 의문도 제기된다. 현재 AI는 특정 작업을 자동화하는 데는 강점을 보이지만, 완전한 '자율적 사고'를 구현하기에는 여전히 많은 한계가 존재한다. 예를 들어, AI가 데이터를 분석하고 새로운 정보를 생성하는 과정에서 잘못된 결론을 도출할 가능성이 있으며, 이로 인해 의료나 금융 같은 신뢰성이 중요한 산업에서는 쉽게 도입하기 어려울 수도 있다. 이와 관련해 엔비디아는 '블랙웰-다이너모' 조합이 AI의 학습·추론 과정을 보다 정교하게 최적화할 수 있도록 설계됐다고 주장하지만, 실제로 AI의 '추론 능력'이 인간 수준에 근접할 수 있을지는 여전히 미지수다. 그럼에도 불구하고 엔비디아의 이번 발표는 AI 인프라의 미래를 결정짓는 중요한 변곡점이 될 가능성이 크다. AI 모델이 점점 더 복잡해지고 고도화됨에 따라, 기존의 데이터센터 구조로는 한계에 부딪칠 수밖에 없으며, 엔비디아가 제시한 'AI 팩토리' 개념이 현실화될 가능성이 높아지고 있다는게 이번 키노트를 접한 업계의 반응이다. 젠슨 황은 “AI의 발전은 이제 막 시작됐으며, 엔비디아는 이를 실현할 핵심 기술을 제공할 것"이라고 강조했다. 강현창 기자 khc@ekn.kr

사모펀드 MBK 파트너스의 홈플러스 경영 방식이 국회 도마 위에 올랐다. 국회 정무위원회가 18일 개최한 긴급 현안 질의에서 의원들은 MBK가 홈플러스를 인수한 후 대규모 자산 매각과 기업 회생 절차 신청을 통해 단기 이익을 극대화하려 했다는 의혹을 강하게 제기했다. 특히 김병주 MBK 회장의 국회 불출석이 논란을 키우는 가운데, 의원들은 청문회 개최와 강력한 법적 조치를 요구하며 사모펀드 규제 강화 필요성을 강조했다. 이날 정무위에서는 홈플러스가 자산 매각을 통해 경영 정상화를 시도한 것인지, 아니면 MBK가 투자 이익 극대화를 위해 '먹튀'를 시도한 것인지에 대한 공방이 치열했다. 강훈식 더불어민주당 의원은 “MBK가 홈플러스 인수 후 15개 점포를 매각하고 1조8600억원을 확보했지만, 이 자금이 경영 정상화에 사용되지 않고 MBK의 투자금 회수에 집중됐다"고 지적했다. 이에 김광일 MBK 부회장은 “매각 대금은 부채 상환뿐 아니라 운영 자금에도 활용됐다"고 해명했으나, 의원들은 “사용 내역을 투명하게 공개하라"고 강하게 압박했다. 특히, 민병덕 더불어민주당 의원은 “홈플러스 인수 당시 MBK가 7조2000억원 중 5조원을 홈플러스 명의로 대출받았고, 이후 인수 2년 내에 1조원을 투자하겠다고 했지만 지켜지지 않았다"며 “이런 상황에서 홈플러스의 핵심 자산을 매각하고 회생 신청을 한 것은 배임 행위에 해당할 가능성이 있다"고 비판했다. 홈플러스가 신용등급 하락을 이유로 갑작스럽게 기업 회생 절차를 신청한 것을 두고도 강한 의혹이 제기됐다. 김현정 더불어민주당 의원은 “홈플러스가 회생 절차를 준비한 기간이 불과 4일밖에 되지 않는다는 것은 납득하기 어렵다"며 “회생 신청 서류를 준비하는 데는 최소 1~3개월이 소요되는 것이 일반적"이라고 강조했다. 홈플러스가 회생 절차를 준비한 시기가 3·1절 연휴기간이었다는 점도 지적했다. 김승원 더불어민주당 의원도 “내가 회생 담당 판사였다"며 “연휴기간안에 필요한 서류가 발급이 안된다"고 설명했다. 신장식 의원도 “홈플러스가 회생 신청을 하기 직전 단기 채권을 대규모로 발행한 것은 투자자 기망 행위"라며 “회생 신청 당일 법원이 1시간 만에 결정을 내린 것도 이례적"이라고 비판했다. 이에 대해 김광일 부회장은 “부도를 막기 위해 불가피한 선택이었다"고 해명했으나, 의원들은 “사전 계획된 회생 신청 가능성이 크다"며 의혹을 거두지 않았다. 강훈식 의원은 “신용등급이 A3에서 A3 마이너스로 하락한 기업 중 단 하루 만에 회생을 신청한 사례가 있느냐"고 신영증권 금정호 사장에게 질문했고, 금 사장은 “이런 사례는 거의 없다"고 답변하며 홈플러스 회생 신청의 비정상성을 시사했다. 홈플러스의 부실 경영과 대규모 인력 감축 문제도 집중 질의 대상이 됐다. 강훈식 의원은 “2015년 홈플러스 인수 당시 직원 수가 2만4000명이었으나, 현재 2만명 수준으로 줄었고 간접 고용까지 포함하면 1만명 이상이 감축됐다"며 “MBK가 구조 조정을 통해 기업 가치를 떨어뜨리고 있다"고 비판했다. 이에 대해 김광일 부회장은 “정확한 수치를 파악하지 못했다"며 답변을 회피했다. 또 MBK가 인수한 기업들의 경영 실패 사례도 거론됐다. 강훈식 의원은 “MBK가 ING생명, 롯데카드, 네파, BHC 등 여러 기업을 인수했지만, 대부분의 경우 알짜 자산을 매각하거나 구조 조정을 단행한 후 매각을 추진해왔다"며 “결국 노동자와 소비자가 피해를 보고 있다"고 지적했다. 특히 김병주 MBK 회장의 국회 불출석은 의원들의 공분을 샀다. 유영화 국민의힘 의원은 “김 회장이 정무위원회의 증인 출석 요구를 받은 뒤 이틀 만에 해외 출장을 계획하고 국회 소환을 피했다"며 “이는 국회를 경시하는 태도"라고 강하게 비판했다. 강훈식 의원도 “MBK는 토종 사모펀드를 강조하면서도 정작 국회에는 출석하지 않는다"며 “책임 있는 자세를 보여야 한다"고 질타했다. 김 회장이 미국 시민권자라는 점이 다시 부각되며 '검은 머리 외국인' 논란도 재점화됐다. 민병덕 의원은 “김병주 회장은 MBK의 실질적 오너이며, 그가 해외 자본과 연계해 기업을 인수한 후 대규모 이익을 챙긴 후 떠나는 것은 국부 유출과 다름없다"고 비판했다. 의원들은 “김 회장이 국회에 출석할 때까지 청문회를 개최하고, 필요하면 국정조사까지 진행해야 한다"고 강조했다. 이번 홈플러스 사태를 계기로 사모펀드의 차입매수(LBO) 방식과 회생 신청 절차에 대한 제도적 개선이 필요하다는 지적도 나왔다. 김현정 의원은 “MBK처럼 기업을 인수한 후 피인수 기업의 자산을 담보로 대출을 받아 경영하는 방식은 결국 기업을 위험에 빠뜨린다"며 “차입매수 방식의 규제를 강화해야 한다"고 주장했다. 의원들은 금융위원회와 금융감독원이 사모펀드의 경영 투명성을 높이고, 투자자 보호 장치를 마련해야 한다고 촉구했다. 공정거래위원회에도 대형 유통업체의 불공정 행위를 감시하고, 협력업체와 납품업체의 피해를 방지하기 위한 제도적 장치를 마련할 것을 요구했다. 강현창 기자 khc@ekn.kr

홈플러스의 대주주인 MBK파트너스가 기업회생 절차를 신청한 가운데, 김광일 MBK 부회장이 다수의 슈퍼카를 보유하고 있는 사실이 밝혀져 논란이 커지고 있다. 국회 정무위원회에서 공개된 김 부회장의 차량 목록은 일반적인 수준을 넘어선 초고가의 슈퍼카 컬렉션으로, 홈플러스 사태로 피해를 입은 협력업체와 직원들의 반발을 불러일으키고 있다. 지난 18일 국회 정무위원회의 홈플러스 관련 긴급 현안질의에서 유영하 국민의힘 의원은 김광일 부회장이 보유한 슈퍼카 사진을 공개하며 강하게 질타했다. 유 의원은 “이 차량이 김 부회장의 자택 주차장에 있는 것이 맞느냐"고 추궁했고, 김 부회장은 “현재는 그렇지 않다"고 답했다. 공개된 사진에는 페라리 296 GTB(약 4억원), 페라리 812 컴페티치오네(약 6억원), 페라리 푸로산게(약 5억원) 등 고가의 스포츠카 3대가 김 부회장의 자택 주차장에 주차된 모습이 담겼다. 이에 유 의원은 추가적으로 “총 27대가 더 있다"며 “이 차량들이 성수동 포레스트 아파트와 하남에 건설 중인 전용 주차장에 보관될 예정"이라고 주장했다. 이에 김 부회장은 10여대 수준이며 차량들의 등록 명의가 캐피탈(할부금융사)이라고 해명했지만, 유 의원은 “이 차량들이 단순한 개인 소유인지, 아니면 다른 용도로 활용된 것인지 명확히 밝혀야 한다"고 지적했다. 논란의 핵심은 홈플러스의 경영난과 대조되는 MBK 고위층의 사치스러운 생활이다. MBK파트너스는 2015년 홈플러스를 인수한 이후 지속적으로 점포를 매각하고 세일앤드리스백(매각 후 재임대) 방식으로 운영해왔다. 이를 통해 MBK 측은 상당한 이익을 남겼지만, 정작 홈플러스는 경쟁력 약화로 매출 부진을 겪고 결국 법원에 기업회생을 신청한 상태다. 이 과정에서 협력업체들의 대금 지급이 지연되고, 직원들은 고용 불안을 호소하는 상황에서 김 부회장의 슈퍼카 논란이 불거지며 여론의 반감이 커지고 있다. 김광일 부회장의 슈퍼카 구매 자금 출처와 명의 문제에 대해 불법적인 요소를 포함하고 있는지 들여다볼 필요가 있다는 지적이 나오고 있다. 홈플러스 관계자는 “직원들은 구조조정과 임금 삭감을 걱정하는데, 경영진은 수십억 원대 슈퍼카를 굴린다는 게 말이 되느냐"며 분노했다. 정치권에서도 “기업이 어려울 때 책임을 져야 할 경영진이 도덕적 해이를 보이고 있다"며 MBK의 행태를 비판하고 있다. 김병주 MBK파트너스 회장이 이번 정무위 회의에 불출석한 것도 논란을 키우고 있다. MBK 측은 “김 회장이 해외에 체류 중"이라는 이유를 들었지만, 의원들은 “책임 회피"라며 강하게 반발했다. 국회에서는 김 회장에 대한 추가 소환과 MBK의 자금 흐름 조사 가능성까지 거론되고 있다. 강현창 기자 khc@ekn.kr

LG AI연구원이 자체 개발한 추론 AI 모델 '엑사원 딥(EXAONE Deep)'을 오픈소스로 공개하며 글로벌 AI 시장에서 본격적인 경쟁에 나섰다. 현재 AI 시장은 오픈AI(마이크로소프트 지원), 구글(DeepMind), 중국의 딥시크(DeepSeek)와 알리바바 등 소수의 기업들이 주도하고 있다. LG의 '엑사원 딥' 공개는 한국 기업이 이러한 글로벌 AI 경쟁에 본격적으로 뛰어들었다는 점에서 의미가 크다. LG AI연구원이 18일 발표한 '엑사원 딥'은 단순한 언어 모델을 넘어, 논리적 사고를 기반으로 스스로 가설을 세우고 이를 검증하는 '에이전틱(Agentic) AI'로 분류된다. 이는 기존의 '지식 AI'가 축적된 데이터를 기반으로 정보를 제공하는 데 그쳤던 것과 달리, 단계적인 사고 과정을 거쳐 논리적인 답변을 생성할 수 있는 것이 특징이다. 현재 AI 산업에서 이러한 '추론 AI(Reasoning AI)'는 수학, 과학, 코딩과 같은 복잡한 문제 해결에 강점을 보이며, 전 세계적으로도 소수의 기업만이 이를 개발하는 기술을 보유하고 있다. AI의 연산 능력과 추론 능력이 산업 전반에 미치는 영향이 커지면서, 글로벌 빅테크 기업들은 자체 AI 모델 개발에 사활을 걸고 있다. 현재 AI 시장에서 오픈AI는 마이크로소프트(MS), 구글은 자체 AI 연구 조직 DeepMind, 중국은 알리바바와 바이두가 AI 모델 개발을 주도하고 있다. 여기에 한국의 LG가 '엑사원 딥'을 오픈소스로 공개하며, AI 패권 경쟁에 본격적으로 참여한 셈이다. '엑사원 딥'의 핵심 경쟁력은 모델 크기를 대폭 줄이면서도 글로벌 수준의 성능을 유지했다는 점이다. 가장 큰 모델인 '엑사원 딥-32B'는 320억 개의 매개변수를 보유하고 있다. 이는 딥시크의 'DeepSeek R1' 모델(6710억 개 매개변수)의 5% 수준이지만, 수학·과학·코딩 분야의 평가에서 뛰어난 성능을 보였다​. 특히, 한국어 기반 문제 해결 능력이 강한 점이 두드러진다. '엑사원 딥-32B'는 2025학년도 한국 대학수학능력시험(수능) 수학 영역에서 94.5점을 기록했고, 선택과목(확률과 통계, 미적분, 기하)에서도 1등급을 획득했다​. AI 모델의 수학 문제 해결 능력을 평가하는 대표적인 지표인 'MATH-500'에서도 95.7점을 기록해, 글로벌 AI 모델들과 어깨를 나란히 했다. LG AI연구원은 '엑사원 딥'을 연구자와 개발자들이 자유롭게 사용할 수 있도록 오픈소스로 공개했다. 사용자는 글로벌 오픈소스 AI 플랫폼인 허깅페이스(Hugging Face)를 통해 '엑사원 딥' 모델을 다운로드하거나 직접 실행해볼 수 있다. 모델을 사용하려면 먼저 파이썬(Python) 환경이 필요하며, 관련 라이브러리를 설치한 후 모델을 로드하면 된다. 사용자는 원하는 문장을 입력하고 모델이 생성한 답변을 받아볼 수 있으며, 이를 통해 AI의 논리적 추론 능력을 직접 확인할 수 있다. 직접 설치해 실행하기 어려운 경우 구글 콜랩(Google Colab), AWS, GCP, Azure 같은 클라우드 환경에서 실행하는 것도 가능하다. 향후 LG AI연구원은 보다 쉽게 사용할 수 있도록 API 형태로도 제공할 계획이다. LG AI연구원은 '엑사원 딥-32B' 외에도, 다양한 환경에서 활용할 수 있도록 경량 모델 '엑사원 딥-7.8B'와 스마트폰 등에 내장해 사용할 수 있는 온디바이스 모델 '엑사원 딥-2.4B'도 함께 공개했다. '엑사원 딥-7.8B'는 32B 모델의 24% 크기임에도 불구하고 성능을 95%까지 유지하는 것이 특징이다. '엑사원 딥-2.4B'는 외부 서버와 연결하지 않고도 자체적으로 데이터를 처리할 수 있다. 한편 LG는 AI 기술을 단순한 연구 개발을 넘어, 실질적인 산업 적용으로 확대하는 것을 목표로 삼고 있다. LG전자와 LG유플러스 등 계열사들과 협력해 온디바이스 AI 모델을 더욱 발전시키고, 다양한 산업에서 활용할 수 있도록 모델을 고도화할 계획이다. 구광모 ㈜LG 대표도 올해 신년사에서 “새로운 영역에 도전하고, 전에 없던 가치를 만든 많은 순간들이 쌓여 지금의 LG가 되었다"며 “AI와 같은 첨단 기술을 일상에서 편리하게 사용할 수 있게 하여, 소중한 시간을 보다 즐겁고 의미 있는 일에 쓰는 새로운 라이프 스타일을 만들어 갈 것"이라고 강조한 바 있다. 한 산업계 관계자는 “AI 산업은 단순한 기술 경쟁을 넘어, 국가 간 AI 주도권 싸움으로 확장되고 있다"며 “미국, 중국, 유럽이 각각 자국의 AI 생태계를 강화하는 가운데, '엑사원 딥'이 AI 시장에서 유의미한 존재감을 키울지 주목하고 있다"고 말했다. 강현창 기자 khc@ekn.kr